出版社：Centro de Investigaciones y Estudios Turísticos
摘要：El estudio del turismo en comparación con otras áreas del conocimiento aún es muyincipiente. La producción científica a pesar de queha crecido aún carece de madurez y de análisiscompatibles con la especificidad y complejidad de la actividad. Para este estudio se desarrolló unanueva metodología de diagnóstico de destinos turísticos que fue aplicada como estudio piloto en laciudad de Ilhéus/BA, Brasil. Este nuevo método, denominado Diagnóstico Estratégico ParticipativoPonderado - DEP, consiste en la fusión de dos métodos tradicionales de diagnóstico: el DAFO(Deficiencias, Amenazas, Fuerzas y Oportunidades) yla técnica Delphi. El estudio tiene carácterinterdisciplinario con un abordaje cuantitativo. Larecolección y sistematización de los datos fueestructurada en tres etapas: el Análisis DAFO, el Método DELPHI y el tratamiento estadístico. Elanálisis de los resultados se realizó con el métododescriptivo. La fusión de las dos técnicas resultóviable e interesante pero surgió una dificultad deacceso a los especialistas en el análisis Delphi. Seespera que el estudio sirva de base para la realización de planificaciones más eficaces y ayude en latoma de decisiones a los gestores y la sociedad civil organizada.
其他摘要：The SEW - Strategic Empowering Weighed DiagnosisMethod as a TourismDestinations Analysis Tool and its Application in Ilhéus/BA – Brazil. The tourism ́s studies are incipientcompared with other fields. The scientific production is in a development stage due the complexityand specificity of this activity. Therefore, a newdiagnosis methodology of tourist destinations wasdeveloped and applied as a pilot study in the cityof Ilhéus, Bahia, Brazil. This new method, calledStrategic Empowering Weighed Diagnosis - SEW is thefusion of two traditional methods of diagnosis,SWOT (Weaknesses, Threats, Strengths and Opportunities) and the Delphi technique. The collectionand systematization of data was structured in threestages: a SWOT analysis, followed by the Delphimethod and statistical treatments. The analysis wasguided by descriptive and explanatory methods.The fusion of the two techniques proved to be feasible and interesting, however there was a deficiencyto access the specialists in Delphi analysis. We hope that the study can support the achievementmore effective planning, and thereby assist the actions and decisions of managers and civil societyorganized action plans and regional development projects.
