摘要：O Ratingde crédito, estabelecido por agências classificadoras de risco, pode ser considerado uma avaliação da probabilidade de inadimplência de empresas emissoras de títulos no mercado, o qual proporciona aos investidores uma visão ampla de todos os fatores que afetam a capacidade de uma entidade honrar seus compromissos. Para isso, existem as tradicionais agências classificadoras de risco como: Standard & Poors, Moody’se Fitch Ratings. Essas agências utilizam tanto aspectos quantitativos (análise econômico –financeira), quanto qualitativos (risco país, classificações setoriais e fatores específicos da entidade) para a atribuição dos seus ratings. O presente trabalho avaliou a capacidade de aspectos quantitativos, mais especificamente, dos índices contábeis, de preverem os ratingsnacionais de longo prazo de empresas brasileiras de capital aberto, emitidos pela Fitch Ratings, com base em uma amostra de 56 empresas. Ao estimar os modelos de regressão obteve-se um satisfatório nível de assertividade, o que possibilitou a análise da significância das variáveis utilizadas no modelo.Os resultados explicitaram que as variáveis tamanho e rentabilidade do ativo foram estatisticamente significativas. Assim, consoante com o apresentado na literatura, concluiu-se que quanto maior e mais rentável a empresa for, maior a sua probabilidade de se enquadrar em níveis de ratingde baixo ou baixíssimo risco de inadimplência.
其他摘要：Credit ratings determined by credit ratings agencies can be considered an assessment of debtor's likelihood of default, which gives investors a broad view of all factors that can affect entityabilityto honor its commitments. For this, there are the traditional rating agencies such as Standard & Poors, Moody's and Fitch Ratings.Credit ratings agencies use both quantitative (economic -financial analysis) and qualitative (country risk, industry classifications and entity specific factors). Our research evaluates accounting ratios ability, to forecast national long-term ratings issued by Fitch Ratings of Brazilian companies, based on a 56 company’s sample. We have achieved a satisfactory level of assertiveness, allowing the significance analysis of variables used in the model. Our results have shown that both size and profitability were statistically significant variables. Thus, according to previous literature, we have concluded that the larger and the more profitable the company is, the greater is the likelihood of be considered as a company that exhibit a low or very low default risk.
关键词：Ratingde crédito; agências classificadoras de risco; índices econômico-financeiros; regressão logística
