摘要：Introducción. Existen problemas de salud pública donde es necesario evaluar las informaciones y los datos para apoyar la toma de decisiones. Objetivo. Exponer posibilidades del programa R para lidiar con problemas de salud pública de causalidad multivariada. Material y Método. Durante el mes de enero de 2014 se realizó un estudio observacional analítico transversal en el policlínico Tula Aguilera del municipio de Camagüey, Cuba, que consistió en realizar una encuesta para identificar diversos factores de riesgos en los lugares que en esta comunidad tuvieron enfermos de diarreas infecciosas agudas. Resultados. Se obtienen estadígrafos de las variables estudiadas así como las frecuencias de las variables cualitativas, se evaluó la asociación o efecto entre el número de personas de los núcleos familiares y se obtuvo el mapa con la geo localización precisa de los casos. No se encontraron asociaciones entre el número de personas de los núcleos familiares y la cantidad de casos. Se detalla el comportamiento de los riesgos ambientales encontrados. Conclusión. Se muestra la utilidad del programa libre R en el análisis epidemiológico de problemas de salud pública de causalidad multivariada.
其他摘要：Introduction. There are problems of public health where it is necessary to evaluate the information and the data to support the decisions making. Objective. The goal of this article is to show the advantages of using R to analyze public health’s multi-causality problems. Material and method. During the month of January of 2014, an analytic observational study took place in the policlinic Tula Aguilera of the municipality of Camagüey, Cuba. It consisted on carrying out a survey to identify diverse risks factors of communities confirmed by persons who had been sick with infectious diarrheas. Results. some environmental risk associated were identified, it was evaluated the association or effect among the household number and sick people, a map was obtained with the precise geolocalización of cases. They were not associations between the household number and the quantity of cases. Conclusion. The utility of free software R3 epidemiological analysis of public health problems of multivariate causality appears. We need to increase transdisciplinary and intersectoral actions to the community, really change habits and lifestyles.
关键词：Herramientas de software; estadística; epidemiología.
