摘要：E l incremento en el desarrollo de aplicaciones y su tiempo de uso, así como de nuevas tecnologías , han generado una mayor cantidad de transmisión de datos y demanda de l os recursos finitos espectrales . Ello ha formado una idea errónea de que existe una escasez de espectro , s in embargo ; diversos estudios han concluido que se trata de un problema de acceso al espectro ya que se ha observado que mientras ciertas bandas se en cuentran saturadas otras presenta n un uso escaso . En este contexto, e l Acceso Dinámico de Espectro (DSA, por sus siglas en inglés Dynamic Spectrum Access) se propone como una solución para reciclar el espectro , compartiendo bandas de frecuencia entre las tecnologías y servicios inalámbric os que así lo requieran . El principal reto de la tecnología DSA, radica en que se les debe garantizar a los usuarios primarios (PU, usuarios con prioridad alta de acceso a un canal) protección contra la interferencia que pudieran generar los usuarios secun darios ( SU, usuarios con prioridad baja de acceso a un canal ). U na de las estrategias de l DSA es la explotación simultánea de un canal tanto por el PU y por un o o más SU’ s , siempre y cuando, estos últimos no sobrepasen un umbral de la potencia de interferencia impuesto por el PU . Lo an terior limita el acceso a una cantidad excesiva de SU’ s a la red , de forma tal que se logre una coexistencia pacífica con los PU’ s presentes en el área de cobertura . Este trabajo propone un algoritmo multi - objetivo (MO) de control de adm isión y asignación de canal para establecer el compromiso entre la máxima tasa de datos y el número máximo de SU’ s que pueden compartir concurrentemente un canal primario bajo restricciones de Calidad de Servicio (QoS , por sus siglas en inglés Quality of Service ) . Para resolver el problema de optimización se utiliza una estrategia hí brida consistente en la Optimización por C úmulo de P artículas (PSO , por sus siglas en inglés Particle Swarm Optimization ) y el M étodo MO de Suma Ponderada.
其他摘要：Admission Control and Channel Allocation for Dynamic Spectrum Access using M ulti - objective O ptimization Abstract . The growing development of applications, utilization time, technologies , and data rates are increasing the demands for and value of the finite spectral resources. It creat es an idea of spectrum scarcity; however, several studies concluded that the shortage of the spectrum is a spectrum access problem since certain bands are used sporadically while in others the spectrum resource is scarce . In this context, dynamic spectrum access (DSA) is proposed as a so lution to reuse spectrum sharing spectrum bands. Its main challenge is to guarantee protection against interference to primary users ( PU, users with high priority to access a channel) , when a frequency band is shared with secondary users ( SU, users with lo w priority to access a channel). To achieve this, a DSA strategy is that a SU transmits simultaneously with the PU as long as the resulting interference is constrained. The aforementioned involves controlling the nu mber of selected SUs to the network to as sure a peaceful c oexistence with the PU s in the area. This work proposes a multi - objective admission control and channel allocation algorithm to determine the tradeoff between the maximum data rate and the maximum number of selected SU s to concurrently share a spectral resource considering Quality of Service (QoS) constraints . To figure out the solution that considers the two conflicting objectives , Particle Swarm Optimization (PSO) and the Weighted Sum Method are applied.
关键词：Optimización multi - objetivo; acceso dinámico de espectro ; optimización por cúmulo de partículas; método de suma ponderada.
