摘要：OBJETIVO: Avaliar o impacto nas taxas de incidência de tuberculose com a exclusão de registros indevidamente repetidos no sistema de noti fi cação. MÉTODOS: Foram analisados dados do Sistema de Informação de Agravos de Noti fi cação do Ministério da Saúde, referentes ao período de 2000 a 2004. Os registros repetidos foram identi fi cados por pareamento probabilístico e classi fi cados em seis categorias excludentes que determinaram suas remoções, vinculações ou permanências na base. RESULTADOS: Veri fi cou-se que 73,7% das noti fi cações eram únicas, 18,9% formavam duplas, 4,7% triplas e 2,7% grupos de quatro ou mais registros. Dentre os registros repetidos, 47,3% foram classi fi cados como transferência entre unidades de saúde, 23,6% reingresso, 16,4% duplicidade verdadeira, 10% recidiva, 2,5% foram inconclusivos e 0,2% tinham dados incompletos. Essas percentagens variaram entre estados. A exclusão de registros indevidamente repetidos resultou em redução na taxa de incidência por 100.000 habitantes de 6,1% em 2000 (de 44 para 41,3), 8,3% em 2001 (de 44,5 para 40,8), 9,4% em 2002 (de 45,8 para 41,5), 9,2% em 2003 (de 46,9 para 42,6) e 8,4% em 2004 (de 45,4 para 41,6). CONCLUSÕES: Os resultados sugerem que as taxas observadas de incidência de tuberculose representem estimativas mais próximas do que seriam os valores reais do que as obtidas com a base em seu estado bruto, tanto em nível nacional como estadual. A prática de pareamento de registros de noti fi cação de tuberculose deve ser estimulada e mantida para melhoria da qualidade dos dados de noti fi cação.
其他摘要：OBJECTIVE: To evaluate the impact on tuberculosis (TB) incidence rates of removal of improper duplicate records from the noti fi cation system. METHODS: Data from the Sistema de Informação de Agravos de Noti fi cação (Brazilian Information System for Tuberculosis Noti fi cation) from 2000 to 2004 were analyzed. Repeat records were identi fi ed through probabilistic record linkage and classi fi ed into six mutually exclusive categories and then kept, combined or removed from database. RESULTS: Of all TB records, 73.7% had no duplicate, 18.9% were duplicate, 4.7% were triplicate, and 2.7% were quadruplicate or more. Of all repeat records, 47.3% were classi fi ed as transfer in/out; 23.6% return after default, 16.4% true duplicates, 10% relapse, 2.5% inconclusive and 0.2% had missing data. These proportions were different in Brazilian states. Removal of improper duplicate records reduced TB incidence rate per 100.000 inhabitants by 6.1% in the year 2000 (from 44 to 41.3), 8.3% in 2001 (from 44.5 to 40.8), 9.4% in 2002 (from 45.8 to 41.5), 9.2% in 2003 (from 46.9 to 42.6) and 8.4% in 2004 (from 45.4 to 41.6). CONCLUSIONS: The study results indicate that the observed tuberculosis incidence rates represent estimates that would be closer to the actual rates than those obtained from the raw database at state and country level. The use of record linkage approach should be promoted for better quality of noti fi cation system data.
关键词：Tuberculose; epidemiologia; Notificação de doenças; Registros de doenças; Fontes de dados; Sistemas de Informação Brasil.
其他关键词：Tuberculosis; epidemiology; Disease Notification; Diseases registries; Data sources; Information Systems; Brazil.
