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文章基本信息

  • 标题:Regressão logística ordinal em estudos epidemiológicos
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  • 作者:Mery Natali Silva Abreu ; Arminda Lucia Siqueira ; Waleska Teixeira Caiaffa
  • 期刊名称:Revista de Saúde Pública
  • 印刷版ISSN:0034-8910
  • 出版年度:2009
  • 卷号:43
  • 期号:1
  • 页码:183-194
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade de São Paulo
  • 摘要:Os modelos de regressão logística ordinal vêm sendo aplicados com sucesso na análise de estudos epidemiológicos. Entretanto, a verifi cação da adequação de cada modelo tem recebido atenção limitada. O artigo apresenta uma breve análise dos principais modelos de regressão logística ordinal e as estratégias para ajuste s, as técnicas de verifi cação de qualidade do ajuste, bem como os comandos para execução nos softwares R e Stata. A metodologia é ilustrada com aplicação dos dados do Second National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES II), o conhecido levantamento de saúde e nutrição.
  • 其他摘要:Ordinal logistic regression models have been developed for analysis of epidemiological studies. However, the adequacy of such models for adjustment has so far received little attention. In this article, we reviewed the most important ordinal regression models and common approaches used to verify goodness-of-fi t, using R or Stata programs. We performed formal and graphical analyses to compare ordinal models using data sets on health conditions from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES II).
  • 关键词:Estatística como Assunto; Modelos Logísticos; Análise de Regressão; Métodos Epidemiológicos.
  • 其他关键词:Statistics as Topic; Logistic Models; Regression Analysis; Epidemiologic Methods.
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