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  • 标题:Análise espacial da dengue e o contexto socioeconômico no município do Rio de Janeiro, RJ
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  • 作者:Andréa Sobral de Almeida ; Roberto de Andrade Medronho ; Luís Iván Ortiz Valencia
  • 期刊名称:Revista de Saúde Pública
  • 印刷版ISSN:0034-8910
  • 出版年度:2009
  • 卷号:43
  • 期号:4
  • 页码:666-673
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade de São Paulo
  • 摘要:OBJETIVO: Analisar a epidemia de dengue em relação ao contexto socioeconômico segundo áreas geográ fi cas. MÉTODOS: Foi realizado estudo ecológico no município do Rio de Janeiro (RJ), em áreas delimitadas como bairros, a partir de informações de casos de dengue noti fi cados em residentes no município. Foi calculada a taxa de incidência média de dengue entre as semanas epidemiológicas: 48ª de 2001 a 20ª de 2002. A ocorrência de dengue foi correlacionada com variáveis socioeconômicas utilizando-se o coeficiente de correlação de Pearson. Utilizou-se o Índice de Moran global e local para avaliar a autocorrelação espacial da dengue e das variáveis correlacionadas signi fi cativamente com a doença. O modelo de regressão linear múltipla e o modelo espacial condicional auto-regressivo foram usados para analisar a relação entre dengue e contexto socioeconômico. RESULTADOS: Os bairros da zona oeste do município apresentaram elevadas taxas de incidência média de dengue. Apresentaram correlação signi fi cativa as variáveis: percentual de domicílios ligados à rede sanitária geral, domicílios com lavadora de roupas e densidade populacional por área urbana. O índice de autocorrelação espacial Moran revelou dependência espacial entre a dengue e variáveis selecionadas. Os modelos utilizados apontaram o percentual de domicílios ligados à rede sanitária geral como única variável associada signi fi cativamente à doença. Os resíduos de ambos os modelos revelaram autocorrelação espacial signi fi cativa, com índice de Moran positivo (p<0,001) para o de regressão e negativo (p=0,005) para o espacial condicional auto- regressivo. CONCLUSÕES: Problemas relacionados ao saneamento básico contribuem decisivamente para o aumento do risco da doença.
  • 其他摘要:OBJECTIVE: To analyze the dengue epidemic in relation to the socioeconomic context according to geographical areas. METHODS: An ecological study was conducted in the municipality of Rio de Janeiro (Southeastern Brazil), in areas delimited as neighborhoods, based on information about noti fi ed dengue cases concerning residents in the municipality. The average incidence rate of dengue was calculated between the epidemiological weeks: 48 th of 2001 and 20 th of 2002. The occurrence of dengue was correlated with socioeconomic variables through Pearsons’ correlation coef fi cient. Moran’s global and local indexes were used to assess the spatial auto-correlation between dengue and the variables that signi fi cantly correlated with the disease. The multiple linear regression model and the conditional auto-regression spatial model were used to analyze the relationship between dengue and socioeconomic context. RESULTS: The neighborhoods located in the west zone of the municipality presented high rates of average dengue incidence. The variables presenting signi fi cant correlation were: percentage of households connected with the general sanitary network, households with washing machines, and population density per urban area. Moran’s spatial auto-correlation index revealed spatial dependence between dengue and the selected variables. The utilized models indicated percentage of households connected with the general sanitary network as the sole variable signi fi cantly associated with the disease. The residual fi gures in both models revealed signi fi cant spatial auto-correlation, with a positive Moran Index (p<0.001) for linear regression model, and a negative one (p=0.005) for the conditional auto-regression one. CONCLUSIONS: Problems related to basic sanitation contribute decisively to increase the risk of the disease.
  • 关键词:Dengue; epidemiologia; Fatores de Risco; Fatores Socioeconômicos; Vigilância Epidemiológica; Estudos Ecológicos.
  • 其他关键词:Dengue; epidemiology; Risk Factors; Socioeconomic Factors; Epidemiologic Surveillance; Ecological Studies.
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