摘要：O artigo discute o impacto da plausibilidade (probabilidade a priori) no resultado de pesquisas científi cas, conforme abordagem de Ioannidis, referente ao percentual de hipóteses nulas erroneamente classifi cadas como “positivas” (estatisticamente signifi cante). A questão “qual fração de resultados positivos é verdadeiramente positiva?”, equivalente ao valor preditivo positivo, depende da combinação de hipóteses falsas e positivas em determinada área. Por exemplo, sejam 90% das hipóteses falsas e α = 0,05, poder = 0,8: para cada 1.000 hipóteses, 45 (900 x 0,05) serão falso-positivos e 80 (100 x 0,8) verdadeiro-positivos. Assim, a probabilidade de que um resultado positivo seja um falso-positivo é de 45/125. Adicionalmente, o relato de estudos negativos como se fossem positivos contribuiria para a infl ação desses valores. Embora essa análise seja de difícil quantifi cação e provavelmente superestimada, ela tem duas implicações: i) a plausibilidade deve ser considerada na análise da conformidade ética de uma pesquisa e ii) mecanismos de registro de estudo e protocolo devem ser estimulados.
其他摘要：The paper discusses the impact of plausibility (the a priori probability) on the results of scientifi c research, according to the approach proposed by Ioannidis, concerning the percentage of null hypotheses erroneously classifi ed as “positive” (statistically signifi cant). The question “what fraction of positive results are true-positives?”, which is equivalent to the positive predictive value, is dependent on the combination of true and false hypotheses within a given area. For example, consider an area in which 90% of hypotheses are false and α = 0.05 and power = 0.8: for every 1,000 hypotheses, 45 (900 x 0.05) are false-positives and 80 (100 x 0.8) are true-positives. Therefore, the probability of a positive result being a false-positive is 45/125. In addition, the reporting of negative results as if they were positive would contribute towards an increase in this fraction. Although this analysis is diffi cult to quantify, and these results are likely be overestimated, it has two implications: i) plausibility should be considered in the analysis of the ethical adequacy of a research proposal, and ii) mechanisms aimed at registering studies and protocols should be encouraged.
关键词：Testes de Hipótese. Reprodutibilidade dos Testes. Métodos e Procedimentos Estatísticos.
其他关键词：Hypothesis-Testing. Reproducibility of Results. Statistical Methods and Procedures.
