期刊名称：AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento
印刷版ISSN：2237-826X
出版年度：2014
卷号：3
期号：2
页码：87-94
DOI：10.5380/atoz.v3i2.41341
语种：Portuguese
出版社：Universidade Federal do Paraná - Curso de Gestão da Informação
摘要：Introducción: El análisis de tendencias se puede utilizar como una estrategia para identificar temas o áreas de investigación con potencial de popularidad, que todavia no se difunden. Este trabajo consiste en la identificación de tendencias de la minería de textos y análisis histórico de las producciones científicas (artículos científicos) de doctores del área de Ciencias de la Información. Método: De carácter exploratorio, fue construído en tres etapas. El primer paso fue la recopilación de datos de los programas de estudios registrados en la plataforma Lattes. La segunda consistió en la extracción automática de los términos más importantes dentro de los títulos de publicaciones y, en el tercer paso fue la aplicación de la regresión lineal y no lineal de la frecuencia basado en el índice de importancia de los términos extraídos. Resultados: Se presentam las tendencias identificadas en el área de Ciencia de la Información en plazo corto, mediano y largo. Conclusiones: Se presenta y se aplica un método de determinación de las tendencias que se asume como un primer paso teniendo en cuenta todo el potencial del análisis de la producción científica nacional. Por otra parte, se discutieron la información general de análisis de tendencias y el comportamiento de esas en el tiempo.
其他摘要：Introduction: Trend analysis can be used as a strategy to identify subjects or research areas with potential of popularity which are not very widespread. This work consists of trend identification by text mining and historic analysis of the scientific productions (scientific papers) of the Information Science area PhD s. Method: This work, having an exploratory basis, was built in three steps. The first step was the data gathering of the curricula registered in Lattes platform. The second one consisted of automatic extraction of the most important terms inside the publications titles and, in the third step linear and nonlinear regression of the frequency based importance index of the extracted terms were executed. Results: Identified trends from the Information Science area for short, medium and long time were presented. Conclusions: This work presents and applies a trend identification method that can be seen as a first step considering all the potential of the national scientific production trend analysis. Moreover, trend analysis general information and the trends behavior over time were discussed.
关键词：Análisis de tendencias;Ciencia de la información;redes sociales;Trend analysis;Information science;social networks;Análise de tendências;Ciência da informação;Redes sociais
其他关键词：Computer Science: Information Systems;Trend analysis; Information science; social networks
