期刊名称：Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
印刷版ISSN：2316-8889
出版年度：2015
卷号：4
期号：1
页码：1007
DOI：10.5753/cbie.wcbie.2015.1007
语种：Portuguese
出版社：Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
摘要：A recomendação de recursos educacionais é uma importante sub-área da analítica da aprendizagem. O uso de filtragem colaborativa, recomendação baseada em conteúdo ou até mesmo abordagens híbridas vem sendo investigado frequentemente nos últimos anos. Contudo, tais técnicas, especialmente a filtragem colaborativa, carecem de dados avaliativos sobre os objetos de aprendizagem (OAs), necessários para o processo de recomendação. O presente trabalho visa investigar se é possível, através de mineração textual sobre comentários textuais de usuários, gerar automaticamente algum tipo de avaliação útil para sistemas de recomendação. Os resultados coletados indicam que é possível gerar modelos de classificação significativamente corretos para tal fim.
