摘要：Esse artigo visa introduzir e cativar o interesse sobre a análise de séries temporais em estudos epidemiológicos. São descritos aspectos conceituais desse tipo de análise e sistematizadas indicações metodológicas. Foram definidos os principais conceitos da análise de séries temporais (tendência, variação cíclica e sazonal, associação e variação aleatória), e operacionalizada sua aplicação epidemiológica. Foram apresentados os métodos para avaliação da tendência (porcentagem de modificação anual), baseados em modelos de regressão de Prais-Winsten, e para quantificação da variação sazonal, segundo o modelo de Serfling. Foi, ainda, introduzida a modalidade de análise de regressão segmentada para séries temporais interrompidas, como estratégia de avaliação do efeito de intervenções em saúde.↓Este artículo intenta introducir y captar el interés sobre el análisis de series temporales en estudios epidemiológicos. Son descritos aspectos conceptuales de este tipo de análisis y sistematizamos indicaciones metodológicas. Fueron definidos los principales conceptos del análisis de series temporales (tendencia, variación clínica y estacional, asociación y variación aleatoria) y operacionalizamos su aplicación epidemiologia. Fueron presentados métodos para evaluar tendencia (porcentaje de modificación anual), basados en modelos de regresión Prais-Winsten y para cuantificación de variación estacional, según el modelo Serfling. Fue introducida la modalidad de análisis de regresión segmentada para series temporales interrumpidas, como estrategia de evaluación del efecto de intervenciones en salud.
其他摘要：This paper aims to introduce and raise interest on time series analysis in epidemiological studies. Conceptual aspects are described and methodological guidelines for this type of analysis are systematized. We defined the key concepts of time series analysis (trends, seasonal and cyclical variation, association and random variation), and how they can be applied to epidemiology. Methods to assess trends (annual percent change), based on Prais-Winsten regression models, and to quantify seasonal variation (Serfling model) were presented. We also introduced segmented regression analysis for interrupted time series, as a strategy for assessing effects of health interventions.
关键词：Aplicações da Epidemiologia;Estudos de Séries Temporais;Estatísticas de Saúde/tendências;Variações Sazonais;Usos de la Epidemiología;Estudios de Series Temporales;Estadísticas de Salud/tendências;Variaciones Estacionales
其他关键词：Uses of Epidemiology;Time Series Studies;Health Statistics/trends;Seasonal Variations
