文章基本信息
- 标题：ファジィQ-learningにおけるQ値の更新方法の改善
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- 作者：細谷 優 ; 馬野 元秀
- 期刊名称：知能と情報
- 印刷版ISSN：1347-7986
- 电子版ISSN：1881-7203
- 出版年度：2015
- 卷号：27
- 期号：6
- 页码：942-948
- DOI：10.3156/jsoft.27.942
- 出版社：Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
- 摘要：
離散状態しか取り扱えないQ-learningを拡張し，連続状態を扱えるようにしたファジィQ-learningに関する研究が盛んに行なわれている. その中でもGlorennecらが提案したファジィQ-learningは多くの関連する研究に用いられている. 我々はこのGlorennecらの方法を改善した方法を提案する. そして，我々の方法を実数値空間における追跡問題に適用し，Glorennecらの方法と比較する.
- 关键词：ファジィQ-learning; Q値の更新; 実数値環境; 追跡問題
