标题：Óbitos en el tráfico urbano: calificación de la información y caracterización de grupos vulnerables↓Óbitos no trânsito urbano: qualificação da informação e caracterização de grupos vulneráveis
其他标题：Urban road traffic deaths: data linkage and identification of high-risk population sub-groups
出版社：Escola Nacional de Saúde Pública,Fundação Oswaldo Cruz
摘要：Resumen El estudio compara el perfil de óbitos por accidentes de tráfico en Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, entre dos sistemas de información pública y los caracteriza a partir del cruce de las bases de datos de tráfico (BH10) y de mortalidad (SIM). El banco relacionado (n = 306) ha apuntado un subregistro del 24% de óbitos y ha diferido en cuanto a la distribución etaria con el BH10 y usuarios de vías respecto al SIM. La tasa de mortalidad en el perímetro urbano ha sido de 10,02/100 mil residentes, mayor entre hombres, jóvenes y ancianos. La regresión multivariante de Poisson mostró un mayor número promedio esperado de óbitos entre ocupantes de motocicletas (razón de momio– RM: 1,81); peatones (RM: 1,32); hombres (RM: 1,24); solteros/separados (RM: 1,27); jóvenes de 18-29 años (RM: 1,75) y ancianos (RM: 1,59) y en el sitio del accidente (RM: 1,39), cuando eran comparadas con las categorías de referencia. El estudio señala la importancia de la interrelación entre sistemas de información para caracterizar los óbitos por accidentes de tráfico en el área urbana, revelando así su magnitud y el escenario de violencia en el tráfico.↓Resumo O estudo compara o perfil de óbitos por acidentes de trânsito em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, entre dois sistemas públicos de informação e os caracteriza valendo-se do cruzamento das bases de dados do trânsito (BH10) e de mortalidade (SIM). O banco relacionado (n = 306) apontou sub-registro de 24% dos óbitos e diferiu na distribuição etária com o BH10 e dos usuários da via com o SIM. A taxa de mortalidade no perímetro urbano de 10,2 por 100 mil residentes foi maior entre homens, jovens e idosos. A regressão multivariada de Poisson apontou maior número médio esperado de óbitos entre ocupantes de motocicleta (razão de médias – RM: 1,81); pedestres (RM: 1,32); homens (RM: 1,24); solteiros/separados (RM: 1,27); jovens de 18-29 anos (RM: 1,75); idosos (RM: 1,59); e no local do acidente (RM: 1,39), comparados às categorias de referência. O estudo descortina a violência no trânsito traduzida pela maior ocorrência dos óbitos na via e nas primeiras 24 horas, e confirma a relevância do relacionamento de sistemas de informação para caracterizar os grupos vulneráveis e os óbitos por acidentes de trânsito em ambiente urbano.
其他摘要：Abstract This study analyzes the profile of deaths from road traffic accidents in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, by linking two public databases, the Information System of the Urban Transportation and Transit Company (BH10) and the Mortality Information System (SIM). The linked database (n = 306) identified a 24% under-recording rate for deaths and differed in the age distribution from the BH10 database and in roadway user category when compared to the mortality database. The mortality rate for road traffic accidents within the city limits was 10.2 per 100,000 thousand, and was higher among men, young adults, and the elderly. Poisson multivariate regression showed a higher mean death rate for motorcycle occupants (rate ratio – RR: 1.81); pedestrians (RR: 1.32); males (RR: 1.24); single/divorced (RR: 1.27); young adults 18-29 years of age (RR: 1.75); elderly (RR: 1.59); and deaths at the crash site (RR: 1.39) when compared to the reference categories. The study unveils the city’s traffic violence, expressed by the large proportion of deaths at the crash site and within the first 24 hours, and confirms the relevance of database linkage for characterizing vulnerable groups and traffic accident mortality in the urban setting.
关键词：Acidentes de Tránsito;Mortalidad;Sistemas de Información;Salud Urbana;Acidentes de Trânsito;Mortalidade;Sistemas de Informação;Saúde Urbana
其他关键词：Traffic Accidents;Mortality;Information System;Urban Health
