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文章基本信息

  • 标题:Análise do número de desempregos formais no Rio Grande do Sul
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  • 作者:FURTADO, JULIANA HAETINGER ; SOUZA, ADRIANO MENDONÇA ; ZANINI, ROSELAINE RUVIARO
  • 期刊名称:Estudos Avançados
  • 印刷版ISSN:0103-4014
  • 电子版ISSN:1806-9592
  • 出版年度:2015
  • 卷号:29
  • 期号:85
  • 页码:187-199
  • DOI:10.1590/S0103-40142015008500013
  • 出版社:Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo
  • 摘要:resumo Esta pesquisa tem por objetivo analisar o número mensal de desligamentos do emprego formal, por setor de atividade, de janeiro de 2004 a dezembro de 2014, no Rio Grande do Sul. Foi realizada uma análise descritiva, comparando-se o número de desligamentos e as diferenças entre dois períodos. Foi utilizada regressão simples para avaliar a ocorrência ou não de tendências significativas. Foram eliminados, no RS, 12.404.198 empregos celetistas no período considerado, sendo Indústria de Transformação o setor com maior número de desligamentos (3.813.805) e Extrativa Mineral com menor valor (25.490). Os resultados permitem concluir que o Rio Grande do sul apresentou valores elevados nos desligamentos, com tendência crescente significativa em sete dos oito setores considerados.
  • 其他摘要:abstract This research aims to analyze the monthly number of job dismissals by industry, from January 2004 to December 2014, in the state of Rio Grande do Sul. A descriptive analysis was performed comparing the number of job dismissals and the differences between the two periods. A simple regression was used to assess the presence or absence of significant trends. In Rio Grande do Sul, a total of 12,404,198 formal jobs were eliminated over the period in question. Manufacturing had the highest number of dismissals (3,813,805) and mineral extraction the lowest (25.490). The results show that Rio Grande do Sul had a high rate of dismissals, with a significant growing trend in seven out of the eight industries analyzed.
  • 关键词:Evolução do desemprego;Setor de atividade econômica;Previsão;Rio Grande do Sul
  • 其他关键词:Evolution of unemployment;Sector of economic activity;Forecasting;Rio Grande do Sul
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