摘要：Estudos em ecologia são na maior parte observacionais, sendo de interesse que as variáveis em questão apresentem padrões que possam ser descritos por funções de probabilidade. Os parâmetros das distribuições de probabilidade podem ser usados como assinatura dos processos ecológicos que ocorrem nas florestas. Em ecologia de florestas tropicais, poucas variáveis apresentam os mesmos padrões em diferentes áreas. Seriam essas variáveis pertinentes para estudo de áreas em processo de restauração? Em campo, instalamos 90 parcelas em três áreas (duas em processo de restauração e um ecossistema de referência). Todos os indivíduos com CAP ≥ 10 cm foram medidos e identificados. Avaliamos as distribuições empíricas das variáveis densidade, diâmetro a 1,30 m de altura do solo, abundância de espécies e origem; e ajustamos a distribuições teóricas. Para a variável densidade, a melhor distribuição para oito anos foi Poisson; para 12 anos, binomial negativa e para ecossistema de referência não houve distinção entre essas distribuições; os melhores modelos foram os que consideraram cada área com própria estimativa dos parâmetros. Para a variável abundância de espécies, a melhor distribuição para 12 anos foi log-series; para o ecossistema de referência, foi poisson log normal; e para oito anos não houve distinção entre essas distribuições; os melhores modelos foram os que consideraram cada área com própria estimativa do parâmetro. A distribuição weibul teve bom ajuste para as três áreas para a variável DAP, mas cada área tinha suas estimativas para os parâmetros. As áreas em processo de restauração apresentaram elevada proporção de espécies de origem exótica. A abordagem de ajuste e seleção de modelos para as variáveis acima mencionadas tem grande potencial para área de ecologia da restauração.
其他摘要：ABSTRACT In ecology, studies are mainly of observational type; there is the interest that variables in question show patterns that might be described by probability functions. The parameters of the probability distributions can be used as a signature of ecological processes occurring in the forests. In the ecology of tropical forests, few variables have the same patterns in different areas. Are these variables relevant to study areas in restoration process? In the field, we installed 90 plots in three areas (two in restoration process and one reference ecosystem). All individuals with CAP ≥ 10 cm were measured and identified. We evaluated the empirical distributions of the variables: density, diameter at breast height, species abundance, and origin; and we fitted theoretical distributions. In the eight-year-old area, density was better described by Poisson distribution; in the 12-year-old area, negative binomial distribution; and there was no difference between these distributions in the reference ecosystem. Species abundance was better described by log-series model in the 12-year-old area, Poisson log normal in the reference ecosystem, and there was no difference between these distributions in the eight-year-old area. Weibull distribution was a good model for both areas, but parameters presented different estimates. Model fit and selection have great potential for restoration ecology.
