摘要：زمینه و هدف: امروزه، انسان به عنوان طراح، برنامهریز و کاربر سیستمها، تجهیزات و ماشینآلات نقش بسیار مهمی در ایمنی آنها دارد. در یک سیستم پیچیده، رفتار کاربر، دارای پتانسیل بروز اشتباهاتی است که میتواند توانمندی سیستم را تحت تأثیر قرار دهد. در پژوهش حاضر خطاهای انسانی اپراتورهای پستهای 400 کیلوولت شناسایی ، تحلیل و اثر بخشی راه کارهای کاهش آن بررسی گردیده است. روش بررسی: پس از شناسایی مشاغل کلیدی اثرگذار بر پایداری صنعت برق ، شغل اپراتور پستهای 400 کیلو و لت به عنوان پست حساس و کلیدی انتخاب گردید و با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی وظایف (HTA) تحلیل گردید. همچنین با استفاده از روش تحلیل نظاممند، پیشبینی و کاهش خطای انسانی ( SHERPA) ، خطاهای احتمالی اپراتور پیشبینی، تحلیل و اثر بخشی راههای کنترل آن مطالعه شد. یافتهها: نتایج بدست آمده نشان داد که در 107 مورد خطای پیشبینی شده در 6 وظیفه اصلی و 61 زیروظیفه اپراتور کنترل پست 400 کیلوولت، بیشترین نوع خطا، خطای عملکردی و بیشترین خطای پیشبینی شده مربوط به وظیفه انجام مانور میباشد. نتایج همچنین نشان داد که حدود 95 درصد از ریسکهای ناشی از خطاهای شناسایی شده، در سطح غیر قابل قبول و نامطلوب هستند . درصورت بکارگیری روشهای کنترلی پیشنهادی پیشبینی می‌گردد ریسکهای غیر قابل قبول به صفر و ریسکهای نامطلوب به 5/7 درصد کاهش یابد. بحث و نتیجه‌گیری: با روش تحلیل نظاممند پیشبینی و کاهش خطای انسانی (SHERPA) می‌توان خطاهای انسانی در اتاق‌های کنترل را شناسایی و تحلیل کرد و آنها را کاهش داد.
其他摘要：Background and Aims: Human being as the designer, programmer, and operator of systems, equipment and machineries plays a significant role in their safety at present time. In a sophisticated system, the operators’ behavior has the potential of errors that can influence the capability of the system. In the present study, human errors of 400 kV posts were identified, analyzed and their reduction due to the application of proposed control measures were predicted. Methods: After identification of key jobs affective on electric industry’s stability, the operator of 400 kV posts was selected as the sensitive and key joband analyzed using Hierarchical Task Analysis (HTA). The operator’s probable errors and their reduction were predicted using Systematic Human Error Reduction and Prediction (SHERPA). Results: The results revealed that in 107 predicted errors at 6 main tasks and 61 sub tasks of 400 kV posts, the most frequent type of error was action error and the maximum predicted error was related to maneuvering task. The results also showed that about 95% of identified risks from errors were at unacceptable and undesirable level. It was predicted that if the recommended control measures were applied the unacceptable and undesirable risks would be reduced to 0 and 7.5% respectively. Conclusion: It is possible to predict, identify and reduce the human errors in control rooms using SHERPA.
关键词：اپراتور; خطای انسانی; تجزیه و تحلیل وظایف شغلی; SHERPA
