امروزه انرژی مصرفی در سیستم های مبتنی بر FPGA از پارامترهای مهم به شمار می آید. این پارامتر در برخی کاربردها با منبع محدود انرژی اهمیت بیشتری می یابد. انرژی مصرفی در یک سیستم شامل انرژی مصرفی استاتیک و دینامیک است. به دلیل محدودیت های یک تراشه FPGA در برخی کاربردها، از چند تراشه در کنار هم استفاده می شود. در این مقاله برای کاهش انرژی مصرفی استاتیک، استفاده از معماری ناهمگن پیشنهاد شده است و با استفاده از الگوریتم کلونی مورچه ها، وظایف بلادرنگ در یک سیستم نمونه برای هر دو حالت همگن و ناهمگن زمان بندی شده اند و نتایج هر کدام از نظر انرژی مصرفی، با تخمین از روی تعداد بلاک و زمان هر وظیفه، با هم مقایسه شده اند. برای حالتی که تعداد وظایف در هر برهه زمانی ثابت نیست، سیستم ناهمگن بطور میانگین 1/7 درصد در مصرف انرژی نسبت به سیستم همگن صرفه جویی داشته است.

Multi-FPGA systems are an alternative to the reconfiguration limitation of a single FPGA, when a number of real-time tasks arrive together and must be scheduled and executed before a specified deadline. Energy consumption, consisting of static and dynamic, is an important factor in such systems, especially when used as battery powered applications. In this paper, heterogeneous multi-FPGA system is proposed to reduce the static energy consumption of a multi-FPGA system. Ant colony optimization (ACO) is used to schedule the real-time tasks that periodically enter the system. The number of these tasks, as the case of many applications, supposed to be different from one period to another. The consumption energy is estimated for both the homogeneous and heterogeneous systems. Results show that the heterogeneous system saves 6.44 percent of energy, compared with the homogeneous system. If the number of tasks, and so the required number of blocks are small, this amount could be much higher.