摘要：W artykule przedstawiono algorytm transformacji prostującej, pozwalającej przekształcać wybrane struktury biologiczne, widoczne w analizowanych obrazach medycznych, z przestrzeni dwuwymiarowego obrazu do postaci dwuwymiarowego wykresu, przedstawiającego kontury wyprostowanego obiektu wraz z możliwymi do wystąpienia zewnętrznymi zmianami morfologicznymi, świadczącymi o postępowaniu procesów chorobowych. Wprowadzona metoda działa w oparciu o sekwencję geometrycznych przekształceń analizowanych obiektów w obrazie, a jej działanie zostało szczegółowo opisane i zilustrowane przykładami transformacji głównych przewodów trzustkowych, widocznych w obrazach RTG uzyskanych w trakcie badań metodą ERCP, jak również przykładami uzyskiwania wykresów przedstawiających zewnętrzną morfologię naczyń krwionośnych dna oka. Proponowana metoda ma charakter uniwersalny. Z uwagi na fakt zachowywania i eksponowania w wyniku transformacji patologicznych zmian morfologicznych takich jak np. nieprawidłowe odgałęzienia boczne, lokalne poszerzenia i przewężenia czy zewnętrzne uwypuklenia, może ona być również wykorzystana w rozpoznawaniu i analizie innych struktur, obrazowanych różnymi technikami tomografii komputerowej, takich jak naczynia krwionośne mózgu, przewody żółciowe, naczynia wieńcowe czy fragmenty przewodu pokarmowego. Uzyskane w rezultacie zastosowania transformacji prostującej wykresy badanych struktur stanowią punkt wyjścia do rozpoznawania istotnych z punktu widzenia diagnostyki morfologicznych zmian, przy użyciu syntaktycznych metod rozpoznawania obrazów.
Loading...
