文章基本信息
- 标题：Information theoretic and machine learning approaches to quantify non-linear visual feature interaction underlying visual object recognition
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- 作者：Alireza Alemi-Neissi ; Carlo Baldassi ; Alfredo Braunstein 等
- 期刊名称：BMC Neuroscience
- 印刷版ISSN：1471-2202
- 电子版ISSN：1471-2202
- 出版年度：2012
- 卷号：13
- 期号：1
- 页码：P2
- DOI：10.1186/1471-2202-13-S1-P2
- 语种：English
- 出版社：BioMed Central
- 关键词：Input Image ; Salient Object ; Feature Interaction ; Visual Object Recognition ; Feature Evidence
