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文章基本信息

  • 标题:Application of multi-spectral remotely sensed imagery in agriculture
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  • 作者:Svitlana Kokhan
  • 期刊名称:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
  • 印刷版ISSN:2194-9042
  • 电子版ISSN:2194-9050
  • 出版年度:2010
  • 卷号:XXXVIII - Part 7B
  • 页码:337-341
  • 出版社:Copernicus Publications
  • 摘要:Most classification projects now make use of digital classification procedures guided by human interpretation. Because of remotely - sensed data could be particularly efficient for land use mapping, evaluation of crop status, the objectives of the study are represented by agricultural crops within the crop rotation during the spring-summer period. The use of various classification techniques is shown in the study. The satellite images considered for this paper were IRS-P 6/LISS-4 and IRS-1D/LISS-3. The final stage of the classification process involves an accuracy assessment. Die meisten Klassifikationsprojekte verwenden heutzutage digitale Klassifikationsvorg.nge, die durch menschliche Interpretation geleitet werden. Da auf Distanz gewonnene Daten von besonderer Effizienz für Landwidmungen, sowie die Evaluierung von Ernteertr.gen sind, werden die Ziele der Studie am Beispiel von landwirtschaftlichen Ernten in der Anbaurotationsfolge w.hrend der Frühjahr-/Sommerperiode dargestellt. Die Anwendung verschiedener Klassifikationstechniken wird in der Studie gezeigt. Die Satellitenbilder, die in diesem Paper betrachtet werden, sind IRS-P6/LISS-4 und IRS-1D/LISS-3. Die letzte Stufe des Klassifikationsprozesses schlie.t eine Genauigkeitsbewertung mit ein
  • 关键词:Remote sensing; Image Classification; Agricultural Crops
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