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文章基本信息

  • 标题:Quantitative Prognosis of Oil and Natural Gas Fields
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  • 作者:Anatoliy Vostokov ; Vadim Lyalko ; Arthur Hodorovsky
  • 期刊名称:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
  • 印刷版ISSN:2194-9042
  • 电子版ISSN:2194-9050
  • 出版年度:2010
  • 卷号:XXXVIII - Part 7B
  • 页码:622-627
  • 出版社:Copernicus Publications
  • 摘要:Technology of practical use of remotely-sensed data is shown. A developed method is allowing perform computations for quantitative estimate the potential of petroleum, natural gas and minerals on the different territories. The scale of works is 1:10,000 to 1:200,000. Prognosis estimation of the territory potential is based on the relationship between the features of oil-and-gas content and discontinuous structures with diverse scale level. The forecast of pools location is carried out on the basis of the complex attributes. As a result of study we have quantitative estimating the probability for determining forecasted objects in each point of the research area. The research point responds to the minimal area, which is identified in satellite digital imagery (5 5 , 15 15 , 30 30 etc.). The results of the successful use of the method in different territories are documentary proof. Die Technologie und der praktische Einsatz von auf Distanz gewonnenen Daten wird in der Studie gezeigt. Eine entwickelte Methode ist zur quantitative Einsch.tzung von Territorien in Bezug auf .l, Gas und Mineralien gedacht. Der Ma.stab der Arbeiten ist 1:10,000 bis 1:200,000. Die Progrnosensch.tzung der Wahrscheinlichkeit eines Territoriums basiert auf der Verwendung der Verwandtschaft der Eigenschaften von .l-und-Gas Inhalten und explosiven Strukturen auf einer anderen Ma.stabsebene. Die Voraussage von Lagerst.tten wird auf der Basis der komplexen Attribute vorgenommen. Als Ergebnis der Studie wurde eine quantitative Einsch.tzung der Wahrscheinlichkeit, die Objekte der Voraussage zu finden, für jeden Punkt des Forschungsgebietes erhalten. Die Forschungsarbeit beantwortet das kleinste Gebiet, das in digitaler Satellitenabbildung dargestellt wird (5 5 , 15 15 , 30 30 etc.). Die Ergebnisse der erfolgreichen Anwendung der Methode in verschiedenen Territorien werden betrachtet
  • 关键词:Remotely Sensed data; Geology; Resources; Mapping; Data mining; Landsat; Cost
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