摘要：O desenvolvimento de novas técnicas que facilitem o planejamento ambiental são necessárias, por isso o presentetrabalho apresenta uma nova proposta metodológica: o Modelo de Estabilidade de Solos (MES), que utiliza dados obtidosvia sensoriamento remoto com o intuito de subsidiar o planejamento ambiental. A técnica foi aplicada no Município deCosta Rica-MS, com imagens Landsat gerando uma proposta de zoneamento ambiental para área de estudo. A carta dedeclividade foi elaborada através do modelo digital de elevação SRTM. A Carta de Aptidão das Terras (aptidão agrícolado solo) foi obtida do Atlas Multirreferencial do Estado de Mato Grosso do Sul. Utilizou-se o modelo linear de misturaespectral para obtenção da imagem fração vegetação (carta de cobertura vegetal). Com este conjunto de dados aplicou-seo MES, através da álgebra de mapas, que utiliza a sobreposição dos planos de informação de declividade, aptidão agrícolado solo e cobertura vegetal. Os dados obtidos via MES foram confrontados com os observados em campo. Com isso podeseconstatar que o MES foi eficiente na avaliação das áreas mais vulneráveis à ação erosiva, além disso, demonstrou seruma ferramenta eficiente para tomada de decisão.
其他摘要：The development of new techniques that facilitate environmental planning are needed, so this work presents a new methodological approach : the Model of Stability of Soil Science (MES) , which uses data obtained by remote sensing in order to support environmental planning . The technique was applied in the city of Costa Rica - MS with Landsat generating an environmental zoning proposal for the study area. The letter slope was drawn through the SRTM digital elevation model. The Charter Fitness of Lands (agricultural capability of the soil) was obtained from the Multi Referral Atlas of the State of Mato Grosso do Sul linear spectral mixture model to derive vegetation fraction image ( letter of vegetation cover ) was used . With this data set we applied the MES through map algebra, which uses the overlay of information layers slope, agricultural soil suitability and land cover. Data obtained via MES were compared with those observed in the field. Thus it can be seen that the MES was efficient in assessing the areas most vulnerable to the erosive action, moreover, proved to be an efficient tool for decision making.
