摘要：Neste trabalho investiga-se a assimilação de dados pelo método 3D-Var no modelo de Lorenz. Este modelo foiescolhido, porque representa os diferentes modos do escoamento da atmosfera definidos em função de determinadosparâmetros. Modelos simplificados, permitem avaliações do comportamento do escoamento atmosférico mais dispendiosasde serem realizadas em modelos de equações primitivas, com suas varias interações não lineares em diversas escalas. Otrabalho indica a necessidade de aplicar técnicas de assimilação de dados em modelos altamente sensíveis às condiçõesinicias. Mostra-se que o método 3D-Var é bastante dependente do número de ciclos durante processo de minimização dafunção custo. São necessárias no mínimo 1.000 interações para que a técnica seja eficiente. Todavia, esta estratégia falhapara condições iniciais acima de determinado grau de ruído, no caso avaliado, 40%. Mostrou-se também, a dificuldade dese realizar assimilação de dados quando os graus de liberdade do modelo são muitos maiores que o número de observaçõesa serem assimiladas.
其他摘要：This paper explores some aspects of data assimilation by 3D-Var method implemented in the Lorenz model. This system was chosen because, although simple, has similar structure to the atmosphere under certain parameters. Conceptual models allow difficult judgments to be made in primitive equation models with their various nonlinear interactions at various scales. It is shown the need to apply data assimilation techniques in highly sensitive models to initial conditions. It was also shown that 3D-Var method is very dependent on the number of cycles during the process of minimizing of the cost function. In the experiment performed on this work was found that at least 1,000 interactions are necessary to solve this minimization problem. However the technique fail to 40% noise added to initial conditions, comparing to control. Additional experiments show the difficulty of performing high quality data assimilation in chaotic dynamics for underdetermined systems, such as the Earth's atmosphere.
