期刊名称：Jahrbuch der Österreichischen Gesellschaft für Agrarökonomie
印刷版ISSN：1815-1027
出版年度：2014
卷号：23
页码：201-210
出版社：Facultas
摘要：Zunehmend volatilere Agrarrohstoffpreise verst.rken die Bedeutung interdependenter Informationen ¨¹ber Wahrscheinlichkeiten aus unter- schiedlichen Quellen, das zu Vermarktungsentscheidungen herange- zogen werden sollte. Hierdurch gewinnen bedingte Wahrscheinlich- keiten im Rahmen des Risikomanagements an Bedeutung. Verhaltens- experimente zeigen jedoch, dass Entscheider regelm..ig an der korrekten Umsetzung bedingter Wahrscheinlichkeiten gem.. den Vorgaben des Bayes Theorems scheitern. Da solche Erhebungen innerhalb des Agribusiness bisher fehlen, wurde mittels eines TED- Abstimmungssystems ein Experiment mit LandwirtInnen und Agrar- h.ndlerInnen durchgef¨¹hrt. Bereits einfache einfaktorielle ANOVAS und T-Tests zeigen, dass beide ProbandInnengruppen auf .hnliche Weise die korrekte Sch.tzung bedingter Wahrscheinlichkeiten ver- fehlen, wobei jedoch j¨¹ngere ProbandInnen besser als .ltere TeilnehmerInnen abschneiden. Im Mittel aller ProbandInnen ist weniger ein Ignorieren, sondern ein ¨¹bergewichten der Basisrate zu beobachten. Daraus k.nnen Fehlentscheidungen in der k¨¹nftig beratungsintensiveren Vermarktung landwirtschaftlicher Rohstoffe resultieren.
其他摘要：Interdependent information about probabilities gains in importance while price volatility in soft commodity markets is recently increasing. This especially means that the perception and correct adoption of Bayesian probabilities is becoming more important in agribusiness risk management. Nevertheless many behavioural experiments point out, that human decision makers often fail to implement Bayes-theorem correctly. In most cases they neglect the basis information. We conducted an experiment towards Bayesian reasoning with famers and agricultural commodity traders. Although both groups failed to proper implement the Bayes-Theorem (according to ANOVA and t-tests), they did not ignore the base rate, but overweighed it against the diagnostic information. In addition younger participants judged Bayesian probabilities more proper than older individuals. This could generate significant failures in marketing of soft commodities.
