出版社：Polish Society of Ecological Engineering (PTIE)
摘要：Czynniki biotyczne i abiotyczne istotnie wpływają na kształtowanie i odnawianie ekologicznych zasobów środowiska przyrodniczego. Głównym celem zachowania i ochrony cennych zasobów naturalnych jest poznanie optymalnych warunków środowiska. Ma to szczególnie duże znaczenie, gdy poszukujemy optymalnych warunków do zachowania dalszej egzystencji zagrożonych wyginięciem taksonów. W określeniu zależności przyczynowo-skutkowych pomiędzy biologią rozwoju i dynamiką zagrożonych taksonów a oddziaływaniem czynników środowiska znajdują zastosowanie metody modelowania matematycznego w postaci sieci bayesowskich. Wykorzystanie algorytmów modelowania (GeNie 2.0, University of Pittsburgh) umożliwia integrację analityczną parametrów środowiska z badanymi cechami gatunków. Określona topologia sieci połączeń daje podstawy do wnioskowania na temat dalszej egzystencji zagrożonych wyginięciem gatunków. Opracowany model matematyczny pozwala również na proces optymalizacji oddziaływania poziomów badanych czynników środowiska. Celem pracy jest określenie możliwości zastosowania modelowania matematycznego w postaci sieci bayesowskich do odnawiania ekologicznych zasobów środowiska.
其他摘要：Biotic and abiotic factors significantly influence the formation and restoration of ecological environmental resources. The main purpose of the conservation and protection of valuable natural resources is to know the optimal environmental conditions. This is especially important when we intend to maintain optimal conditions and continued existence of endangered taxons. In determining the cause and effect relationships between developmental biology and dynamics of endangered taxons and the impact of environmental factors mathematical modeling methods in the form of Bayesian networks are used. The use of modeling algorithms (GeNie 2.0, University of Pittsburgh) enables the integration of environmental analytical parameters with the studied characteristics of species. The specified network topology of connections provides a basis for reasoning about the continued existence of endangered species. The mathematical model also allows for the optimization process of the impact studied levels of environmental factors. The aim of the study was to determine the applicability of mathematical modeling in a form of Bayesian networks for the restoration of ecological environmental resources
