标题：کاربرد مدل (ISM)جهت سطح‌بندی شاخص‌های انتخاب تامین‌کنندگان چابک و رتبه‌بندی تامین‌کنندگان با استفاده از روشTOPSIS-AHP فازی
其他标题：A Hybrid Approach Using ISM For Leveling Agile Criteria And Fuzzy AHP To Determine The Relative Weights Of Evaluation Criteria And Fuzzy TOPSIS To Rank The Alternatives
期刊名称：Journal of Production & Operations Management
印刷版ISSN：2251-6409
电子版ISSN：2423-6950
出版年度：2011
卷号：2
期号：1
页码：107-134
语种：Persian
摘要：در دنیای رقابتی عصر حاضر، سازمان ها برای رشد و پایداری خود باید به شدت تلاش نموده و از استراتژی مناسب جهت پیشرفت و حفظ بقای خود بهره گیری نمایند. محیط پیرامون سازمان ها به سرعت در حال تغییر است که از جمله این تغییرات تنوع تقاضا و نیازهای مشتریان است. محدودیت مهم دیگری که سازمان ها را در تنگنا قرار داده است، کمیابی و محدودیت منابع و امکانات می باشد. یکی از راه های کاهش این مشکلات استفاده مناسب از تامین کنندگان چابک و منابع بیرونی است. پژوهش حاضر حاصل انجام دو پایان نامه در حوزه چابکی و ISM می باشد. در این پژوهش ابتدا به شناسایی معیارهای سنجش تامین کنندگان چابک پرداخته شده است. سپس با استفاده از روش مدل ساختار تفسیری به سطح بندی این عوامل و دسته بندی آنها پرداخته شده است. نتایج این روش نشان می دهد که معیار سرعت تحویل در سطح اول خروجی این مدل قرار داشته و همچنین دارای نیروی پیش برندگی بسیار مناسبی می باشد. همچنین معیار کاهش زمان تاخیر نیز از این ویژگی ها برخوردار است. سپس با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی وزن معیارهای سنجش چابکی تامین کنندگان را تعیین کرده و ورودی مدل تاپسیس قرار داده شد. در پایان با استفاده از روش تاپسیس فازی به رتبه بندی شش تامین کننده پرداخته شد. محاسبات روش تاپسیس و AHP به پیوست در فایل Excel ارائه شده است. نتایج این پژوهش نشان داد که معیارهایی که از نیروی پیش برندگی بیشتر و وابستگی کمتری برخوردار می باشند در مدل AHP هم از مقدار وزن بیشتری برخوردار شده اند. لذا برای افزایش چابکی تامین کنندگان باید بر متغیرهای سطوح اول و دوم مدل ساختار تفسیری تمرکز نمود. در این پژوهش جهت افزایش کارایی نتایج حاصل از تکنیک تاپسیس فازی وزن داده ها با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی تعیین گردید. همچنین برای تفسیر میزان تاثیر معیار ها بر چابکی تامین کنندگان به طور همزمان از مدل ساختار تفسیری استفاده گردید.
其他摘要：In today’s organizations, performance measurement comes more to the foreground with the advancement in the high technology. Supplier selection is an important issue in supply chain management. In recent years, determining the best supplier in the supply chain has become a key strategic consideration. However, these decisions usually involve several objectives or criteria, and it is often necessary to compromise among possibly conflicting factors. Thus, the multiple criteria decision making (MCDM) becomes a useful approach to solve this kind of problem. In order to use the conceptual framework for measuring performance supplier, a methodology that takes into account both quantitative and qualitative factors and the interrelations between them should be utilized. for leveling an integrated approach of analytic hierarchy process AHP and fuzzy TOPSIS method is proposed to obtain final ranking. The interactions among the criteria are also analyzed before arriving at a decision for the selection of supplier from among six alternatives. Linguistic values are used to assess the ratings and weights for criterion. These linguistic ratings can be expressed in triangular fuzzy numbers. Then, a hierarchy multiple criteria decision-making (MCDM) model based on fuzzy-sets theory including FAHP and FTOPSIS are applied. There are two approaches for aggregating values including relative importance of evaluation criteria with respect to the overall objective and rating of alternatives with respect to each criterion in fuzzy group TOPSIS: First aggregation and Last aggregation. In first aggregation approach weight of each criterion and rating of alternatives with respect to each criterion gained from decision makers are aggregated at first and TOPSIS method then apply to these aggregate values. In last aggregation approach weight of each criterion and rating of alternatives with respect to each criterion gained from decision makers are used in TOPSIS method directly. In this paper use the first method and gained weight of each criterion from AHP. This research has been conducted on manufacturing industry. However the results can also be used for other types of organizations managers that are located in a competitive environment.
