یکی از مهم‌ترین چالش‌های صنایع فولاد، برنامه‌ریزی تولید مناسب است که با توجه به سفارشی بودن این صنعت، برنامه‌ریزی سفارش ها بخش عمده‌ای از آن را شامل می‌شود. همچنین، با توجه به لزوم استفاده حداکثری از ظرفیت ماشین‌آلات در این صنعت، پرداختن به برنامه‌ریزی موجودی‌ها نیز امری ضروری است. در این راستا، مدل ارائه شده در این مقاله با در نظر گرفتن توام برنامه‌ریزی سفارش ها و برنامه‌ریزی موجودی، توانایی تصمیم‌گیری در انتخاب سفارش ها، تعیین زمان تکمیل سفارش ها و تعیین تولیدات مازاد از آنها را در هر فرایند داراست. این مدل در عمل می‌تواند نقش کلیدی در بهبود برنامه‌ریزی تولید صنایع فولاد از طریق تحویل بموقع سفارش ها، کاهش موجودی و استفاده مناسب از ظرفیت، دارا باشد. در ادامه، یک الگوریتم حل ابتکاری بر پایه الگوریتم ژنتیک برای مدل فوق ارائه شده و کارایی آن در یک مطالعه موردی و عملی در شرکت فولاد آلیاژی ایران ارزیابی شده است.

Production planning is one of the most important challenges in steel industry. Order planning is one major part of this aspect according to the fact that production is usually planned based on customer orders in this industry. Inventory planning is also vital for maximizing capacity utilization. The proposed model in this paper is capable of selecting order, assigning finish time of each order, and determining open orders in each process by considering order planning and inventory planning simultaneously. The model could have a key role in improving production planning of steel companies by on time delivering of the orders, reducing work-in-process, and balancing utility of capacities. Finally, a heuristic algorithm based on genetic algorithm is proposed and its efficiency evaluated in an empirical case study of Iran alloy steel enterprise.