هدف از این مقاله، توسعه مدل‌های چهارگانه پراکندگی چند نوعه با درنظر گرفتن تسهیلات موجود و ترکیب آنها با مدل تحلیل پوششی داده‌ها، به منظور انتخاب نقاطی با حداکثر پراکندگی و حداکثر کارایی است. در مرحله ایجاد مدل‌های ترکیبی نمی‌توان از مدل‌های کلاسیک تحلیل پوششی داده‌ها استفاده نمود، زیرا مدل‌های مذکور به گونه‌ای هستند که می‌باید برای هر واحد تصمیم‌گیری یک مدل برنامه‌ریزی خطی حل نمود؛ حال آنکه در مسائل مورد بررسی از قبل مشخص نیست که کدام واحد کاندید انتخاب می‌شود. از این رو، در این مقاله از مدل تجمیع همزمان تحلیل پوششی داده‌ها استفاده شده است. در راستای رسیدن به یک تصمیم خوب با توجه به شرایط مساله از برنامه‌ریزی آرمانی فازی برای یکپارچه‌سازی اهداف استفاده شده است. همچنین، در این مقاله پس از معرفی مدل‌های پیشنهادی، یک مثال، به همراه نتایج عددی ارائه می‌گردد.

In this paper, four different multiple-type dispersion facilities location modeling formulations have been developed, which utilize efficiency measures of Data Envelopment Analysis to find optimal and efficient facility location patterns. While the problems studied previously do not clearly indicate which candidate is elected by a unit, simultaneous DEA approach has been used for analysis. In these models, existing facilities are considered. These models with two objectives, considerabely match the real world problems. Since these four models are multiobjective, a fuzzy goal programming approach has been applied to solve the four problems. In this paper, after introducing the proposed models, an example, with the results of numerical calculations has been presented.