در این مقاله از تحلیل کانسی که به وسیله الگوریتم یادگیری نگاشت خود سازمانده بهبود داده شده، برای تصمیم‌گیری در زمینه-ی انتخاب سهام استفاده شده است. در این روش با استفاده از ادغام تصمیمات چند کارشناس، بازده سرمایه‌گذاری حداکثر و ضرر ناشی از پیچیدگی و تغییرات بازار سهام کاهش داده می‌شود. در این مطالعه با استفاده از آمار ماهانه سهام شرکت‌های فعال در بورس تهران از فروردین ماه 1392 تا خرداد ماه 1392، و نظرات شش کارگزاری خبره در انتخاب سهام، به انتخاب سهام برتر در این دوره پرداخته شد. طبق نتایج بدست آمده شرکت‌های پالایش-نفت بندرعباس، سیمان فارس و خوزستان و سرگروه توسعه‌ملی به عنوان سهام برتر انتخاب شدند، تحلیل نمودار قیمت این شرکت-ها در بازه‌ی زمانی مذکور، نشان‌دهنده، بازدهی قابل‌قبول این شرکت ها در این دوره است.

Risk management and stock assessment methods, age the key factors in decisions making and stock selection in the stock market. Various methods for selecting superior stocks in the stock market is introduced. In this paper we use Kansy analysis that has been improved by SOM learning algorithm to select stock. This method is used to integrate multi- professional idea to maximize investment returns and minimize the loss that originates from the complexity of stock market changes. This paper uses monthly statistics Tehran Stock Exchange firms from April 1392 to June 1392, and six brokerage expert opinions on selected stock, preferred stock selection in the course have been discussed. The results of Bandar Abbas Oil Refining Company , Fars and Khuzestan Cement and National Development Team Leader was selected as the preferred stock , price chart of these companies in the interval represents a reasonable return on the company’s workshop in.