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标题：電子スピン共鳴分光法とPartial Least Squares回帰分析による小麦粉灰分の推定
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作者：亀谷宏美 ; 蔦瑞樹 ; 藤田かおり等
期刊名称：日本食品科学工学会誌
印刷版ISSN：1341-027X
电子版ISSN：1881-6681
出版年度：2016
卷号：63
期号：3
页码：127-131
DOI：10.3136/nskkk.63.127
出版社：Japanese Society for Food Science and Technology
摘要：ESRスペクトルの多変量解析により小麦粉灰分量の推定を行った．灰分の推定式作成にはPLS回帰分析を用い，ESRスペクトルから灰分を推定する検量線を作成した．（1) ESRスペクトル面積を説明変数，灰分量を目的変数としたPLS回帰分析による灰分の推定精度は決定係数0.479と低かった．（2) ESRスペクトル面積と小麦の品質指標を説明変数，灰分量を目的変数としたPLS回帰分析の結果，推定精度は決定係数0.683と大幅に向上した．以上の結果から，本研究の推定精度は実用的な利用には不十分であるが，灰分の簡易的な推定の可能性を示すことができた．
关键词：ESR;multivariate analysis;多変量解析;wheat flour;小麦粉;ash content;灰分