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文章基本信息

  • 标题:Algorithm for Combining Robust and Bootstrap In Multiple Linear Model Regression (SAS)
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  • 作者:Amir, Wan Muhamad ; Shafiq, Mohamad ; A.Rahim, Hanafi
  • 期刊名称:Journal of Modern Applied Statistical Methods
  • 出版年度:2016
  • 卷号:15
  • 期号:1
  • 页码:46
  • 出版社:Wayne State University
  • 摘要:The aim of bootstrapping is to approximate the sampling distribution of some estimator. An algorithm for combining method is given in SAS, along with applications and visualizations.
  • 关键词:Multiple Linear Regression; Robust Regression and Bootstrap method
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