标题：Comparação de métodos para o tratamento das medidas antropométricas da POF 2008-2009↓Comparación de los Métodos para el Tratamiento de las Medidas Antropométricas de la EPF 2008-2009
其他标题：Comparison of Methods for the Treatment of Anthropometric Measures of HBS 2008-2009
摘要：A Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009, feita por amostragem em nível nacional, coletou informações antropométricas de peso e estatura dos indivíduos no Brasil. Numa pesquisa desse porte, o processo de coleta produz dados que estão sujeitos a contaminações por erros de medição e de não resposta. Tais erros podem afetar os cálculos de indicadores de prevalência de desnutrição, sobrepeso ou obesidade e impactar de forma distinta em diferentes segmentos populacionais. No presente artigo, comparou-se o desempenho do método CIDAQ, que foi empregado na POF 2008-2009, para tratar os dados antropométricos, ao de outros dois métodos: os algoritmos de detecção de outliers TRC e Bacon, ambos associados ao algoritmo de imputação Poem. Essa comparação é fundamental para assegurar que o melhor método seja utilizado em pesquisas futuras, buscando assegurar a confiabilidade dos dados para os estudos que subsidiam o planejamento de políticas públicas nas áreas de saúde, nutrição, assistência social e outras. Os métodos foram comparados via simulação, considerando o impacto sobre as estimativas de média, desvio padrão e correlação entre peso e estatura. O método CIDAQ apresentou uma pequena vantagem sobre os demais nos resultados da simulação paramétrica, enquanto para simulação não paramétrica destacou-se o método Bacon.↓Resumen La Encuesta de Presupuestos Familiares 2008-2009 es una encuesta por muestreo a nivel nacional, realizada por el IBGE, que contempla los datos antropométricos de peso y talla, importante para la evaluación del estado nutricional de las personas en Brasil. Debido a las dificultades para recoger este tipo de información de una extensa encuesta como el EPF 2008-2009, en particular la necesidad de que el uso de equipo portátil para el proceso de medición, los datos en las encuestas de este tipo están sometidas a la contaminación por los errores ajenos al muestreo y la falta de respuesta. Este tipo de errores pueden poner en peligro el análisis del estado nutricional de la población con la finalidad de subvencionar la planificación e implementación de políticas públicas en los âmbitos de la salud, la nutrición, la asistencia social y otra. En particular, este tipo de errores pueden afectar los indicadores de prevalencia de desnutrición, sobrepeso u obesidad y actuar de manera diferente en diferentes segmentos de la población . En el encuesta, se emplea el método de CIDAQ para tratar los datos antropométricos recolectados. Este estudio comparó el rendimiento de este método a los otros dos métodos aplicados a datos cuantitativos multivariante, el algoritmo TRC y el algoritmo BACON para detectar valores atípicos, ambos asociados con el algoritmo POEM de imputación. Esta comparación es esencial para asegurar que el mejor método puede ser utilizado en futuras investigaciones para repetir la situación que se vive en la EPF 2008-2009. Los métodos fueron comparados a través de la simulación de las variables antropométricas de peso y la altura de un subconjunto de datos de la Encuesta de Presupuestos Familiares 2008-2009. La proporción de casos detectados como valores atípicos y el impacto en algunas estimaciones - la media, desviación estándar y correlación de datos - después del tratamiento (e imputación) se utilizaron como criterios de evaluación. Los métodos mostraron resultados similares para la estimación, después de los pasos de edición y de imputación, corrigiendo al sesgo de las estimaciones debido contaminación simulada. Para la detección de valores atípicos, el método CIDAQ era más eficiente que los otros en la simulación paramétrica y el método BACON ha ventaja en la simulación no paramétrica.
其他摘要：The Household Budget Survey 2008-2009 is a nationwide sample survey, conducted by IBGE, which collects anthropometric data on height and weight that are important to assess the nutritional status of individuals in Brazil. Due to the difficulties in collecting this type of information by a large and nationwide research as the HBS 2008-2009, which use of portable equipment for measuring, the collected data are subject to contamination by non-sampling errors and non-response. These errors may compromise analysis about the nutritional status of the population in order to support the planning and implementation of public policies in the areas of health, nutrition, social assistance and other. Particularly, such errors can affect the malnutrition, overweight and obese prevalence indicators and produce effects differently in different population segments. In this survey (HBS 2008-2009) the methodology employed to tackle these problems and preserve the quality of the data was the CIDAQ. In this study this approach was compared with two other approaches for multivariate quantitative data, namely the TRC algorithm and the BACON algorithm for editing, both coupled with the POEM imputation algorithm. These compare is essential to ensure which one is the best method to be used in future research to repeat the situation experienced in HBS 2008-2009. The three approaches were compared by simulation of the anthropometric variables weight and height of a HBS 2008-2009 data subset. The proportion of cases correctly detected as outliers and the observed impact in some estimates - mean, standard deviation and correlation - before and after the editing and imputation process were used as performance criteria. The approaches presented similar results for the estimates after editing and imputation steps, which corrected well the bias caused by simulated contamination. The CIDAQ approach proved to be more efficient than the others for the successful outlier detection and bias reduction under the parametric simulation, while the BACON approach showed to be better under the non parametric simulation.
