摘要：Previsões sazonais de precipitação geradas com modelo regional Eta para a estação chuvosa da Bacia do Rio São Francisco,a montante da Usina Hidrelétrica (UHE) de Três Marias em Minas Gerais são avaliadas neste trabalho. A utilização de tais previsõescomo insumo nos modelos de planejamento energético, representaria um melhor gerenciamento na geração, transmissão e distribuiçãoda energia elétrica. Contudo, é conhecido o fato de que na maior parte do globo, a previsibilidade climática sazonal é muito reduzida,uma vez que os efeitos das condições de contorno em determinar a evolução do estado médio da atmosfera competem com avariabilidade caótica interna associada às instabilidades e interações não lineares do escoamento atmosférico. As previsões do modeloEta-Sazonal-15km são iniciadas nos dias 13 a 17 de outubro, estendendo-se até 28 de fevereiro, durante os anos de 2001 a 2010. Osresultados da avaliação indicam que o ruído (variabilidade intermembros) é superior ao sinal (variabilidade interanual), sugerindobaixa confiabilidade das previsões para a região no período chuvoso. As previsões de precipitação são subestimadas e a Raiz Quadradado Erro Quadrático Médio, de 77,03 mm/mês é elevada, quase o dobro de seu desvio padrão. Nota-se elevada variabilidade espacialda precipitação devido a topografia bastante acentuada, o que reduz ainda mais o desempenho dos modelos numéricos. Um índice deacerto da categoria da precipitação (IACP), baseado na distribuição de tercis, foi aplicado para contabilizar o número de vezes em queas previsões apontam para a mesma categoria das chuvas observadas: chuvas abaixo, acima ou dentro da normalidade. O IACP paratoda a área e durante os dez anos foi baixo (média de 29%), contudo no sul da Bacia o IACP é um pouco mais elevado, em torno de50%, chegando a 70% no sudeste da região. A avaliação anual das previsões para toda a área indicou que a melhor performance domodelo ocorreu no ano de 2005, quando condições de ATMS negativas no Pacífico, próximo a costa do Peru foram persistidas no mêsde outubro de 2005 e de fato tais anomalias se verificaram até o mês de fevereiro de 2006.
其他摘要：Seasonal rainfall forecasts generated with regional Eta model for the rainy season of the São Francisco River Basin, upstreamHydroeletric Power Plant (HPP) Três Marias in Minas Gerais are evaluated in this work. The use of such forecasts as an input in energyplanning models, represent a better management in the generation, transmission and distribution of electricity. However, it is wellknown that most of the globe, seasonal climate predictability is much reduced, since the effects of boundary conditions to determine theevolution of the average state of the atmosphere compete with internal variability associated with the chaotic instabilities and nonlinearinteractions of the atmospheric flow. The forecasts of the Eta-Seasonal-15km model are initiated on days 13 to 17 October, extendinguntil February 28, during the years 2001-2010. The evaluation results indicate that the noise (inter members variability) is higherthan the signal (interannual variability), suggesting low reliability of the forecasts for the region during the rainy season. Forecasts ofprecipitation are underestimated and the Root Mean Square Error of 77.03 mm / month is high, almost twice its standard deviation.Note A high spatial variability of rainfall due to very steep topography, which further reduces the performance of numerical models.A hit rating category of precipitation (IACP), based on the distribution of tertiles, was applied to account for the number of times thatthe forecasts point to the same category of observed rainfall: rainfall below, within or above the normal range. The IACP for the wholearea and during the ten years was low (mean 29%), however in the southern Basin IACP is a bit higher, around 50% to 70% in theSoutheast region. The annual review of the forecasts for the entire area indicated that the best model performance occurred in 2005,when conditions ATMS negative in Pacific, near the coast of Peru were persisted in October 2005 and in fact such anomalies occurredthrough the month of February 2006.
