摘要：Descargas atmosféricas são fenômenos naturais responsáveis por um grande número de perturbações edesligamentos nos sistemas elétricos. A investigação de seu comportamento pode subsidiar estratégias de operaçãoe projetos de instalação e proteção de linhas de transmissão de energia. O escopo desta pesquisa abrange o estudo dodesenvolvimento conjunto das descargas atmosféricas, no espaço e no tempo, como produto de eventos meteorológicosestruturados denominados “tempestades elétricas”, e a análise do seu comportamento nas proximidades de um sistemaelétrico selecionado. Para identificar e rastrear estas tempestades é utilizado o método de clusterização Convergent DataSharpening, e para análise do comportamento das trajetórias formadas por estas tempestades em relação a característicasmeteorológicas é empregado o método Self-Organizing Map (SOM). Ambos os métodos estão implementados nosoftware R. A pesquisa revelou que tempestades elétricas que ocasionaram falhas no sistema elétrico estudado tendema possuir maior número de descargas atmosféricas que as demais tempestades e também não possuem pico de correntemédio superior que tempestades comuns, o que poderia ser esperado pela relevância desta variável em perturbaçõesao sistema elétrico.
其他摘要：Lightning strokes are natural phenomena responsible for a large number of disturbances and interruptions inelectrical systems. The investigation of their behavior can support operation strategies and installation and protectionprojects of power transmission lines. This research scope includes the study of joint development of lightning strokes, inspace and time, as result of structured weather events called “electrical storms”, and the analysis of their behavior near aselected electrical system. To identify and track these storms a clustering method of Convergent Data Sharpening is used,and to analyze the trajectories behavior formed by these storms regarding meteorological features the Self-OrganizingMap (SOM) is applied. Both methods are implemented in software package R. The study revealed that electrical stormsthat caused failures in the electrical system studied tended to have more lightning strokes than other storms and alsohad no peak current average greater than regular storms, what could be expected by the relevance of this variable in theelectrical system disturbances.
关键词：Tempestades Elétricas; Convergent Data Sharpening; Self; Organizing Map; Linha de Transmissão de;Energia
其他关键词：Electrical Storms; Convergent Data Sharpening; Self-Organizing Map; Power Transmission Line
