摘要：Se presenta un nuevo modelo análisis envolvente de dalos temporal que supera algunas debilidades de los modelos análisis de ventana e Índice Malmquist presentados en la literatura. Se construyen series temporales con datos de manufactura proporcionados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Para cada serie, se selecciona el mejor de un conjunto de modelos ARIMA y se establecen pronósticos para dos períodos. Se analizan cambios de eficiencia de los cinco centros industriales más grandes de Colombia. La aplicación del nuevo modelo muestra las ventajas que resultan al considerar más de dos períodos. Muestra también cómo se mejora el Malmquist clásico al cambiar variables univariadas determinísticas por series de tiempo. Basado en los resultados se concluye que el método está cerca de ser un análisis envolvente de datos en tiempo real.
其他摘要：This paper presents a new temporal data envelopment analysis model that overcomes some weaknesses of the window analysis and Malmquist Index models reported in the literature. Time series are constructed with manufacturing data from the National Administrative Department of Statistics. For each series the best of a set of ARIMA models is selected, and a forecast for two periods is established. Changes in efficiency of the five largest industrial centers of Colombia are analyzed. For that, variables are located at different time positions including forecasts. The implementation of the new model shows the benefits of considering more than two periods. It also shows how classical Malmquist method is improved by changing deterministic univariate variables by time-series. Based on the results it is concluded that the method is close of being a data envelopment analysis in real time.
关键词：análisis envolvente de datos;modelo temporal;índice Malmquist;eficiencia;series de tiempo
其他关键词：data envelopment analysis;temporal model;Malmquist index;efficiency;time series
