摘要：Úroveň rozhodování ekonomických a manažerských problémů je závislá na znalostech,zkušenostech a často i na intuici oborníků. Počítačová realizace takových rozhodovacích procesůvyžaduje nalezení způsobu abstraktní reprezentace mentálních modelů rozhodovacích situací arealizaci počítačových procedur, které umožní využívat takové počítačové modely se stejnou efektivitoujako člověk – expert v daném oboru. Tyto problémy řeší přístupy vědního oboru umělá inteligence.Příspěvek je věnován vysvětlení základních principů použití fuzzy množinové matematiky a fuzzy logikyke konstrukci odpovídajících jazykových pravidlových modelů. Na řešení zjednodušeného problémuodhadu zisku je prokázáno, že praktické sestavení fuzzy modelu a jeho používání je možno provádět ibez hlubší znalosti teorie fuzzy množinové matematiky a fuzzy logiky.
其他摘要：The quality of economical and managerial decision making depends on knowledge, experiences and often on experts intuition. The adequate computerized decision-making system requires solution of task of mental model abstract representation and solution of task of specific procedures capable to utilize such abstract models effectively like a human expert. Such problems are scope of interest of a special scientific field - artificial intelligence. This contribution is aimed on principles of fuzzy set and fuzzy logic theory explanation to construct of adequate linguistic rule based fuzzy models. The simple numerical case study argues the possibility of practical creation and exploitation of fuzzy a models without deep knowledge of fuzzy oriented theoretical fundamentals.
