摘要：Pravděpodobnostní metody jsou schopny reflektovat pouze neurčitost typu stochastičnost. Nepřesná,nespolehlivá data, neurčitosti, které nemohou být popsány statisticky, mohou být vzaty v úvahu pouzepřibližně. Z toho plyne, že konvenční metody statistické analýzy mohou být použity pouze v omezenémrozsahu. V praxi je však třeba uvažovat i takové fuzzy proměnné, které jsou ovlivňovány náhodnýmivlivy. Fuzzy náhodné veličiny sice částečně vykazují stochastický charakter, nemohou však být bezjakýchkoliv pochyb zpracovány metodami čistě statistickými, neboť jejich náhodnost je doprovázena anarušena fuzzitivitou. Příspěvek uvádí definici a postup zjištění funkčních i číselných parametrů fuzzynáhodné proměnné. Je určen k prohloubení znalostí odborné komunity oborů společenských vědv oblasti metod zpracování a využití neurčitosti.
其他摘要：Probabilistic methods are able to reflect the only type of uncertainty - randomness. Inaccurate,unreliable data, the uncertainty that can not be described statistically, may be taken into account onlyapproximately. This implies that conventional methods of statistical analysis can be used only to alimited extent. In practice, however, have to be considered some fuzzy variables that are additionalyinfluenced by stochastic effects. Fuzzy stochastic variables, while partially stochastic nature of theshow, but can not be processed without any doubt using only purely statistical methods, since theirrandomness is accompanied and impaired by fuzzitiveness. The paper presents definition anddetermination of functional and numerical parameter of fuzzy stochastic variable. It is aimed to enhanceprofessional knowledge of the social sciences community in the methods of uncertainty processing andexploitation.
其他关键词：randomness; fuzzitivity; fuzzy variable; fuzzy stochastic variable; fuzzy probability distribution function;fuzzy probability density function; fuzzy numerical characteristics
