摘要：Las medidas de peso y talla son datos importantes para la evaluación del estado nutricional y también para el planeamiento de terapias nutricionales y medicamentosas. Entretanto, algunas situaciones imposibilitan la realización de estas medidas de forma convencional. En estos casos son necesarios equipamientos especiales o la estimativa por medio de ecuaciones predictivas. Recientemente fueran desarrolladas ecuaciones predictivas de peso y talla que requieren como instrumento la cinta métrica. Objetivo: Validar tres ecuaciones predictivas para el peso y dos ecuaciones para talla, evaluando la concordancia de estas con las ecuaciones propuestas por Chumlea. Métodos: Los datos recogidos fueran de sexo, edad, y medidas antropométricas como peso (kg); talla (m); pliegue cutáneo sub-escapular (mm); circunferencia de la pantorrilla (cm), del brazo (cm) y del abdomen (cm); longitud del brazo (cm) y media envergadura (cm). La evaluación estadística fue realizada utilizando el coeficiente de Lin, para evaluar la concordancia entre las ecuaciones, y el coeficiente St. Laurent, para comparar los valores estimados del peso y talla con los valores reales. Resultados: Fueron evaluados 100 individuos de los cuales 52% son del sexo femenino, internados en el Hospital de Clínicas (HCFMRP-USP). Las ecuaciones que presentaron mayores coeficientes de concordancia fueran I y II, para el peso y el IV y V para talla. Lo coeficiente de St. Laurent ha indicado que las ecuaciones III y V presentan validad para peso y talla, respectivamente. Conclusión: Las ecuaciones III y V, validadas en este estudio, son recomendables por la facilidad de utilización.
其他摘要：Weight and height measurements are important data for the evaluation of nutritional status but some situations prevent the execution of these measurements in the standard manner, using special equipment or an estimate by predictive equations. Predictive equations of height and weight requiring only a metric tape as an instrument have been recently developed. Objective: To validate three predictive equations for weight and two for height by Rabito and evaluating their agreement with the equations proposed by Chumlea. Methods: The following data were collected: sex, age and anthropometric measurements, ie, weight (kg), height (m), subscapular skinfold (mm), calf (cm), arm (cm) and abdominal (cm) circumferences, arm length (cm), and half span (cm). Data were analyzed statistically using the Lin coefficient to test the agreement between the equations and the St. Laurent coefficient to compare the estimated weight and height values with real values. Results: 100 adults (age 48 ± 18 years) admitted to the University Hospital (HCFMRP/USP) were evaluated. Equations I: W(kg) = 0.5030 (AC) + 0.5634 (AbC) + 1.3180 (CC) +0.0339 (SSSF) - 43.1560 and II: W (kg) = 0.4808 (AC) + 0.5646 (AbC) +1.3160 (CC) - 42.2450 showed the highest coefficients of agreement for weight and equations IV and V showed the highest coefficients of agreement for height. The St. Laurent coefficient indicated that equations III and V were valid for weight and height, respectively. Conclusion: Among the validated equations, the number III W (kg) = 0.5759 (AC) + 0.5263 (AbC) +1.2452 (CC) - 4.8689 (S) - 32.9241 and VH (m) = 63,525 -3,237(S) - 0,06904 (A) + 1,293 (HS) are recommended for height or weight because of their easy use for hospitalized patients and the equations be validated in other situations.
