首页    期刊浏览 2024年11月29日 星期五
登录注册

文章基本信息

  • 标题:ارایه مدلی ترکیبی برای تسطیح منابع چندگانه با استفاده از الگوریتم چند معیاره تکاملی تفاضلی در شرایط عدم قطعیت
  • 其他标题:Proposing a Hybrid Model for Resource Leveling by Multi-Criteria Differential Evolution Algorithm under Uncertainty
  • 本地全文:下载
  • 作者:Meisam Nasrollahi ; Hassan Mina ; Reza Ghodsi
  • 期刊名称:Journal of Production & Operations Management
  • 印刷版ISSN:2251-6409
  • 电子版ISSN:2423-6950
  • 出版年度:2016
  • 卷号:7
  • 期号:1
  • 页码:155-178
  • 语种:Persian
  • 摘要:

    حین اجرای پروژه­ها، کاهش نوسان در الگوی استفاده از منابع، به­ویژه در مواردی که حتی تغییرات بسیار کم در سطح استفاده از منبع می­تواند منجر به بار مالی و یا ریسک­های بالا گردد از اهمیت به سزایی برخوردار است. روش­های سنتی تسطیح منابع، در حل مسایل چندهدفه مقید کارآیی چندانی ندارند. در این مقاله تلاش شده است تا با ارایه­ی روشی برمبنای توسعه­ای از الگوریتم تکاملی ـ تفاضلی مبتنی بر فرایند الکتر، مشکلات روش­های سنتی رفع شود. روش پیشنهادی علاوه بر رفع چالش­های متداول ناشی از نرمال سازی و وزن­دهی توابع هدف، با استفاده از شبه­معیار به جای معیار امکان در نظرگرفتن ابهام و یا عدم قطعیت در مصرف منابع را فراهم می­آورد. ساختار مدل پیشنهادی متناسب با شرایط واقعی پروژه­ها طراحی شده است. نتایج حاصل از مثال عددی مبین عملکرد بهتر مدل پیشنهادی نسبت به روش­های سنتی، در حل مسایل تسطیح تک­هدفه و تسطیح چندهدفه است.

  • 其他摘要:

    The importance of resource leveling cannot be ignored throughout a project, especially in cases where a trivial fluctuation in using resources will lead into high financial risks or costs. Traditional approaches are usually insufficient in solving the problems of multi-objective constraint resource leveling. In this paper, we propose an optimized technique based on Differential Evolution (DE) algorithm and ELECTERE method in order to overcome the drawbacks of the traditional resource leveling algorithms. Furthermore, obviating the challenges of normalizing and weighting objective functions, this approach takes the uncertainty and ambiguity of the objective functions into account through application of pseudo-criterion. The structure of proposed model is designed based on real situations. Results obtained from the numerical example verify the efficiency of the proposed model in solving the problems of resource leveling, and in comparison with traditional models; they confirm the better performance of this model to overcome single and multi-objective problems.

  • 关键词:تسطیح منابع; روش مسیر بحرانی; تصمیم گیری چند معیاره; الگوریتم تفاضلی تکاملی
  • 其他关键词:Resource Leveling; Critical Path Method; Multi-Criteria Decision Making; Deferential Evolution Algorithm
国家哲学社会科学文献中心版权所有