摘要：English Portuguese Understanding a species' occurrence requirements is essential for its conservation, and species distribution models (SDMs) are a powerful tool for this purpose. Here we estimated a SDM based on actual distribution information, in relation to climatic, hydrological, human population, and vegetation data sets, to understand the ecological requirements and geographic distribution of the Neotropical otter Lontra longicaudis, a species whose habitat requirements and conservation needs are mostly unknown. Using MaxEnt, we defined its potential distribution and most suitable areas to indicate priority areas for research and to analyze the efficiency of Protected Areas (PAs). Our findings suggest that the range of Neotropical otters could extend beyond their present estimated distribution, adding new areas in northeastern Brazil, Andean region, west Ecuador, Venezuela, Peru, Mexico, and Argentina, with higher suitability in rain forests (especially Atlantic and Amazon Forests). We also found that PAs are the most suitable areas for otter distribution. Although better than non-protected areas, PAs are close to the median of the suitability values, indicating that they still can be improved to conserve otters. Annual temperature and human population density explained most data variance in our model. We suggest the change of the actual status of Neotropical otter to Least Concern or Near Threatened categories. We recommend verifying the possible sympatry with other otters, and demonstrate that rudimentary and/or occasional recent data of occurrence can also be used in SDMs and contribute to species conservation. Compreender os requisitos para a ocorrência de uma espécie é fundamental para sua conservação, e os modelos de distribuição de espécies (SDM) são uma ferramenta poderosa para essa finalidade. Aqui nós estimamos um SDM a partir de informações reais de distribuição, em relação a conjuntos de dados climáticos, hidrológicos, de população humana e de vegetação para entender as exigências ecológicas e a distribuição geográfica da lontra Neotropical Lontra longicaudis, espécie cujos requisitos de habitat e necessidades para a sua conservação são praticamente desconhecidos. Usando MaxEnt, definimos sua distribuição potencial e as áreas mais adequadas para a espécie a fim de indicar áreas prioritárias para pesquisa e analisar a eficácia das áreas protegidas (APs). Nossos resultados indicam que a distribuição da lontra neotropical poderia se estender além de sua distribuição atual estimada, adicionando novas áreas no nordeste do Brasil, na região andina, no oeste do Equador, na Venezuela, no Peru, no México e na Argentina, com maior adequabilidade em florestas tropicais (especialmente Mata Atlântica e Floresta Amazônica). Descobrimos também que APs são as áreas mais adequadas para a distribuição de lontra. Porém, embora sejam mais adequadas do que áreas não protegidas, as APs estão perto da mediana dos valores de adequabilidade, o que indica que elas ainda podem ser melhoradas para melhor conservar lontras. Temperatura anual e Densidade populacional humana foram as variáveis que melhor explicaram a variância dos dados em nosso modelo. Sugerimos a mudança do status real de lontra neotropical para Pouco Preocupante ou categorias Quase Ameaçada. Recomendamos verificar a eventual simpatria com outras lontras, e demonstramos que mesmo dados rudimentares e/ou ocasionais de ocorrência também podem ser usado em SDMs e contribuir para a preservação de espécies.
关键词：distribution range ; Neotropical otter ; niche modeling ; reserve design ; suitability adequabilidade ; desenho de reservas ; distribuição geográfica ; lontra Neotropical ; modelagem de nicho
