摘要：El creciente auge de las tecnologías móviles y su incorporación en la educación han provocado un impactado en los procesos de enseñanza-aprendizaje, dando lugar a un nuevo paradigma denominado m-learning . Debido a la diversidad de dispositivos móviles, la mayoría de los recursos educativos diseñados para estaciones de trabajo convencionales no son apropiados para redes de ancho de banda pequeño y dispositivos con limitación de recursos y procesamiento, afectado además por la diversidad de dispositivos. La adaptación de contenidos a las capacidades de los dispositivos es una técnica muy utilizada en los últimos años. El presente artículo tiene como objetivo realizar una revisión del estado del arte en cuanto a la adaptación de contenidos según el contexto de los usuarios. Se describen las principales técnicas de inteligencia artificial aplicadas en este campo, profundizando en algoritmos para crear contenidos adaptados al contexto de los estudiantes de forma dinámica. Se concluye con la representación de un modelo personalizado a la plataforma educativa ZERA, desarrollada en la Universidad de las Ciencias Informáticas. El modelo propone dos capas de adaptación e incorpora un motor de adaptación ajustado a las 30 tipologías de recursos gestionados en la plataforma ZERA, la adaptación tiene en cuenta las preferencias de los usuarios, el contexto del usuario y los contenidos ajustados al estilo de aprendizaje del estudiante. Este proceso permite que ZERA pueda incorporarse al paradigma m-learning .
关键词：M-learning, adaptación de contenidos, adaptación sensible al contexto
