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  • 标题:Mineração de dados eleitorais: descoberta de padrões de candidatos a vereador na região da campanha do Rio Grande do Sul
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  • 作者:Alex Camargo ; Roger Silva ; Érico Amaral
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Computação Aplicada
  • 电子版ISSN:2176-6649
  • 出版年度:2016
  • 卷号:8
  • 期号:1
  • 页码:64-73
  • DOI:10.5335/rbca.2015.5395
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade de Passo Fundo (UPF)
  • 摘要:Atualmente o Brasil é visto como um país onde o sistema de votação é bastante avançado em termos de informatização. A cada final de eleição uma grande quantidade de dados é gerada e, com base em números estatísticos, são efetuados estudos a fim de se identificar quais fatores levaram um candidato a ser eleito. Este trabalho propõe um processo de descoberta de padrões de perfil de candidatos a vereador nas cidades da região da campanha do Rio Grande do Sul. Com o auxílio da ferramenta WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) foi aplicado o algoritmo J48 utilizando como base de dados os registros disponibilizados pelo TSE (Tribunal Superior Eleitoral), referente as eleições do ano de 2012.
  • 关键词:Classificação;Descoberta de padrões;Mineração de dados
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