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文章基本信息

  • 标题:Testes não paramétricos para pequenas amostras de variáveis não categorizadas: um estudo
  • 其他标题:Non-parametric tests for small samples of categorized variables: a study
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  • 作者:Contador, José Luiz ; Senne, Edson Luiz França ; Contador, José Luiz
  • 期刊名称:Gestão & Produção
  • 印刷版ISSN:0104-530X
  • 电子版ISSN:1806-9649
  • 出版年度:2016
  • 卷号:23
  • 期号:3
  • 页码:588-599
  • DOI:10.1590/0104-530X357-15
  • 出版社:Universidade Federal de São Carlos
  • 摘要:Resumo Apresenta-se neste trabalho um estudo sobre testes não paramétricos para verificar a semelhança entre duas pequenas amostras de variáveis classificadas em múltiplas categorias. Mostra-se que, para essa situação, os únicos testes disponíveis são qui-quadrado e os testes exatos. Porém, testes assintóticos (como o qui-quadrado) podem não funcionar bem para pequenas amostras, sobrando como alterativa a aplicação de testes exatos. Mas, se o número de categorias cresce, a aplicação desses testes pode-se tornar bastante difícil, além de requerer algoritmos específicos, que podem exigir grande esforço computacional. Assim, um novo teste baseado na diferença de duas distribuições uniformes é proposto como uma alternativa ao teste exato. Ensaios computacionais são realizados para avaliar o desempenho desses três testes. Embora testes não paramétricos tenham inúmeras aplicações em diversas áreas de conhecimento, este trabalho surgiu motivado pela necessidade de verificar se a estratégia de negócio adotada pela empresa é um fator determinante para sua competitividade.
  • 其他摘要:Abstract This paper presents a study on non-parametric tests to verify the similarity between two small samples of variables classified into multiple categories. The study shows that the only tests available for this situation are the chi-square and the exact tests. However, asymptotic tests, such as the chi-square, may not work well for small samples, leaving exact tests as the alternative. Nevertheless, if the number of classes increases, the implementation of these tests can become very difficult, in addition to requiring specific algorithms that may demand considerable computational effort. Therefore, as an alternative to the exact tests, a new test based on the difference between two uniform distributions is proposed. Computational assays are conducted to evaluate the performance of these three tests. Although non-parametric tests present numerous applications in various areas of knowledge, this study was motivated by the need to verify whether the business strategy adopted by a company is a determining factor for its competitiveness.
  • 关键词:Testes não paramétricos;Pequenas amostras;Simulação computacional;Estratégia competitiva
  • 其他关键词:Non-parametric tests;Small samples;Computer simulation;Competitive strategy
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