出版社：Instituto de Estudos em Saúde Coletiva da Universidade Federal do Rio de Janeiro
摘要：Resumo Introdução As complicações da gestação, parto e puerpério somam a décima causa de morte feminina e constituem um problema de saúde pública nos países menos desenvolvidos. Objetivo O objetivo deste estudo foi o de identificar os fatores associados à morbidade materna grave na microrregião de Barbacena, em Minas Gerais, no período de fevereiro a agosto de 2014. Métodos Estudo tipo caso-controle, no qual foram selecionadas como casos todas as puérperas que preencheram pelo menos um dos critérios para a morbidade e como controles as que não apresentaram nenhuma intercorrência. A análise dos fatores associados à morbidade foi realizada por meio de modelo de regressão logística. O nível de significância adotado foi de 5%. Resultados Foram avaliadas 276 mulheres, das quais 92 eram casos, e 184, controles. Na análise multivariada do modelo final de regressão logística, permaneceram as variáveis: história pregressa de hipertensão arterial (OR=20,8; IC95%=6,4-67,4), prematuridade (OR=7,5; IC95%=3,8-14,8) e parto cesáreo (OR=3,4; IC95%=1,69-6,76). Conclusão Houve uma relação forte entre as variáveis pesquisadas no presente estudo e a ocorrência de eventos adversos, com a importância da identificação precoce dos fatores de risco para morbidade materna e o estabelecimento de estratégias preventivas.
其他摘要：Abstract Background Complications during pregnancy, birth, and puerperium add up to the tenth death cause among women, and constitute a public health problem in developing countries. Objective The objective of this study was to identify the factors associated with severe maternal morbidity in the microregion of Barbacena, Minas Gerais state, Brazil from February to August 2014. Methods This is a case-control study where all puerperal women who met at least one criterion of morbidity were selected as case, whereas those who did not present any complications were considered as control. The factors associated with morbidity were analyzed using the logistic regression model at 5% significance level. Results The study assessed 276 women, of which 92 were cases and 184 were controls. In the multivariate analysis of the final logistic regression model, the variables that persisted were past medical history of high blood pressure (OR=20.8; CI 95%: 6.4-67.4), prematurity (OR=7.5; CI 95%: 3.8-14.8), and caesarean section (OR=3.4; CI 95%: 1.69-6.76). Conclusions A strong correlation was found between the variables investigated and the occurrence of adverse events, accentuating the importance of early identification of risk factors for maternal morbidity and establishment of preventive strategies.
