期刊名称：Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
印刷版ISSN：1415-4366
电子版ISSN：1807-1929
出版年度：1997
卷号：1
期号：1
页码：35-41
DOI：10.1590/1807-1929/agriambi.v1n1p35-41
出版社：Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG / Cnpq
摘要：RESUMO Um modelo matemático computacional de ondas cinemáticas foi desenvolvido para interagir num processo de otimização não-linear na solução do problema inverso da irrigação por sulco, que consiste na determinação das características de infiltração d'água no solo, a partir dos dados da medição da fase de avanço. O modelo simula a fase de avanço para diferentes combinações entre os parâmetros de Kostiakov-Lewis, buscando minimizar as discrepâncias entre os tempos de avanço simulado e medido, e faz parte de um programa computacional, denominado SIRTOM (Surface Irrigation Real-Time Optimization Model) desenvolvido para solucionar o problema inverso. Baseando-se na solução inversa encontrada, SIRTOM faz prognósticos do desempenho do sistema de irrigação em tempo real, isto é, durante o evento. A habilidade do modelo em solucionar o problema inverso foi testada para diferentes condições de campo. Efetivou-se o ajuste de avanços simulados com outros medidos em eventos de irrigação sob condições de fluxo contínuo e variável. Como inovação desta pesquisa, a estratégia de manejo com fluxo variável tem a finalidade de alterar a trajetória de avanço, quando detectado que a trajetória atual será uma catástrofe para o desempenho do sistema de irrigação. As análises demonstraram que o modelo de simulação desenvolvido nesta pesquisa é viável na solução do problema inverso, uma vez que, para todas as condições de campo estudadas, ele interagiu satisfatoriamente no processo de ajustagem. Constatou-se que a solução do problema inverso da irrigação por sulco é possível, mesmo durante estágios iniciais da fase de avanço, fato este que viabiliza ao programa SIRTOM fazer diagnósticos do desempenho do sistema de irrigação e sugerir, ao irrigante, alternativas para aprimorá-lo em tempo real.
其他摘要：ABSTRACT A kinematic-wave model was developed to interact upon a non-linear optimization process for solving the inverse furrow irrigation problem, which consists to determine the soil water infiltration characteristics from the advance phase measurements. The model simulates the advance phase for different combinations between the Kostiakov-Lewis parameters, purposing to minimize the discrepancies between the simulated and measured advance times. This model is part of a computer program, named SIRTOM (Surface Irrigation Real-Time Optimization Model), developed for solving the inverse problem. Based on the fund inverse solution, SIRTOM predicts the irrigation system performance on a real-time basis, that is, during the irrigation event. The model's ability to solve the inverse problem was tested under different field conditions. The simulated advance fittings were performed for advance phases measured in irrigation events under continuous and variable flow conditions. As an innovation of this research, the variable flow management strategy has the purpose to change the advance trajectory, whenever it would be detected that the current trajectory will be a disaster for the irrigation system performance. The analysis showed that the simulation model developed in this research is viable in the solution of the inverse problem, since for all field conditions tested, it interacted satisfactorily upon the fitting process. It was verified that the solution for the furrow irrigation inverse problem is possible even during early stages of the advance phase, which substantially strengthens the SIRTOM program to make diagnosis of the irrigation system performance and to suggest for the irrigators alternatives for improving it in a real-time basis.
