The analysis of research on internet marketing/Tyrimu internetines rinkodaros srityje analize.
Davidaviciene, Vida ; Sabaityte, Jolanta
Ivadas
Itin dinamiska informacine revoliucija daro didziuli poveiki
ekonomikai. Daugelis tradiciniu verslo procesu perkeliami i virtualia
erdve, atsiranda nauju verslo formu, pleciasi komunikacijos su
vartotojais priemoniu gausa. Oksfordo universiteto Interneto instituto
mokslininkai (Graham, Sabbata 2013) sudare interneto populiacijos ir
skverbties zemelapi, kuriame rodoma, kaip ispletota e. erdve, ir
akcentuojama, kad tik nedaugelis is didziausiu pagal e. vartotoju
skaiciu saliu patenka i interneto skverbties daugiau nei 80 %
kategorija. Tai rodo potencialias e. erdves pletros galimybes.
Pasaulines interneto statistikos (Internet World Stats 2012) duomenimis,
per pastaraji desimtmeti aktyviu interneto vartotoju skaicius isaugo nuo
360 985 492 (2000 m.) iki 2 405 518 376 (2012 m.), augimo mastas sudaro
566,4 %. Pazymetina, kad per 10 metu 6,7 karto padaugejo interneto
vartotoju, todel, siekiant laiku priimti internetines rinkodaros
sprendimus, butina tureti pagrista informacija ir sistemiskai suvokti
esama situacija. Toks didziulis vartotoju gausejimo mastas yra vienas is
moksliniu tyrimu poreikio sioje srityje rodikliu. Kitas svarbus aspektas
tas, kad nauja vartotoju karta (Z karta), kuriai internetas tapo
neatsiejama kasdienybes dalis (pvz., tokie vartotojai informacijos
paieska vykdo tik interneto sistemomis, pagrindine saviraiskos ir
bendravimo virtualioje erdveje platforma jiems yra socialiniai tinklai,
tinklarasciai, virtualios bendruomenes ir t. t.), kurios nuolat pleciasi
ir auga (Pabedinskaite, Davidavicius 2012; Powers et al. 2013; Sharma,
Sheth 2004; Kiskis 2009). Sios srities tyrimams dera skirti daugiau
demesio, juk skaitmeninis turinys, taip pat ir socialine medija, yra
placiai naudojamas kasdieniame gyvenime, jo itaka vartotojams yra
neabejotina (Powers et al. 2013; Taylor, Strutton 2010). Butent todel
imonems yra ypac svarbu tinkamai isnaudoti virtualios erdves galimybes.
Tai patvirtina ir M. T. Tiago, F. Tiago (2012) atlikti tyrimai. Autoriai
teigia, kad informacija apie technologiju pletros lemtus pokycius
rinkodaroje yra ypac svarbi rinkodaros srities atstovams, nes tai lemia
nauju prekes zenklu, rinku, rinkos lyderiu, kanalu ir rinkodaros
priemoniu atsiradima.
Mineti veiksniai, tokie kaip informaciniu technologiju (IT) raidos
ir augancio e. vartotoju skaiciaus paskatinta internetines rinkodaros
(IR) pletra, lemia nauju mokslo sriciu raida, tai reikalauja nauju
vertinimo metodu. Sio straipsnio tikslas--isanalizuoti internetines
rinkodaros vykdomus tyrimus, identifikuoti nuodugnesniu tyrimu
reikalingas sritis. Straipsnyje taikyti tyrimo metodai yra mokslines
literaturos analize ir apibendrinimas, analizei taikyti informacijos
lyginimo, grupavimo ir grafinio informacijos vaizdavimo metodai.
1. Internetines rinkodaros apibreztis ir charakteristikos
Nors elektronine rinka yra santykinai jauna, taciau ji auga dideliu
greiciu, teikdama potencialiai nauju galimybiu tiek verslui, tiek
vartotojams. Internetines rinkodaros pradzia siejama su pirmuoju
issiustu el. laisku 1971 m. Pirmaprade interneto paskirtis buvo
komunikacija el. laiskais ir keitimasis skaitmenine informacija.
Elektronines rinkodaros pirmtakai M. Andreesen, K. McCarthy, C.
"Buz" Buszko ir kt. jau 1994 m. akcentavo didejanti naujos
rinkos potenciala pasiekti vartotojus ir taikyti naujus interaktyvius
budus komunikacijos procesui gerinti (The First ... 1994).
Siuo metu mokslinej e literaturoj e vartojama ivairi terminija,
skirta informaciniu technologiju pagristos rinkodaros koncepcijai
apibudinti: interaktyvi rinkodara, skaitmenine rinkodara, internetine
rinkodara, elektronine rinkodara, virtuali rinkodara, kibernetine
rinkodara. 1 lenteleje pateikiamos informaciniu technologiju naudojimu
pagristos rinkodaros savokos. Atlikta analize leidzia teigti, kad
mokslineje literaturoje vartojami skirtingi terminai is esmes apibrezia
ta pati procesa. Pazymetina, kad apibrezdami savokas autoriai (Kiang et
al. 2000; Imber, Betsy-Ann 2000; Ngai 2003; M. T. Tiago, F. Tiago 2012;
Kiskis 2009; Al-Madi et al. 2013; Kwan et al. 2005) akcentuoja
skirtingas dimensijas, tokias kaip komunikacija, santykiu su klientais
valdymas, tranksakcijos, distribucijos e. erdveje ir interneto
panaudojimas rinkodarai. Toliau siame straipsnyje remiamasi tokiu
apibrezimu: internetine rinkodara--tai IT taikymas saveikai su klientais
virtualioje erdveje, siekiant igyvendinti organizacijos rinkodaros
tikslus. Apibrezus internetines rinkodaros savoka, nustatytos esmines
dimensijos, i kurias bus atsizvelgta atliekant internetines rinkodaros
tyrimo sriciu analize.
Nagrinejant IM, svarbu apibrezti konteksta, kuris gali buti
vertinamas mikro- ir makrolygmenimis. M. Kiskis (2009) isskyre, kad
makrolygmeniu internetines rinkodaros patraukluma lemia galimybe
nedidelems, aiskiai apibreztoms rinkoms naudoti vis daugiau specialiu
rinkodaros priemoniu artimiems rysiams su vartotojais uzmegzti ir
islaikyti. Taip pat makrolygmeniui priskirtina IT ir interneto pletros
suformuota orientacija i segmentu rinkodara, kai masine rinkodara
keiciama i konkretu vartotoja ar vartotoju grupe orientuota rinkodara.
Juk butent informaciniu technologiju sukuriama personalizavimo sprendimu
galimybe leme perejima is masines rinkodaros i personalizuota (Sharma,
Sheth 2004; Sheth, Sisodia 2002; Liu 2010). Kwan et al. (2005) taip pat
pabrezia personalizacijos atsiradimo svarba, taciau greta isskiria ir
kitu dvieju aspektu atsiradima: informacijos ir interaktyvumo.
Mikrolygmeniu M. Kiskis (2009) pabrezia siuos privalumus:
1. Didele verslo istekliu ekonomija.
2. Vartotoju segmentavimo galimybe.
3. Efektyvumo fiksacijos galimybe (konversija i pardavima,
apmokejima pagal vartotojo reakcija--mokama tik tada, kai vartotojas
paspaudzia, atidaro ar pan.).
4. Dialoginio principo taikymas (galimybe uzmegzti tiesiogini
kontakta su klientu, sureagavusiu i rinkodaros sprendimus).
5. Internetines rinkodaros globalumas (galimybe pasiekti vartotoja
bet kurioje pasaulio vietoje).
Identifikuotos IR aplinkos bus ivertintos vykdant tolesni tyrima,
taip pat visos nustatytos tyrimu sritys bus analizuojamos per tris
kanalus, kurias isskyre Kiang et al. (2000):
--komunikacijos kanalas--informacijos tarp pardavejo ir pirkejo
apsikeitimas: informacijai pasiekti, tvarkyti ir perduoti; siekiant
pagerinti interaktyvuma ir suvokiama patirti; siekiant surinkti
informacija apie klientus apklausu ir ivairiu konkursu budu naujiems
produktams kurti ir pletoti, santykiams kurti ir pritaikyti asmeniniams
poreikiams;
--finansiniu operaciju kanalas--pardavimo veikla: siekiant
pagerinti matomuma ir pasiekti didesni vartotoju skaiciu; pagerinti
pajamas isnaudoti kryzminio pardavimo galimybes; siekiant supaprastinti
transakciju apdorojima, taip sumazinant uzduociu sudetinguma, dokumentu
tvarkymo ir transakciju islaidas; individualizuoti reklama ir pardavima
individualiems klientams bei pagerinti lankstuma;
--platinimo kanalas--fiziniam prekiu ir paslaugu apsikeitimui:
siekiant isvengti dideliu atsargu saugojimo islaidu, komunaliniu
paslaugu ir patalpu nuomos bei kt. sanaudu; siekiant sutrumpinti tiekimo
grandine ir sumazinti komisines ir operaciju sanaudas.
Si Kiang et al. (2000) siuloma IR kanalu klasifikacija geriausiai
atskleidzia IR esme, taciau, atsizvelgiant i atliktos IR savoku analizes
rezultatus, nustatyta, kad dera isskirti papildoma santykiu su klientais
valdymo kanala, todel toliau vykdant tyrima IR bus analizuojamas
remiantis keturiais pagrindiniais kanalais (komunikacijos, finansiniu
operaciju, platinimo ir santykiu su klientais valdymo).
2. Tyrimai IR srityje
Siekiant identifikuoti nuodugnesniu tyrimu reikalingas sritis, buvo
atlikta daugelis internetines rinkodaros tyrimu, skirtu sriciu
evoliucijos analizei. Detalius tyrimus sioje srityje atliko Ngai (2003),
Schibrowsky, Peltier, Nill (2007), Taylor, Strutton (2010).
Vienas pirmuju 1987-2000 m. internetines rinkodaros tyrimus
klasifikavo Ngai (2003), isskirdamas svarbiausias tyrimu sritis. Veliau
Schibrowsky, Peltier, Nill (2007) papilde Ngai (2003) atliktus tyrimus
ir isanalizavo internetines rinkodaros tyrimu evoliucija, sugrupuodami
internetines rinkodaros tyrimus, atliktus 2001-2004 m. Taylor ir
Strutton (2010) atliko 1996-2007 m. publikuotu rinkodaros ir
informaciniu sistemu literaturos saltiniu sinteze ir apibendrino
izvalgas pirmines vartotoju elgsenos prigimties ir itakos e. vartotojui
srityje. Del dinamisku pokyciu sioje srityje kyla poreikis pratesti
esamus tyrimus, sistemiskai ivertinti naujai atsiradusius aspektus ir ju
poveiki jau egzistuojancioms tyrimu sritims.
Analizuojant internetines rinkodaros tyrimu sriti pastebimi
drastiski pokyciai. Ngai (2003) atlikti tyrimai rodo, kad IR tyrimu
rezultatu publikavimo skaicius gerokai isaugo nuo 1996 m. IR sriciu
tyrimas 1987-2000 m. atskleide, kad per metus vidutiniskai buvo
publikuojama 19 straipsniu, daugiau ju paskelbta 1998-1999 m.--64
publikacijos. 2001-2004 m. publikaciju per metus padaugejo vidutiniskai
iki 639 (Schibrowsky et al. 2007). Sio straipsnio autoriu atliktas
tyrimas atskleide, kad 2004-2013 m. vidutiniskai per metus publikuojama
7174 moksliniai straipsniai IR tematika. Tai rodo, IR reiksme ir demesys
siai mokslo sriciai isaugo daugiau kaip 10 kartu. Augimo pikas
pastebimas 2012-2013 m. Siekiant kompleksiskai ivertinti esama
situacija, tikslinga detaliau isanalizuoti jau atliktus tyrimus sioje
srityje ir taikytus tyrimu metodus:
1. Ngai (2003) atliko sistemine rinkodaros tyrimu analize,
grupuodamas Leonard (2001) penkias kategorijas (IR funkcijas, IR
aplinka, ypatinga IR taikyma, IR tyrimus ir kt.) ir isskirdamas
smulkesnius kiekvienos kategorijos elementus (is viso 21 internetines
rinkodaros tyrimu krypti).
2. Schibrowsky et al. (2007) isskyre 10 pagrindiniu grupiu
(vartotoju elgsena, modeli "verslas verslui", strategija,
komunikacija, produkta/zenkla, kainodara, tyrimu aspektus, politinius,
teisinius aspektus, edukacija ir paskirstyma) bei pateike 44 antro lygio
elementu klasifikatoriu.
3. Taylor ir Strutton (2010), nagrineje internetines rinkodaros
tyrimu vartotoju elgsenos aspektus, pirmiausia isskyre 6 grupes
(vartotoju elgsena, internetines rinkodaros strategija,
finansinius/teisinius aspektus, kainodara, paskirstyma, atsiliepimu
itaka, virusine rinkodara), veliau, atlikes nuodugnesnius tyrimus,
pateike triju antro lygio grupiu (isankstinio pirkimo suvokimo,
isankstinio pirkimo nuostatu ir elgesio po pirkimo), astuoniu trecio
klasifikavimo lygio elementu vartotoju elgsenos tyrimu grupavimo sistema
(zr. 2 lentele).
Palyginus Ngai (2003), Schibrowsky, Peltier ir Nill (2007) ir
Taylor, Strutton (2010) informaciniu technologiju pletros suformuotu
nauju tyrimo krypciu klasifikavima, identifikuotas gilesniu tyrimu
poreikis, todel tikslinga detaliau aptarti raida pagal tyrimu sriciu
vystymosi chronologine seka.
Svarbiausios tyrimu kryptys 1987-2000 m. pirminiame etape buvo
internetines rinkodaros funkcijos, bendriniai internetines rinkodaros
tyrimai (zr. 1 pav.).
1 pav. baltai pazymeti pirmieji IR tyrimai, kurie sudare prielaidas
tolesnems tyrimu kryptims vystytis. Daugiausia demesio 1987-2000 m. buvo
skirta internetines rinkodaros funkciju tyrimams, kurie leido nustatyti
pagrindines IR galimybes. Nagrinejant IR aplinkos grupe issamus tyrimai
atlikti vartotoju elgsenos srityje. Pirminiame 1995-2000 m. tyrimu etape
vartotoju elgsena priskirtina internetines rinkodaros aplinkai (Ngai
2003), o 1995-2004 m. (Schibrowsky et al. 2007) vartotoju elgsena
isskirtina kaip atskira grupe, su jai priklausanciomis kategorijomis.
Tai rodo isaugusi vartotoju elgsenos tyrimu poreiki (pazymeti pilka
spalva). Nustatyta, kad 2000-2009 m. (Taylor, Strutton 2010) vartotoju
elgsena yra viena svarbiausiu internetines rinkodaros tyrimu sriciu,
todel identifikuotos triju veiksniu grupes sioje srityje. Jos
suskirstytos i: isankstinio pirkimo suvokima, isankstinio pirkimo
nuostatas ir elgesi po pirkimo. Sios sritys 1 pav. pazymetos tamsiausia
spalva. Remiantis issamiais tyrimais ivardytos astuoniu pagrindiniu
tyrimu sritys (naudingumas, lengvo naudojimo aspektai, verte, rizika,
pasitikejimas, privatumas, interneto trauka, pasitenkinimas).
Ngai (2003) strategijos srities tyrimus priskyre internetines
rinkodaros aplinkai, o Schibrowsky et al. (2007) siuos tyrimus isskyre
kaip atskira tyrimu sriti, kuriai priklauso santykiu valdymas,
reputacija, tikslines rinkos, pelnas, konkurencinio pranasumo tyrimai,
geriausios praktikos analize ir paslaugu tyrimai. Siuo metu IR
strategijos tyrimai ypac svarbus del didelio skaiciaus naujai
atsirandanciu IR priemoniu ir tai sukelia IR strategijos pokycius.
Isaugusi verslo sektoriaus susidomejima internetines rinkodaros
teikiamomis galimybemis rodo atskira tyrimu sritis "verslas
verslui" (Schibrowsky et al. 2007), apimanti dali Ngai (2003)
ivardytu IR funkciju (tiekimo grandines, pardavimo valdymo) ir naujas
tyrimu sritis, skirtas verslo komunikacijai (verslo komunikacija, verslo
santykiai).
[FIGURE 1 OMITTED]
IR naudojimo augima rodo 1997 m. atsiradusios naujos nuodugniau
tyrinetinos sritys--politiniai, teisiniai aspektai, kurias identifikavo
Schibrowsky et al. (2007). Augant IR naudojimo mastui atsiranda poreikis
teisiskai reglamentuoti sia sriti, analizuojant mokesciu, privatumo
aspektus ir tiriant galimas apgavystes e. erdveje, o Ngai (2003)
teisinius ir politinius aspektus 1995-2000 m. buvo priskyres IR aplinkos
grupes tyrimams. Tyrimai siose srityse ypac svarbus siekiant tolesnes
darnios IR pletros, nes teisinio reguliavimo neatitiktis esamoms ir
galimoms naudoti informacinems technologijoms neretai yra vienas
labiausiai stabdanciu IR pletra veiksniu.
IR suteikia nauju produkto vystymo proceso galimybiu. Produkto ir
zenklodaros tyrimu poreiki akcentuoja Schibrowsky et al. (2007), tyrime
identifikave atskira IR grupe, kuriai priskiriama loj alumo, nauj o
produkto, mazmenines prekybos aspektai. Ngai (2003) produkto srities
tyrimus buvo priskyres IR funkciju tyrimams. Sios srities tyrimai
tesudare 2,8 % funkciju grupes tyrimu, tai rodo, kad produktu srities
tyrimai 1995-2000 m. etape nebuvo aktualus. Tyrimu aktualumo nebuvima
lemia tai, kad pirminiame IR etape nebuvo isvystytos personalizacijos
galimybes, leidziancios sukurti kliento poreikius labiausiai atitinkanti
produkta.
Taylor ir Strutton (2010) akcentavo internetinio pirkimo aspektus,
apibreze isankstinio pirkimo suvokimo, isankstinio pirkimo nuostatu ir
elgesio po pirkimo vertinimo sritis. Nauj ai atsiradusios IR tyrimu
sritys yra lengvumo naudoti, pasitenkinimo aspektai po pirkimo. Siu
sriciu tyrimu atsiradima ir aktualuma lemia tai, kad naujos kartos (Z
kartos) vartotojai ypac greitai mokosi nauj u technologij u ir kinta j u
elektronines komercijos bei su tuo susijusiu aspektu vertes suvokimas.
Apibendrinant galima teigti, kad pirmajame etape (1989-2000 m.)
mokslininkai tyre internetines rinkodaros funkcijas, IR aplinka, taikymo
sritis ir analizavo galimus sios srities tyrimus. Antrame etape
(1995-2004 m.) daugiau demesio skirta vartotoju elgsenos tyrimams,
strategij os formavimo, politiniu ir teisiniu veiksniu, produkto ir
"verslas verslui" komunikacijos tyrimams. 2000-2009 m. buvo
akcentuojami ir ypac aktualus tapo vartotoju elgsenos tyrimai, sprendimo
priemimo proceso veiksniai e. erdveje. Pletojant informacines
technologijas, atsiranda nauju IR priemoniu, kartu kinta ir vartotoju
poreikiai e. erdveje, prie kuriu prisitaikyti padeda IR tyrimai. Tai
lemia nauju internetines rinkodaros tyrimu sriciu atsiradima.
3. IR sriciu tyrimo metodika ir rezultatu apibendrinimas
Isanalizave IR sriciu aktualumo kitima laiko atzvilgiu ir nustate
IR sriciu tyrimo poreiki, straipsnio autoriai atliko siai dienai
aktualiu IR sriciu tyrima. Tyrimo tikslas--isanalizuoti 2004-2013 m.
atliktu internetines rinkodaros tyrimu sritis ir identifikuoti
tyrinetinas kryptis. Pagrindiniais sio tyrimo uzdaviniais ivardijama: 1.
Identifikuoti IR tyrimu sritis 2004-2013 m. 2. Pateikti svarbiausias IR
tyrimo sriciu dimensijas. 3. Nustatyti gilesniu tyrimu reikalingas
kryptis.
Internetine rinkodara sunku priskirti vienai mokslo
sriciai--pasiekimai ir atradimai publikuojami skirtingu sriciu bazese,
tokiose kaip informaciniu technologiju ir informaciniu sistemu,
ekonomikos, verslo ir vadybos bei rinkodaros, komunikacijos ir
inovaciju. Tai savo tyrime pazymi ir Ngai (2003).
Siuo metu gerokai padaugej o moksliniu zurnalu ir duo menu baziu,
kuriose publikuojami straipsniai internetines rinkodaros tema, todel
svarbu aiskiai apsibrezti tyrimo apimti ir metodika. Pirmame etape
tyrimo analizei pasirenkama elektronine duomenu baze. Pagrindiniai
kriterij ai renkantis yra:
1. Elektronineje duomenu bazeje turi buti pateikiami visos apimties
straipsniai.
2. Siekiant uztikrinti duomenu patikimuma, duomenu bazeje
pateikiami straipsniai turi buti recenzuojami.
3. Duomenu baze turi apimti platu IR srities zurnalu skaiciu.
4. Duomenu bazes paieskos sistemos funkcija--rusiuoti pagal
aktualuma (angl. Relevance).
Atsizvelgiant i minetus kriterijus, kaip pagrindine duomenu baze
tyrimui pasirinkta ScienceDirect. Esminis sekmingos elektronines duomenu
paieskos principas--tai tinkamai suformuluoti paieskos terminai
(Schibrowsky et al. 2007), todel IR tyrimu publikaciju paieska remesi
reiksminiu zodziu metodu. Nustatyti sie reiksminiai zodziai: internetine
rinkodara (angl. Internet marketing), elektronine rinkodara (angl.
Electronic marketing) ir virtuali rinkodara (angl. Web marketing ir
Virtual marketing). Pasirinktas paieskos laikotarpis--2004-2013 metai.
Nustatytas imties dydis n = 150 publikaciju IR tema (tikimybe--95
%, paklaidos dydis--8 %, generalines aibes dydis--71 738 (visuma duomenu
bazeje ScienceDirect pateikiamu publikaciju pagal keturis dominancius
reiksminius zodzius). Siekiant gauti patikimas generalines aibes
charakteristikas, naudojama stratifikuota imtis, darant prielaida, kad
kiekvieno strato viduje internetines rinkodaros tyrimu sritys turetu
buti homogeniskos. Imties dydis n paskirstomas tarp L stratu (L--stratu
skaicius, siuo atveju stratas 1--paieska reiksminiu zodziu metodu L = 4)
taip, kad n = [n.sub.1] + [n.sub.2] + [n.sub.L], cia kiekvienas
[n.sub.i] nustatomas pagal kita formule:
[n.sub.i] = n([N.sub.i]/N), (1)
cia [N.sub.i]--publikaciju vienetu skaicius stratoje i.
Remiantis nurodyta formule, apskaiciuoti stratifikuoti imties
dydziai pateikti 3 lenteleje.
Is kiekvienos reiksminiu zodziu metodu atliktos paieskos atrinktas
[n.sub.1] skaicius pirmiausia pateiktu publikaciju pagal aktualumo
reiksminiams zodziams kriteriju. Atrinkti anglu kalba publikuoti
straipsniai, isanalizuotos straipsniu santraukos, siekiant atrinkti
publikacijas, kuriu pagrindinis aspektas--internetines rinkodaros
srities tyrimai, priklausantys nustatytoms disciplinoms. Sis tyrimo
etapas leido atrinkti 128 publikacijas. Tyrimo metu pasikeitus imties
dydziui, tikslintas paklaidos dydis, kuris padidejo 0,48 % ir sudaro
8,48 %. Atrinktu publikaciju duomenys paruosti toliau grupuoti ir
analizuoti.
Atlikus moksliniu publikaciju analize IR srityje vykdomi tyrimai
sugrupuoti i 43 kategorijas. 4 lenteleje ivardijama tyrimu sritis,
srities publikaciju autoriai ir metai.
Atliktas tyrimas, kurio rezultatas pateiktas 4 lenteleje, leido
nustatyti, kad mokslininkai dirba skirtingose IR srityse ir aktyviai
atlieka tyrimus, kuriu objekta veikia naujai atsirandanciu technologiju
ir vartotoju elgsenos pokyciai, o tai ir leidzia atsirasti naujoms IR
tyrimu sritims. Naujai siuo laikotarpiu susiformavusios yra atsiliepimu
itakos, virusines rinkodaros, internetiniu kuponu tyrimu sritys. 4
lenteleje ivardytos IR tyrimu sritys loginio priskyrimo budu sugrupuotos
i stambesnes dimensijas, kuriu sarysis pavaizduotas 2 pav. Esmines
dimensijos yra: technologijos, priemones, efektyvumo matavimas,
vartotoju elgsena, modeliai, e. strategija ir aplinka. Identifikuotos
dimensijos pasizymi finansiniu operaciju, platinimo, komunikacijos ir
santykiu su klientais valdymo kanalu savybemis.
Aplinkos, elgsenos, efektyvumo matavimo ir modeliu dimensij os turi
visu keturiu kanalu savybiu, esminis skirtumas--priemoniu bei
technologiju ir e. strategijos dimensijose. Komunikacijos kanalo savybes
taikytinos priemoniu ir technologiju dimensijoms, santykiu su klientais
valdymo kanalo savybes taikytinos e. strategijos dimensijai, nes apima
strateginius santykiu su klientais aspektus, o pacios santykiu su
klientais valdymo priemones priskirtinos komunikacijos kanalui.
Atliktas tyrimas parode, kad moksliniai tyrimai suintensyvejo
priemoniu ir technologiju srityse. 4 lenteleje pateikti rezultatai rodo,
kad ivairus mokslininkai aktyviai dirbo atsiliepimu itakos, technologiju
valdymo, elektroniniu atsiskaitymu srityse. Susiformavus naujai Z
vartotoju kartai, smarkiai kito vartotoju iprociai ir elgsena e. erdvej
e, tai sudare prielaidas formuotis neigiamam aspektui--e. apgavystems.
Atsiliepimu galimybe--tai viena is e. apgavysciu prevencijos priemoniu
ir komunikacijos formu C2C modelyje (angl. Customer to Customer).
Reakcijos i finansine operacija, emociniu patirciu israiska atsiliepimu
pavidalu skirta geresniam e. vartotojo aptarnavimui. Sios srities
tyrimai leidzia nustatyti atsiliepimu skaiciaus, issamumo, pasirodymo,
neigiamo ar teigiamo pobudzio itaka pirkeju apsisprendimui pirkti bei
galimybes integruoti atsiliepimus i produkto ar paslaugos kokybes
gerinimo procesa. Priemoniu tyrimai leidzia pagerinti ne tik
komunikacijos su vartotoj ais kanala, bet neretai isnaudoj ant IT
privalumus, gali tapti ir papildomu transakciju kanalu.
[FIGURE 2 OMITTED]
Kintant e. vartotoju poreikiams, atsiranda nauju e. rinkodaros
priemoniu, kuriu sekminga taikyma lemia technologiju diegimo tyrimai.
Technologiju dimensijai taip pat priklauso ir interneto puslapio dizaino
tyrimai (elementu tyrimai), kuriuos butina atlikti itin nuodugniai, nes
e. vartotojas itin sparciai tobulina savo igudzius ir nori, kad
interneto svetaines butu orientuotos i jo poreikius (Kwan et al. 2005).
Viena svarbesniu yra efektyvumo matavimo dimensija. Jos tyrimai
lemia IR sprendimu parinkima, tolesni e. strategijos taikyma ar naujos
strategijos vystyma. E. erdveje yra ypac svarbus lankytoju srautas,
kuriam analizuoti skiriami lankomumo duomenu analizes tyrimai. Matuojant
e. rinkodaros efektyvuma, svarbiais tyrimais ivardijami IR itakos imones
veiklai tyrimai, taip pat sudarantys prielaidas numatyti e. strategijos
formavimo aspektus.
Prie sriciu, kurias reikia issamiai tirti, priskiriami elgsenos
dimensijos tyrimai. Naujos vartotoju kartos poreikiai kinta itin
dinamiskai ir, norint prie ju prisitaikyti, reikia sistemiskai ir
issamiai istirti vartotoju elgsena. Siai tyrimu dimensijai priklauso IR
itakos vartotoju elgsenai, segmentavimo aspektu apsipirkimo iprociu
tyrimai.
Aplinkos dimensijos tyrimai taip pat reikalauja ypatingo demesio,
nes nuo teisiniu ir politiniu aspektu ypac priklauso IR priemoniu
taikymas praktikoje. Sios dimensijos tyrimams priskirtina ekologijos
aspektu IM, IT poveikio vartotoj ams, nacionaliniu verslo ypatumu e.
erdveje, nacionaliniu vartotoju elgsenos ypatumu e. erdveje ir rinkos
strukturos tyrimai.
E. strategij os dimensij os tyrimai yra susij e su priemoniu ir
aplinkos dimensiju tyrimais, todel, vykstant aktyviems siu dimensiju
tyrimams, vykdomi aktyvus tyrimai ir sioje srityje. Isskirtinos bendruju
e. strategijos, prekes zenklo strategijos tyrimu sritys.
Ne taip aktyviai vyksta modeliu dimensij os tyrimai. Sios srities
veikla lemia naujos technologines galimybes, kurios leidzia saveikauti
salims naujais budais ir teikti paslaugas ar parduoti produktus per
naujus finansiniu operaciju bei platinimo kanalus. Taciau bendraja
prasme tokie tyrimai labiau priskirtini priemoniu ir technologiju
dimensiju sritims.
Nustatyta, kad ankstesnes siulomos internetines rinkodaros tyrimo
sriciu kategorijos neatspindi pagrindines internetines rinkodaros
paskirties, todel tikslinga triju kanalu klasifikacija (finansiniu
operaciju kanalas, platinimo kanalas ir komunikacijos kanalas),
papildyta santykiu su klientais valdymo kanalu. Sie keturi kanalai
priskirti tyrimo metu identifikuotoms septynioms internetines rinkodaros
tyrimu dimensijoms (priemonems, efektyvumo matavimui, technologiju,
elgsenos, modeliu, e. strategijos, aplinkos).
IR veikia daug veiksniu, taciau svarbiausiais gali buti ivardijami
vartotoju elgsena ir technologijos, kuriose tyrimai turi buti vykdomi
nuolat.
Isvados
1. Atlikta IR savoku analize leidzia teigti, kad ju ivairove,
naudojama informacinemis technologijomis pagristos rinkodaros
koncepcijai apibudinti, is esmes apibrezia ta pati procesa. Straipsnyje
remtasi siuo internetines rinkodaros savokos apibrezimu: IR apibreziamas
kaip informaciniu technologiju taikymas saveikai su vartotojais
virtualioje erdveje, siekiant igyvendinti organizacijos rinkodaros
tikslus. Vykdant tyrimus identifikuoti keturi internetines rinkodaros
esme atskleidziantys kanalai: komunikacijos, transakciju, platinimo ir
santykiu su klientais valdymo.
2. Straipsnyje atlikta internetines rinkodaros tyrimu srities
analize keliais aspektais: vertinant per laiko prizme, analizuojant
skirtingas sios srities tyrimu metodikas. Nustatyti atitinkamu
laikotarpiu tyrimu prioritetai: 1987-2000 m. svarbus IR funkciju,
aplinkos, pritaikymo tyrimai; 2000-2004 m. isryskejo vartotoju elgsenos,
e. strategijos, komunikacijos, zenklodaros, kainodaros, politiniu,
teisiniu aspektu tyrimu svarba. 2004-2013 m. aktualus tapo priemoniu,
technologiju, strategijos, elgsenos, aplinkos tyrimai.
3. Tyrime isanalizuotos 128 publikacijos internetines rinkodaros
tematika, apimancios informaciniu technologiju ir informaciniu sistemu,
ekonomikos, verslo ir vadybos bei rinkodaros, komunikacijos ir inovaciju
mokslo sritis, kurios sugrupuotos i septynias pagrindines dimensijas:
aplinkos, elgsenos, efektyvumo matavimo, modeliu, priemoniu,
technologiju ir e. strategijos. Identifikuotos nuodugniau tirtinos IR
sritys: vartotoju elgsenos tyrimai, priemoniu tyrimai ir efektyvumo
matavimo tyrimu sritis.
Caption: Fig. 1. The relevance of IM research in the timeline
(compiled by the authors) 1 pav. IR tyrimu aktualumas pagal laiko skale
(sudaryta autoriu)
Caption: Fig. 2. Dimensions of IM research (compiled by the
authors) 2 pav. IR tyrimu dimensijos (sudaryta autoriu)
http://dx.doi.org/10.3846/btp.2014.22
Literatura
Abou Nabout, N.; Skiera, B.; Stepanchuk, T.; Gerstmeier, E. 2012.
An analysis of the profitability of fee-based compensation plans for
search engine marketing, International Journal of Research in Marketing
29(1): 68-80. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijresmar.2011.07.002
Aksakalli, V. 2012. Optimizing direct response in Internet display
advertising, Electronic Commerce Research and Applications 11(3):
229-240. http://dx.doi.org/10.1016/j.elerap.20n.n.002
Al-Madi, F.; Al-Zawahreh, A.; Suha, A.-Q. 2013. Determinants of
consumer's attitudes to electronic marketing in Jordan,
International Journal of Management 30: 536-544.
Andrews, L.; Bianchi, C. 2013. Consumer internet purchasing
behavior in Chile, Journal of Business Research 66(10): 1791-1799.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.01.012
Apavaloaie, E.-I. 2012. Marketing research regarding the Internet
usage among the population of the Mures County, Procedia Economics and
Finance 3: 928-934. http://dx.doi.org/10.1016/S2212-5671(12)00252-3
Ariff, M. S. M.; Yun, L. O.; Zakuan, N.; Jusoh, A. 2012. Examining
dimensions of electronic service quality for Internet banking services,
Procedia Social and Behavioral Sciences 65: 854-859.
http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.11.210
Asmussen, B.; Harridge-March, S.; Occhiocupo, N.; Farquhar, J.
2013. The multi-layered nature of the internet-based democratization of
brand management, Journal of Business Research 66(9): 1473-1483.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2012.09.010
Baloglu, S.; Pekcan, Y. A. 2006. The website design and Internet
site marketing practices of upscale and luxury hotels in Turkey, Tourism
Management 27(1): 171-176.
http://dx.doi.org/10.1016/j.tourman.2004.07.003
Barrutia, J. M.; Echebarria, C. 2005. The Internet and consumer
power: the case of Spanish retail banking, Journal of Retailing and
Consumer Services 12(4): 255-271.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jretconser.2004.10.001
Bell, G. G.; Lai, F.; Li, D. 2012. Firm orientation, community of
practice, and Internet-enabled interfirm communication: evidence from
Chinese firms, The Journal of Strategic Information Systems 21(3):
201-215. http://dx.doi.org/10.1016/j.jsis.2012.07.002
Bucklin, R. E.; Sismeiro, C. 2009. Click here for Internet insight:
advances in clickstream data analysis in marketing, Journal of
Interactive Marketing 23(1): 35-48.
http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2008.10.004
Business Dictionary. 2000. Cyber-marketing definition and meaning
[interaktyvus], [ziureta 2013 m. lapkricio 10 d.]. Prieiga per
interneta: http://www.businessdictionary.com/definition/
cyber-marketing.html
Camarero, C.; San Jose, R. 2011. Social and attitudinal
determinants of viral marketing dynamics, Computers in Human Behavior
27(6): 2292-2300. http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2011.07.008
Chan, E. S. W. 2013. Managing green marketing: Hong Kong hotel
managers' perspective, International Journal of Hospitality
Management 34(0): 442-461. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhm.2012.12.007
Chandrashekaran, M.; Grewal, R.; Mehta, R. 2010. Estimating
contagion on the Internet: evidence from the diffusion of
digital/information products, Journal of Interactive Marketing 24(1):
1-13. http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2009.06.001
Chen, Y.; Fay, S.; Wang, Q. 2011. The role of marketing in social
media: how online consumer reviews evolve, Journal of Interactive
Marketing 25(2): 85-94. http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2011.01.003
Cheng, H. K.; Dogan, K. 2008. Customer-centric marketing with
Internet coupons, Decision Support Systems 44(3): 606-620.
http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2007.09.001
Christiansen, L. 2011. Personal privacy and Internet marketing: an
impossible conflict or a marriage made in heaven?, Business Horizons
54(6): 509-514. http://dx.doi.org/10.1016/j.bushor.2011.06.002
Constantinides, E. 2009. Social Media/Web 2.0 as marketing
parameter: an introduction, in 8th International marketing Trends
Congress, 16-17 January 2009, European School of Management, Paris,
France, 1-25 [interaktyvus], [ziureta 2013 m. lapkricio 10 d.]. Preiga
per interneta: http://www.
marketing-trends-congress.com/archives/2009/Materiali/Paper/Fr/Constantinides.pdf
Decker, R.; Trusov, M. 2010. Estimating aggregate consumer
preferences from online product reviews, International Journal of
Research in Marketing 27(4): 293-307.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijresmar.2010.09.001
Dreze, X.; Zufryden, F. 2004. Measurement of online visibility and
its impact on Internet traffic, Journal of Interactive Marketing 18(1):
20-37. http://dx.doi.org/10.1002/dir.10072
Eagleman, A. N. 2013. Acceptance, motivations, and usage of social
media as a marketing communications tool amongst employees of sport
national governing bodies, Sport Management Review 16(4): 488-497.
http://dx.doi.org/10.1016/j.smr.2013.03.004
El-Gohary, H. 2012. Factors affecting E-Marketing adoption and
implementation in tourism firms: An empirical investigation of Egyptian
small tourism organisations, Tourism Management 33(5): 1256-1269.
http://dx.doi.org/10.1016/j.tourman.2011.10.013
Fenwick, D.; Daim, T. U.; Gerdsri, N. 2009. Value Driven Technology
Road Mapping (VTRM) process integrating decision making and marketing
tools: case of Internet security technologies, Technological Forecasting
and Social Change 76(8): 1055-1077.
Ford, J. S.; Rutherford, R. C.; Yavas, A. 2005. The effects of the
internet on marketing residential real estate, Journal of Housing
Economics 14(2): 92-108. http://dx.doi.org/10.1016/j.jhe.2005.06.003
Gabrielsson, M.; Gabrielsson, P. 2011. Internet-based sales channel
strategies of born global firms, International Business Review 20(1):
88-99. http://dx.doi.org/10.1016/jibusrev.2010.05.001
Galloway, L.; Sanders, J.; Deakins, D. 2011. Rural small
firms' use of the internet: from global to local, Journal of Rural
Studies 27(3): 254-262. http://dx.doi.org/10.1016/j.jrurstud.2011.05.005
Gao, T.; Rohm, A. J.; Sultan, F.; Pagani, M. 2013. Consumers
un-tethered: a three-market empirical study of consumers' mobile
marketing acceptance, Journal of Business Research 66(12): 2536-2544.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.05.046
Glavas, C.; Mathews, S. 2014. How international entrepreneurship
characteristics influence Internet capabilities for the international
business processes of the firm, International Business Review 23(1):
228-245. http://dx.doi.org/10.1016/j.ibusrev.2013.04.001
Graham, M.; Sabbata, S. 2013. Internet population and penetration,
information geographies at the Oxford Internet Institute [interaktyvus],
[ziureta 2013 m. lapkricio 13 d.]. Prieiga per interneta:
http://geography.oii.ox.ac.uk/?page=internet-population-and-penetration
Green, K. W; Whitten, D.; Inman, R. A. 2012. Aligning marketing
strategies throughout the supply chain to enhance performance,
Industrial Marketing Management 41(6): 1008-1018.
http://dx.doi.org/10.1016/j.indmarman.2012.02.003
Hallback, J.; Gabrielsson, P. 2013. Entrepreneurial marketing
strategies during the growth of international new ventures originating
in small and open economies, International Business Review 22(6):
1008-1020. http://dx.doi.org/10.1016/j.ibusrev.2013.02.006
Hanafizadeh, P; Keating, B. W; Khedmatgozar, H. R. 2014. A
systematic review of Internet banking adoption, Telematics and
Informatics 31(3): 492-510. http://dx.doi.org/10.1016/j.iele.2013.04.003
Hashim, N. H.; Murphy, J.; Doina, O.; O'Connor, P 2014.
Bandwagon and leapfrog effects in Internet implementation, International
Journal of Hospitality Management 37: 91-98.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhm.2013.10.012
Hiziroglu, A. 2013. Soft computing applications in customer
segmentation: state-of-art review and critique, Expert Systems with
Applications 40(16): 6491-6507.
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.05.052
Huang, A. H.; Yen, D. C.; Hung, S.-Y. 2012. Research issues of
Internet-integrated cognitive style, Computers in Human Behavior 28(5):
1547-1554. http://dx.doi.org/10.1016/j.xhb.2012.03.014
Hung, Y.-H.; Huang, T.-L.; Hsieh, J.-C.; Tsuei, H.-J.; Cheng,
C.-C.; Tzeng, G.-H. 2012. Online reputation management for improving
marketing by using a hybrid MCDM model, KnowledgeBased Systems 35:
87-93. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2012.03.004
Imber, J.; Betsy-Ann, T. 2000. Dictionary of marketing terms. 3rd
ed. Hauppauge, NY: Barron's Business Dictionaries.
Internet World Stats [interaktyvus], [ziureta 2013 m. spalio 12
d.]. 2012. Prieiga per interneta: http://www.internetworldstats.
com/stats.htm
Ivanov, A. E. 2012. The Internet's impact on integrated
marketing communication, Procedia Economics and Finance 3: 536-542.
http://dx.doi.org/10.1016/S2212-5671(12)00192-X
Yadav, M. S.; de Valck, K.; Hennig-Thurau, T.; Hoffman, D. L.;
Spann, M. 2013. Social commerce: a contingency framework for assessing
marketing potential, Journal of Interactive Marketing 27(4): 311-323.
http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2013.09.001
Yang, J.; Yao, C.; Ma, W; Chen, G. 2010. A study of the spreading
scheme for viral marketing based on a complex network model, Physica A:
Statistical Mechanics and its Applications 389(4): 859-870.
Kalaignanam, K.; Kushwaha, T.; Varadarajan, P 2008. Marketing
operations efficiency and the Internet: an organizing framework, Journal
of Business Research 61(4): 300-308.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2007.06.019
Kaplan, A. M.; Haenlein, M. 2011. Two hearts in three-quarter time:
how to waltz the social media/viral marketing dance, Business Horizons
54(3): 253-263. http://dx.doi.org/10.1016/j.bushor.2011.01.006
Kiang, M. Y.; Raghu, T.; Shang, K. H.-M. 2000. Marketing on the
Internet--who can benefit from an online marketing approach?, Decision
Support Systems 27(4): 383-393.
http://dx.doi.org/10.1016/S0167-9236(99)00062-7
Kim, C.; Galliers, R. D.; Shin, N.; Ryoo, J.-H.; Kim, J. 2012.
Factors influencing Internet shopping value and customer repurchase
intention, Electronic Commerce Research and Applications 11(4): 374-387.
http://dx.doi.org/10.1016/j.elerap.2012.04.002
Kim, D.-Y.; Lehto, X. Y.; Morrison, A. M. 2007. Gender differences
in online travel information search: implications for marketing
communications on the internet, Tourism Management 28(2): 423-433.
http://dx.doi.org/10.1016/j.iourman.2006.04.001
Kirtis, A. K.; Karahan, F. 2011. To be or not to be in social media
arena as the most cost-efficient marketing strategy after the global
recession, Procedia Social and Behavioral Sciences 24: 260-268.
http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.09.083
Kiskis, M. 2009. Socialiniai issukiai tiesioginei elektroninei
rinkodarai, Ekonomika ir vadyba 14: 430-440.
Kwan, I. S. Y.; Fong, J.; Wong, H. K. 2005. An e-customer behavior
model with online analytical mining for internet marketing planning,
Decision Support Systems 41(1): 189-204.
http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2004.11.012
Labrecque, L. I.; vor dem Esche, J.; Mathwick, C.; Novak, T. P;
Hofacker, C. F. 2013. Consumer power: evolution in the digital age,
Journal of Interactive Marketing 27(4): 257-269.
http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2013.09.002
Lachenmeier, D. W; Lobell-Behrends, S.; Bose, W; Marx, G. 2013.
Does European Union food policy privilege the Internet market?
Suggestions for a specialized regulatory framework, Food Control 30(2):
705-713. http://dx.doi.org/10.1016/j.foodcont.2012.07.034
Lages, L. F.; Lancastre, A.; Lages, C. 2008. The B2B-RELPERF scale
and scorecard: bringing relationship marketing theory into
business-to-business practice, Industrial Marketing Management 37(6):
686-697. http://dx.doi.org/10.1016/j.indmarman.2007.05.008
Lai, C.-H.; Gwung, H.-L. 2013. The effect of gender and Internet
usage on physical and cyber interpersonal relationships, Computers &
Education 69: 303-309. http://dx.doi.org/10.1016/j.compedu.2013.07.009
Lee, S.; Kim, K. 2007. Factors affecting the implementation success
of Internet-based information systems, Computers in Human Behavior
23(4): 1853-1880. http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2005.12.001
Leibtag, A. 2014. The digital crown [interaktyvus], [ziureta 2014
m. sausio 6 d.]. Elsevier. Prieiga per interneta:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124076747099659
Leonard, M. 2001. Marketing literature review, Journal of Marketing
64(2): 94-106. http://dx.doi.org/10.1509/jmkg.65.2.94.18251
Li, S. 2007. AgentStra: an Internet-based multi-agent intelligent
system for strategic decision-making, Expert Systems with Applications
33(3): 565-571. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2006.05.018
Lii, Y.; Sy, E. 2009. Internet differential pricing: effects on
consumer price perception, emotions, and behavioral responses, Computers
in Human Behavior 25(3): 770-777.
http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2009.02.005
Lin, Y.-S.; Huang, J.-Y. 2006. Internet blogs as a tourism
marketing medium: A case study, Journal of Business Research 59(10-11):
1201-1205. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2005.11.005
Lin, T. M. Y.; Huang, Y. K.; Yang, W I. 2007. An experimental
design approach to investigating the relationship between Internet book
reviews and purchase intention, Library & Information Science
Research 29(3): 397-415. http://dx.doi.org/10.1016/j.lisr.2007.04.010
Lin, T. M. Y.; Luarn, P; Huang, Y. K. 2005. Effect of Internet book
reviews on purchase intention: a focus group study, The Journal of
Academic Librarianship 31(5): 461-468.
http://dx.doi.org/10.1016/j.acalib.2005.05.008
Liu, J. 2010. The history of Internet marketing, the marketing
revolution [interaktyvus], [ziureta 2013 m. rugsejo 10 d.]. Prieiga per
interneta: http://blog.jointbf.com/the-history-of-internet-marketing-the-marketing-revolution/
Long, M. M.; Tellefsen, T.; Lichtenthal, J. D. 2007. Internet
integration into the industrial selling process: a step-by-step
approach, Industrial Marketing Management 36(5): 676-689.
http://dx.doi.org/10.1016/j.indmarman.2006.05.001
Maurer, S. D.; Cook, D. P 2011. Using company web sites to
e-recruit qualified applicants: a job marketing based review of
theory-based research, Computers in Human Behavior 27(1): 106-117.
http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2010.07.013
Meiss, R. M.; Menczer, F.; Fortunato, S.; Flammini, A.; Vespignani,
A. 2008. Ranking web sites with real user traffic, in WSDM 08
Proceedings of the 2008 International Conference on Web Search and Data
Mining, New York, NY, USA, 65-76. ISBN: 978-1-59593-927-2
http://dx.doi.org/10.1145/1341531.1341543
Montgomery, A. L.; Smith, M. D. 2009. Prospects for personalization
on the Internet, Journal of Interactive Marketing23(2): 130-137.
http://dx.doi.org/10.1016/jdntmar.2009.02.001
Neill, W D.; Richard, J. E. 2012. Intranet portals: marketing and
managing individuals' acceptance and use, Australasian Marketing
Journal (AMJ) 20(2): 147-157.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ausmj.2011.10.003
Ngai, E. W T. 2003. Internet marketing research (1987-2000): a
literature review and classification, European Journal of Marketing
37(1/2): 24-49. http://dx.doi.org/10.1108/03090560310453894
O'Hern, M. S.; Kahle, L. R. 2013. The empowered customer:
user-generated content and the future of marketing, Global Economics and
Management Review 18(1): 22-30.
http://dx.doi.org/10.1016/S2340-1540(13)70004-5
Obada, D. R. 2013. Flow theory and online marketing outcomes: a
critical literature review, Procedia Economics and Finance 6: 550-561.
http://dx.doi.org/10.1016/S2212-5671(13)00173-1
Onishi, H.; Manchanda, P 2012. Marketing activity, blogging and
sales, International Journal of Research in Marketing 29(3): 221-234.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijresmar.2011.11.003
Ozer, M. 2004. The role of the Internet in new product performance:
a conceptual investigation, Industrial Marketing Management 33(5):
355-369. http://dx.doi.org/10.1016/j.indmarman.2003.09.002
Pabedinskaite, A.; Davidavicius, S. 2012. The identification of the
target e-space for the company's advertising, in 7th International
Scientific Conference "Business and Management 2012", 10-11
May 2012, Vilnius, Lithuania, 887-894.
Pan, X.; Ratchford, B. T.; Shankar, V 2004. Price dispersion on the
internet: a review and directions for future research, Journal of
Interactive Marketing 18(4): 116-135.
http://dx.doi.org/10.1002/dir.20019
Park, C.; Lee, T. M. 2009. Antecedents of online reviews'
usage and purchase influence: an empirical comparison of U.S. and Korean
consumers, Journal of Interactive Marketing 23(4): 332-340.
http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2009.07.001
Park, D.-H.; Lee, J.; Han, I. 2007. The effect of on-line consumer
reviews on consumer purchasing intention: the moderating role of
involvement, International Journal of Electronic Commerce 11(4):
125-148. http://dx.doi.org/10.2753/JEC1086-4415110405
Peng, J. 2012. Design and promotion strategy of marketing platform
of aquatic auction based on Internet, Physics Procedia 33: 1269-1274.
http://dx.doi.org/10.1016/jphpro.2012.05.209
Pescher, C.; Reichhart, P; Spann, M. 2014. Consumer decisionmaking
processes in mobile viral marketing campaigns, Journal of Interactive
Marketing 28(1): 43-54. http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2013.08.001
Powers, T.; Advincula, D.; Austin, M. S.; Graiko, S. 2013. Digital
and social media in the purchase-decision process: a special report from
the advertising research foundation, Journal of Advertising Research
52(4): 479. http://dx.doi.org/10.2501/JAR-52-4-479-489
Qiu, D.; Malthouse, E. C. 2009. Quantifying the indirect effects of
a marketing contact, Expert Systems with Applications 36(3): 6446-6452.
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2008.07.045
Qiu, F.; Liu, Z.; Cho, J. 2005. Analysis of user web traffic with a
focus on search activities, in Eighth International Workshop on the Web
and Databases (WebDB 2005) 16-17 June, 2005, Baltimore, Maryland, US,
103-108.
Rahimnia, F.; Hassanzadeh, J. F. 2013. The impact of website
content dimension and e-trust on e-marketing effectiveness: the case of
Iranian commercial saffron corporations, Information & Management
50(5): 240-247. http://dx.doi.org/10.1016/j.im.2013.04.003
Reuber, R.; Fischer, E. 2011. International entrepreneurship in
internet-enabled markets, Journal of Business Venturing26(6): 660-679.
http://dx.doi.org/10.1016Zj.jbusvent.2011.05.002
Roy, A.; Chattopadhyay, S. P. 2010. Stealth marketing as a
strategy, Business Horizons 53(1): 69-79.
http://dx.doi.org/10.1016/j.bushor.2009.09.004
Samiee, S. 2008. Global marketing effectiveness via alliances and
electronic commerce in business-to-business markets, Industrial
Marketing Management 37(1): 3-8.
http://dx.doi.org/10.1016/j.indmarman.2007.09.003
Schafer, K.; Kummer, T.-F. 2013. Determining the performance of
website-based relationship marketing, Expert Systems with Applications
40(18): 7571-7578. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.07.051
Schibrowsky, J. A.; Peltier, J. W.; Nill, A. 2007. The state of
Internet marketing research: a review of the literature and future
research directions, European Journal of Marketing 41(7/8): 722-733.
http://dx.doi.org/10.1108/03090560710752366
Schindler, D.; Decker, R. 2013. Some remarks on the internal
consistency of online consumer reviews, Australasian Marketing Journal
(AMJ) 21(4): 221-227. http://dx.doi.org/10.1016/j.ausmj.2013.08.001
Scott, C. D. 2013. Trademark strategy in the Internet age: customer
hijacking and the doctrine of initial interest confusion, Journal of
Retailing 89(2): 176-189. http://dx.doi.org/10.1016/j.jretai.2012.11.004
Scully, M.; Wakefield, M.; Niven, P.; Chapman, K.; Crawford, D.;
Pratt, I. S.; Baur, L.; Morley, B. 2012. Association between food
marketing exposure and adolescents' food choices and eating
behaviors, Appetite 58(1): 1-5.
http://dx.doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.020
Shankar, V.; Venkatesh, A.; Hofacker, C.; Naik, P 2010. Mobile
marketing in the retailing environment: current insights and future
research avenues, Journal ofInteractive Marketing 24(2): 111-120.
http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2010.02.006
Sharma, A.; Sheth, J. N. 2004. Web-based marketing, Journal of
Business Research 57(7): 696-702.
http://dx.doi.org/10.1016/S0148-2963(02)00350-8
Sheth, J. N.; Sisodia, R. S. 2002. Marketing productivity: issues
and analysis, Journal of Business Research 55(5): 349-362.
http://dx.doi.org/10.1016/S0148-2963(00)00164-8
Shin, J. I.; Chung, K. H.; Oh, J. S.; Lee, C. W. 2013. The effect
of site quality on repurchase intention in Internet shopping through
mediating variables: the case of university students in South Korea,
International Journal of Information Management 33(3): 453-463.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.02.003
Shuai, J.-J.; Wu, W-W. 2011. Evaluating the influence of
E-marketing on hotel performance by DEA and grey entropy, Expert Systems
with Applications 38(7): 8763-8769.
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.01.086
Singh, T.; Veron-Jackson, L.; Cullinane, J. 2008. Blogging: a new
play in your marketing game plan, Business Horizons 51(4): 281-292.
http://dx.doi.org/10.1016/j.bushor.2008.02.002
Sultan, F.; Rohm, A. J. 2004. The evolving role of the Internet in
marketing strategy: an exploratory study, Journal ofInteractive
Marketing 18(2): 6-19. http://dx.doi.org/10.1002/dir.20003
Sultan, F.; Rohm, A. J.; Gao, T. 2009. Factors influencing consumer
acceptance of mobile marketing: a two-country study of youth markets,
Journal of Interactive Marketing 23(4): 308-320.
http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2009.07.003
Swanepoel, C.; Lye, A.; Rugimbana, R. 2009. Virally inspired: a
review of the theory of viral stealth marketing, Australasian Marketing
Journal (AMJ) 17(1): 9-15. http://dx.doi.org/10.1016/j.ausmj.2009.01.005
Taylor, D. G.; Strutton, D. 2010. Has e-marketing come of age?
Modeling historical influences on post-adoption era Internet consumer
behaviors, Journal of Business Research 63(9): 950-956.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2009.01.018
The First Internet Marketing Conference [interaktyvus]. 1994
[ziureta 2013 m. geguzes 18 d.]. Prieiga per interneta: http://
www.youtube.com/watch?v=cmTTRY8TA28
Tiago, M. T.; Tiago, F. 2012. Revisiting the impact of integrated
Internet marketing on firms' online performance: European
Evidences, Procedia Technology 5: 418-426.
http://dx.doi.org/10.1016/j.protcy.2012.09.046
Tian, Y. 2013. Engagement in online hotel reviews: a comparative
study, Discourse, Context & Media 2(4): 184-191.
http://dx.doi.org/10.1016/j.dcm.2013.10.002
To, P-L.; Liao, C.; Lin, T.-H. 2007. Shopping motivations on
Internet: a study based on utilitarian and hedonic value, Technovation
27(12): 774-787. http://dx.doi.org/10.1016/j.technovation.2007.01.001
Tsai, Y.-C.; Cheng, Y.-T. 2012. Analyzing key performance
indicators (KPIs) for E-commerce and Internet marketing of elderly
products: a review, Archives of Gerontology and Geriatrics 55(1):
126-132. http://dx.doi.org/10.1016/j.archger.2011.05.024
Tsai, W-H.; Chou, W-C.; Leu, J.-D. 2011. An effectiveness
evaluation model for the web-based marketing of the airline industry,
Expert Systems with Applications 38(12): 15499-15516.
Tsiakis, T. 2012. Consumers' issues and concerns of perceived
risk of information security in online framework: the marketing
strategies, Procedia Social and Behavioral Sciences 62: 1265-1270.
http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.216
Urban, G. L.; Amyx, C.; Lorenzon, A. 2009. Online trust: state of
the art, new frontiers, and research potential, Journal of Interactive
Marketing 23(2): 179-190. http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2009.03.001
Varadarajan, R.; Yadav, M. S. 2009. Marketing strategy in an
Internet-enabled environment: a retrospective on the first ten years of
JIM and a prospective on the next ten years, Journal ofInteractive
Marketing 23(1): 11-22. http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2008.10.002
Varnali, K.; Toker, A. 2010. Mobile marketing research:
the-stateof-the-art, International Journal of Information Management
30(2): 144-151. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2009.08.009
Verdouw, C. N.; Beulens, A. J. M.; van der Vorst, J. G. A. J. 2013.
Virtualisation of floricultural supply chains: a review from an Internet
of things perspective, Computers and Electronics in Agriculture 99:
160-175. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2013.09.006
De Vries, L.; Gensler, S.; Leeflang, P S. H. 2012. Popularity of
brand posts on brand fan pages: an investigation of the effects of
social media marketing, Journal of Interactive Marketing 26(2): 83-91.
http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2012.01.003
Vuylsteke, A.; Wen, Z.; Baesens, B.; Poelmans, J. 2010.
Consumers' search for information on the Internet: how and why
China differs from Western Europe, Journal of Interactive Marketing
24(4): 309-331. http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2010.02.010
Walters, P. G. P. 2008. Adding value in global B2B supply chains:
strategic directions and the role of the Internet as a driver of
competitive advantage, Industrial Marketing Management 37(1): 59-68.
http://dx.doi.org/10.1016/j.indmarman.2007.06.010
Watson, C.; McCarthy, J.; Rowley, J. 2013. Consumer attitudes
towards mobile marketing in the smart phone era, International Journal
of Information Management 33(5): 840-849.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.06.004
Winer, R. S. 2009. New communications approaches in marketing:
issues and research directions, Journal of Interactive Marketing 23(2):
108-117. http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2009.02.004
Woodlock, D. 2005. Virtual pushers: antidepressant internet
marketing and women, Women's Studies International Forum 28(4):
304-314. http://dx.doi.org/10.1016/j.wsif.2005.04.015
Zavareh, F. B.; Ariffa, M. S. M.; Jusoha, A.; Zakuana, N.; Baharia,
A. Z.; Ashourianb, M. 2012. E-Service quality dimensions and their
effects on e-customer satisfaction in Internet banking services,
Procedia Social and Behavioral Sciences 40: 441-445.
http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.03.213
Zhang, S.; Shen, W; Ghenniwa, H. 2004. A review of Internet-based
product information sharing and visualization, Computers in Industry
54(1): 1-15. http://dx.doi.org/10.1016/j.compind.2003.09.002
Zhou, L.; Feng, X. 2012. A network based intelligent training
system of Internet marketing for SMEs, IERI Procedia 2: 209-214.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ieri.2012.06.077
Vida DAVIDAVICIENE (1), Jolanta SABAITYTE (2)
Vilnius Gediminas Technical University, Sauletekio al. 11, LT-10223
Vilnius, Lithuania E-mails: 1vida.davidaviciene@vgtu.lt (corresponding
author); 2jolanta.sabaityte@vgtu.lt
Received 19 January 2014; accepted 01 July 2014
Vida DAVIDAVICIENE (1), Jolanta SABAITYTE (2)
Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Sauletekio al. 11,
LT-10223 Vilnius, Lietuva El. pastas: (1) vida.davidaviciene@vgtu.lt;
(2) jolanta.sabaityte@vgtu.lt
Iteikta 2014-01-19; priimta 2014-07-01
Vida DAVIDAVICIENE is a Professor and the Head of the Department of
Business Technologies, Faculty of Business Management, Vilnius Gediminas
Technical University, Lithuania. She holds a PhD in Social Sciences from
Vilnius Gediminas Technical University and has authored peer-reviewed
papers. Her works have been presented and published at national and
international levels. Her research interests include challenges caused
by ICT development involving e. marketing, e. logistics, e. security,
etc.
Jolanta SABAITYTE is a PhD student of Social Sciences, lecturer at
the Department of Business Technologies, Faculty of Business Management,
Vilnius Gediminas Technical University, Lithuania. Her works have been
presented and published at national and international levels. Her
research interests include electronic marketing, customer relationship
management and e. business development.
Table 1. The ideas of marketing concepts based on information
technologies (compiled by the authors)
1 lentele. Informacinemis technologijomis pagristu rinkodaros
koncepciju savokos (sudaryta autoriu)
Apibrezimas Autoriai Vartojamas Akcentuojama
terminas
Komunikacijos su Kiang, Raghu, Internetine Komunikacija
vartotojais Shang (2000) rinkodara e. erdveje
priemone
virtualioje
erdveje
Santykiu su Santykiu su
klientais kurimo Imber, Betsy- Internetine klientais
ir palaikymo Ann (2000) rinkodara valdymas,
procesas, kuriuo finansines
siekiama operacijos
palengvinti ideju, e. erdveje
produktu ir
paslaugu mainus,
tenkinancius
pardaveju ir
pirkeju tikslus,
pasitelkiant e.
veiklas.
Tai santykiu su Santykiu su
klientais kurimo Kwan, Fong, Internetine klientais
ir palaikymo Wong (2005) rinkodara valdymas,
procesas, vykdant finansines
virtualias operacijos,
veiklas, skirtas platinimas e.
palengvinti erdveje
keitimasi
idejomis,
produktais ir
paslaugomis, kad
butu pasiekti
abieju saliu
tikslai.
Tai prekiu ar Ngai (2003) Elektronine Finansines
paslaugu rinkodara operacijos,
perdavimas is platinimas e.
pardavejo erdveje
pirkejui,
iskaitant viena ar
kelis e. budus ar
medija.
Informaciniu M. T. Tiago, Elektronine Santykiu su
technologiju F. Tiago rinkodara klientais
priemoniu (2012) valdymas,
naudojimas finansines
saveikai su operacijos e.
vartotojais, erdveje
apimantis
strategijas,
orientuotas i
klienta ir
mazinancias
sandorio sudarymo
islaidas.
Bet kokia Kiskis (2009) Elektronine Interneto
rinkodara rinkodara naudojimas
internete rinkodarai
laikytina e.
rinkodara.
Rinkodaros Al-Madi et al. Elektronine Interneto
principu ir (2013) rinkodara naudojimas
technikos taikymas rinkodarai
elektronineje
medijoje ir ypac
internete.
Interneto Business Kibernetine Komunikacija
technologijomis Dictionary rinkodara e. erdveje
paremtas remimas [Verslo
per internetines zodynas]
svetaines, (2000)
reklamines
juostas, el.
laiskus ir t. t.
2 lentele. Internetines rinkodaros tyrimo sriciu klasifikavimas
(sudaryta autoriu)
Table 2. The classification of the research areas of Internet marketing
(compiled by the authors)
Autorius, Internetines rinkodaros tyrimu klasifikavimas
metai
Ngai (2003) Internetines Internetines Ypatingas
rinkodaros rinkodaros IR taikymas
funkcijos aplinka
Vadyba, planavimas Vartotoju Industrinis
ir strategija elgsena
Tarptautinis
Prekyba Teisiniai, ir
politiniai palyginamasis
Platinimo kanalai ir
rinkos struktura ekonominiai Paslaugu
aspektai
Fizinis paskirstymas
Etika ir
Kainodara socialine
atsakomybe
Produktas
Pardavimo
skatinimas
Reklama
Pardavimo valdymas
Schibrowsky, Vartotoju elgsena Verslas Strategija
Peltier, Nill verslui
(2007)
Pazinimo aspektai Tiekimo Strategija
grandine
Vartotoju Santykiu
demografija Verslo valdymas
komunikacija
Tarpkulturiniai/ Reputacija
nacionaliniai Pardavimo
aspektai valdymas Tikslines
rinkos
Vartotoju Verslo
internetines santykiai Tarptautine
paieskos rinkodara
aspektai
Pelnas
Motyvacija
Konkurencija/
Virtualios konkurencinis
bendruomenes pranasumas
Pasitenkinimas Geriausia
praktika
Interneto
segmentacija Paslaugos
Patikimumas
Naudojimas
Taylor, Vartotoju elgsena Internetines Finansiniai/
Strutton rinkodaros teisiniai
(2010) strategija aspektai
Informacijos
paieska
Sprendimo
priemimas,
privatumas ir
patikimumas;
kompiuterine
grafika
grindziamas
zmogaus atvaizdo
reprezentavimas
Autorius, Internetines rinkodaros tyrimu klasifikavimas
metai
Ngai (2003) IR tyrimai Kita
Mokslo teorija Edukaciniai
ir filosofija ir
profesiniai
Tyrimu aspektai
metodologija
Bendrinis
Informacines IR
technologijos
Schibrowsky, Komunikacija Produktas/ Kainodara
Peltier, Nill zenklas
(2007)
Komunikacijos Zenklodara Aukcionai
efektyvumas ir
lojalumas Kainodaros
Integruota prekes aspektai
rinkodaros zenklui
komunikacija
Naujo
Informacijos produkto
pateikimas/ tobulinimas
sukurimas
Mazmenine
E. pastas prekyba
Internetinio
puslapio
matomumas
Reklamines
juostos
Taylor, Kainodara Paskirstymas Atsiliepimu
Strutton itaka,
(2010) virusine
rinkodara
Autorius, Internetines rinkodaros tyrimu klasifikavimas
metai
Ngai (2003)
Schibrowsky, Tyrimu Politiniai, Edukacija
Peltier, Nill aspektai teisiniai
(2007) aspektai
Antriniai Etika
duomenys
Apgavystes
E. duomenu
rinkimas Teise
E. tyrimu Privatumas
aspektai Mokesciu
aspektai
Taylor, Vartotoju elgsenos tyrimu
Strutton sriciu kategorizavimas
(2010)
Isankstinio Isankstinio Elegesys
pirkimo pirkimo po
suvokimas nuostatos pirkimo
Naudingumas Pasitikejimas Pasitenkinimas
Lengvumas Privatumas
naudoti
Interneto
Verte Rizika trauka
3 lentele. Paieskos reiksminiu zodziu metodu rezultatai
Table 3. Search results applying the keyword method
Reiksminis zodis Stratas Bendras
[L.sub.1] dominantis
paieskos
rezultatas
(publikacijos
zurnaluose)
Internetine rinkodara [L.sub.1] 21 148
Elektronine rinkodara [L.sub.2] 19 733
Virtuali rinkodara [L.sub.3] 8 412
(angl. Web marketing)
Virtuali rinkodara [L.sub.4] 22 445
(angl. Virtual
marketing)
Reiksminis zodis Kitas Stratifikuotas
paieskos imties dydis
rezultatas [n.sub.1]
(publikacijos
knygose)
Internetine rinkodara 109 44
Elektronine rinkodara 146 41
Virtuali rinkodara 187 47
(angl. Web marketing)
Virtuali rinkodara 69 18
(angl. Virtual
marketing)
4 lentele. Internetines rinkodaros tyrimu sritys 2004-2013 m.
(sudaryta autoriu)
Table 4. Research areas of IM marketing for the period 2004-2013
(compiled by the authors)
IM tyrimu sritis Mokslininkai
E. rinkodaros evoliucija Taylor, Strutton 2010;
Schibrowsky et al. 2007
Teisiniai ir socialiniai Kiskis 2009; Scott 2013
aspektai
Nacionaliniai vartotoju/ Apavaloaie 2012; Al-Madi
verslo elgsenos ypatumai et al. 2013; Vuylsteke et
e. erdveje al. 2010; El-Gohary 2012;
Glavas, Mathews 2014
E. strategija Varadarajan,Yadav 2009;
Sultan, Rohm 2004;
Hallback, Gabrielsson
2013; Roy, Chattopadhyay
2010; Winer 2009; Li 2007
IR itaka imones veiklai M. T. Tiago, F. Tiago
2012; Reuber, Fischer
2011; Shuai, Wu 2011;
Galloway et al. 2011;
Ivanov 2012; Bell et al.
2012
Rinkodaros operaciju Kalaignanam et al. 2008;
efektyvumas Tsai et al. 2011
IR ivairiose industrijose Lachenmeier et al. 2013;
Lin, Huang 2006; El-
Gohary 2012; Peng 2012;
Kim et al. 2007; Verdouw
et al. 2013
IR itaka vartotoju Scully et al. 2012; Obada
elgsenai 2013; Lai, Gwung 2013;
O'Hern, Kahle 2013
Socialine medija Constantinides 2009; Chen
et al. 2011; Kirtie,
Karahan 2011; De Vries et
al. 2012; Eagleman 2013
Virusine rinkodara Swanepoel et al. 2009;
Yang et al. 2010;
Camarero, San Jose 2011;
Kaplan, Haenlein 2011
Mobilioji rinkodara Gao et al. 2013; Pescher
et al. 2014; Varnali,
Toker 2010; Watson et al.
2013; Sultan et al. 2009;
Shankar et al. 2010
Atsiliepimu itaka Park et al. 2007; Chen et
al. 2011; Park, Lee 2009;
Decker, Trusov 2010;
Chandrashekaran et al.
2010; Schindler, Decker
2013; Lin et al. 2007;
Tian 2013; Lin et al.
2005;
Lankomumo duomenu analize Kwan et al. 2005; Bucklin,
Sismeiro 2009; Dreze,
Zufryden 2004; Qiu et al.
2005; Meiss et al. 2008
Personalizavimas Montgomery, Smith 2009
Prekes zenklo strategija Scott 2013; Asmussen et
al. 2013
Internetinio puslapio Baloglu, Pekcan 2006; Peng
kokybes ir dizaino 2012; Woodlock 2005;
tyrimai, elementu analize Maurer, Cook 2011; Kim et
al. 2007; Neill, Richard
2012; Shin et al. 2013;
Schafer, Kummer 2013
Internetiniai kuponai Cheng, Dogan 2008
Rinkodaros priemones Glavas, Mathews 2014;
Winer 2009
E. priemoniu diegimo Hashim et al. 2014; El-
aspektai Gohary 2012
Paieskos sistemu tyrimai Vuylsteke et al. 2010; Kim
et al. 2007; Abou Nabout
et al. 2012
IT pletros poveikis Apavaloaie 2012; Taylor,
vartotojams Strutton 2010; Labrecque
et al. 2013; Barrutia,
Echebarria 2005
E. rinkodaros ekologijos Chan 2013
aspektai
Privatumas Christiansen 2011
Internetiniai dienorasciai Lin, Huang 2006; Singh et
al. 2008; Onishi,
Manchanda 2012
Technologiju valdymas Fenwick et al. 2009;
Decker, Trusov 2010; Lee,
Kim 2007; Long et al. 2007
Segmentavimo aspektai Kim et al. 2007; Hiziroglu
2013
Pazinimo aspektai Huang et al. 2012
Apsipirkimo iprociai To et al. 2007; Andrews,
Bianchi 2013; Kim et al.
2012
IR edukacija Zhou, Feng 2012
Rinkos struktura Gabrielsson M., Gabrielson
P 2011
Socialine komercija Yadav et al. 2013; Tsai,
Cheng 2012
Tiekimo grandines valdymas Verdouw et al. 2013; Green
et al. 2012; Samiee 2008;
Walters 2008
Reklama Aksakalli 2012
Kainodara Ford et al. 2005; Lii, Sy
2009; Pan et al. 2004
Modelio "verslas verslui" Lages et al. 2008; Samiee
santykiu valdymas 2008
Turinio rinkodara Leibtag 2014
Produktas Ozer 2004; Zhang et al.
2004
Patikimumas Rahimnia, Hassanzadeh
2013; Tsiakis 2012; Urban
et al. 2009
Reklamines juostos Qiu, Malthouse 2009
Reputacija Hung et al. 2012; Reuber,
Fischer 2011
Virtualios technologines Reuber, Fischer 2011
galimybes
Elektroniniai atsiskaitymai Hanafizadeh et al. 2014;
Zavareh et al. 2012; Ariff
et al. 2012
Pardavimo kanalai Gabrielsson M.,
Gabrielsson P 2011