Decisions of intelligent support for supplier selection/Tiekeju atrankos intelektines paramos sprendimai.
Bivainis, Juozas ; Dieninis, Jonas ; Janseviciute, Daina 等
1. Ivadas
XXI a. pradziai budinga ekonomikos globalizacija, tarptautine
integracija daugumai verslo sriciu simbolinemis paverte ne tik valstybiu
sienas, bet ir zemynu ribas. Tai atvere nauju verslo galimybiu.
Pirmiausia galimybe dalyvauti globalizuo-tose rinkose ir tureti daugiau
pasirinkimo alternatyvu. Deja, lazda turi du galus. Kartu su naujomis
verslo galimybemis sustiprejo nepageidaujami reiskiniai: verslo salygu
neapibreztumas, rizika, nuolat didejanti konkurencija, ilgejancios ir
sudetingejancios produktu kurimo grandines. Jose globali-zuoto verslo
salygomis vis didesnis vaidmuo tenka tiekimo grandims. Tai savo ruoztu
keicia verslo subjektu santykiu su tiekejais pobudi--ilga laika
dominavusi taktinio lygmens partneryste perauga i strategini lygmeni
(Bivainis, J., Bivainis, D. 2005; Sanayei et al. 2010). Tokio pobudzio
santykiu pokyciai is esmes padidina reikalavimus tiekeju atrankai.
Isauge reikalavimai paskatino kur kas intensyvesnius sios problemos
pastarojo desimtmecio tyrimus ir gausesnes sia tema publikacijas
mokslineje bei profesineje literaturoje (Ho et al. 2010).
Sios srities siandiene situacija apibudiname taip: neabejotinas
praktikos poreikis didinti sprendimu, pasirenkant tiekejus, pagristuma,
tyreju siulomu tiekeju atrankos metodu bei modeliu ivairove ir viso labo
tik epizodiskas sio metodinio potencialo taikymas praktikoje. Situacijos
priestaringumas paskatino minti ieskoti priezasciu, kodel palyginti
nemazas metodinis potencialas nera paklausus verslo praktikoje.
Paaiskejo, kad ju bent keletas: dideles reikalingos informacijos
tvarkymo sanaudos, imoniu pirkimo tarnybu personalas stokoja gebejimu
taikyti sudetingesnius metodus, santykinai daug neproduktyviu sanaudu,
veluoja sprendimu parengimas. Apibendrintai isvada formulavome
taip--netenkinanti reikalavimu sprendimu paramos terpe (Bivainis,
Garskaite 2010). Atsizvelge i tai, patikslinome tyrimu krypti keldami
tiksla--sukurti prielaidas esamo metodinio tiekeju atrankos potencialo
taikymo efektyvumui padidinti, pasalinant diagnozuotas praktikos
kliutis. Tam zinoma daugelyje sriciu praktikos patikrinta priemone
sprendimu paramos sistemos. Orientacija butent i tokia sprendimu parama
grindziami musu siulymai. Su tokio tyrimo rezultatais siuo straipsniu
supazindiname skaitytojus.
2. Tiekeju atrankos ciklo turinys
Bendru atveju sprendimu paramos poreiki, tiksliau, paramos pobudi
is esmes lemia sprendziamu uzdaviniu turinys. Tiekeju atranka visuotinai
priskiriama sudetingu daugiaas-pekciu uzdaviniu kategorijai (Aissaoui et
al. 2007; Ho et al. 2010; Sanayei et al. 2010), neretai ivardijama
kompleksiniu uzdaviniu, nurodant sudetiniu daliu--daliniu uzdaviniu
rinkinius. Del tiekeju atrankos daliniu uzdaviniu rinkinio tyreju
nuomones ivairesnes.
Bene dazniausios mokslines publikacijos, kuriose nagrinejami du
uzdaviniai--tiekeju vertinimas ir ju atranka (Amin, Razmi 2009; Ho et
al. 2010; Kuo et al. 2010 ir kt.). Zinoma, tai nereiskia, kad ju
autoriai teisskiria du tiekeju atrankos dalinius uzdavinius. Labiau
tiketina, kaip liudija ir kontekstas, kad jie nagrineja tik du
pasirinktus reiksmingiausius nagrinejamu aspektu uzdavinius. Daznas
mokslineje literaturoje ir triju uzdaviniu variantas: tiekeju paieska,
ju vertinimas, derybos (Lim 2003; Sanayei et al. 2010; Sawik 2011). Prie
ju kartais pridedama tiekimo sutarciu vykdymo stebesena (Ho et al.
2010).
Apibendrindami mokslineje ir profesineje literaturoje nagrinejamus
tiekeju atrankos dekompozicijos variantus, isryskintas sprendziamu
uzdaviniu tarpusavio sasajas, pateikiamas sio uzdaviniu komplekso
traktuotes, matome prasmingu dalyku tiekeju atranka nagrineti kaip sesiu
faziu procesa (1 pav.). Butent tokiu budu butu sudarytos prielaidos
tinkamiausiai atskleisti tiek atrankos turini, tiek sio daugiazingsnio
proceso grandine.
[FIGURE 1 OMITTED]
Ciklas prasideda tiekeju paieska. Sios fazes esme sudaro paieskos
objektu, ju reiksminiu pozymiu ir informacijos paieskos saltiniu
nustatymas.
Tiekejais, tiksliau, potencialiais tiekejais yra kiti ukio
subjektai, turintys ivairiausiu charakteristiku pagal daugybe pozymiu:
teisine forma, veiklos pobudi, jos specializacija, taikoma technologija,
veiklos masta, veiklos geografija ir t. t. Paieska galima pagal
kiekviena ju, taip pat ivairiausius ju derinius. Paieskos racionalumo
poziuriu uz bet kuria tokia ukio subjekto charakteristika priimtinesnis,
kaip paieskos pozymis, yra tiekimo objektas. Technologiniu poziuriu
paieska paprastai atliekama pagal kiekviena tiekimo objekta atskirai ir,
suprantama, ne auksciausiu jo agregavimo lygmeniu. Tiekimo objekto, kaip
paieskos pozymio, speci-fikavimas yra individualus kiekvienu atveju, nes
priklauso nuo tiekimo objekto pobudzio ir susiklosciusios pirkejo
situacijos.
Galimi tiekeju paieskos informacijos saltiniai taip pat skiriasi
ivairiais pozymiais: informacijos turiniu, duomenu tikslumu ir
patikimumu, pateikimo forma, gavimo galimybe, sanaudomis, kaina ir t. t.
Galimybes taikyti kiekybinius metodus racionaliai paieskos sekai
pagristi labai ribotos. Taigi metodiskai lyg ir nesudetingas uzdavinys
be intelektines sprendimu paramos praktikams kelia daug sunkumu.
Preliminarios tiekeju atrankos paskirtis--is visu tiekeju, apie
kuriuos pirmoje fazeje (tiekeju paieskos) sukaupti duomenys, isskirti
tokius, kurie tenkina tiekimo objektui keliamas technines
charakteristikas. Sio uzdavinio sudetinguma, pirmiausia jo sprendimo
variantu ivairove, lemia didele tiekimo objektu ivairove--nuo
kompaktisku vienalyciu produktu iki sudetingu kompleksiniu produktu,
susidedanciu is nemazo rinkinio skirtingu komponentu, be to, papildytu
lydinciomis paslaugomis ar prekemis. Si ivairove diktuoja didele butinu
tiekimo objektui apibudinti charakteristiku ivairove, tiek ju turinio,
tiek skaiciaus poziuriais. Sprendimu rengejams daugiausia keblumu
keliantys sio uzdavinio aspektai tokie: labai ivairios pagal turini ir
pozymius informacijos apie triju tipu disponuojamus objektus (tiekejas,
tiekimo objektas, tiekimo objekto komponentas) racionalus organizavimas,
tiekimo objektu charakteristiku tolerancijos ribu nustatymas, tiekimo
objektu panasumo neapibreztumo salygomis ivertinimas.
Daugelis tyreju, sprendzianciu tiekeju vertinimo problema,
akcentuoja butinybe atsizvelgti i gana platu, skirtingu savo turiniu
salygu spektra (Bottani, Rizzi 2008; Ozkok, Tiryaki 2011; Yucel, Guneri
2011 ir kt.). Turinio poziuriu kriteriju spektro turetu pakakti
ivertinti tiekejus ivairiais aspektais, turinciais itakos busimu tiekimu
kokybei placiaja prasme. Si aplinkybe daznai nurodoma (pavyzdziui, Chan,
Kumar 2007; Gencer, Gurpinar 2007; Bottani, Rizzi 2008) kaip viena is
labiausiai lemianciu sio uzdavinio sudetinguma ir kelianciu bene
daugiausia rupesciu ne tik praktikams, bet ir mokslo atstovams. Butent
del jos tiekeju vertinimo uzdavinys priskiriamas daugiakriteriniu
kategorijai. Is esmes uzdavinio sprendimas susiveda i paieska atsakymu i
du tokius bazinius klausimus: koks kriteriju rinkinys ir kokios ju
taikymo taisykles gali uztikrinti reikiama vertinimo pagristuma ir
objektyvuma? Reikia pridurti, kad atsakymu ieskoma salygomis, kurias
apibrezia labai ivairiu veiksniu visuma (Bottani, Rizzi 2008; Ginevicius
2010). Is ju svarbiausi tokie:
1) ivairiapusisko ivertinimo poreikis;
2) tiekimo objektu ivairove;
3) tiekeju ivairove;
4) sprendimus rengianciu subjektu prioritetu ir ju deriniu
ivairove;
5) tiekeju (alternatyvu) lyginimo butinybe.
Prie viso to papildomu komplikaciju prideda lankstumo reikalavimas.
Turi buti sudarytos prielaidos adaptuoti vertinima konkrecioms
situacijoms, kurias gali lemti ivairus tiekimo objektu, tiekeju bei
pirkeju charakteristiku ir sprendimus rengianciu bei juos priimanciu
subjektu prioritetu deriniai.
Ketvirta ciklo faze skirta deryboms, kuriomis siekiama pagerinti
tiekeju siulomas tiekimo salygas. Tuo paciu metu derybos gali vykti ir
su keliais potencialiais tiekejais, bet deramasi su kiekvienu ju
atskirai ir laikantis prioritetines eiles (sudarytos ankstesneje
fazeje). Deryboms su tiekejais is visu galimu pagal dalyviu skaiciu
situaciju budingas derybu dalyviu derinys 1:1, t. y. derasi dvi
ketinamos sudaryti sutarties salys. Si aplinkybe leidzia derybas
prilyginti tipiniam dvieju dalyviu konflikto sprendimui, kas yra gerokai
paprasciau lyginti su koaliciniu losimu atvejais.
Derybu saliu siulymai, juo labiau ju reakcija i kitos salies
siulymus negali buti apibrezta is anksto, nes priklauso nuo daugybes
veiksniu, tarp kuriu yra ir sprendimai, priimami derybu metu. Net ir
tais atvejais, kai kiekviena derybu salis is anksto numato derybu
salygas, nusistato galimus derybu parametrus ir tu parametru
tolerancijos ribas. Visa tai tik ketinimai, nezinant antros derybu
salies pozicijos. Derybininku sprendimams pagristi tenka derybu metu
atlikti tokiu sprendimu itakos pirkejo ar tiekejo (daznai abieju, bet
kiekvienam savo) veiklos rezultatams skaiciavimus. Tokiems skaiciavimams
budingas tam tikras neapibreztumas, kurio sumazinimas, bent jau kiek tai
susieta su ateitimi, labai problemiskas.
Derybu metu atsiranda ir kitos prigimties neapibreztumo. Tai tam
tikri ofertos (pasiulymo sudaryti sutarti) ir akcepto (isipareigojimo
sudaryti sutarti) neapreztumo niuansai. Jie ypac budingi derantis
daugiau nei su vienu potencialiu tiekeju. Derybu metu gali net
pasikeisti sutarties saliu vaidmenys ofertos ir akcepto atzvilgiu.
Sutarties sudarymo fazeje daugiausia keblumu kelia du dalykai.
Vienas ju--paklausos neapibreztumas. Ne tik paklausos dydziui ir jo
laiko dimensijai, bet ir tiekimo objekto parametrams praktikoje budingas
tikimybinis pobudis. Ir tik lengvinant vadyba juos iprasta aprasyti
determinuotai. Si aplinkybe lemia p oreiki sudarant tiekimo sutartis
numatyti determinuotai aprasytos paklausos ir tikimybinio pobudzio
praktikos sinchronizavimo priemones (atsargu kaupimas, lankscios tiekimo
salygos ir pan.). Tai konfliktuoja su vienu is baziniu sutarties
reikalavimu--tiksliai apibrezti sutarties vykdymo salygas.
Antras sioje fazeje keblumu keliantis dalykas--praktikai budinga
sprendimus priimanciu subjektu ir ju deriniu ivairove bei didelis ju
turinio neapibreztumas, daznai ivardijamas kaip intuicija ir logika.
Butent si aplinkybe daznai pakisa koja taikant netgi nepriekaistingai
formalizuotai aprasytus sprendimus priimanciu asmenu elgsenos
algoritmus.
Taigi neapibreztuma lydinti rizika, tiksliau, jos sumazinimo
poreikis, kelia butinybe ir sioje is pirmo zvilgsnio lyg ir formalaus
turinio fazeje taikyti sudetingus metodus, kuriu produktyvus taikymas
pasiekiamas tik tinkamos intelektines paramos atveju.
Paskutine faze--tiekimo stebesena--issiskaido i keturis skirtingo
turinio uzdavinius: apskaitos, kontroles, analizes ir vertinimo,
sprendimu del intervenciniu veiksmu. Apskaitos paskirtis--sukurti
objektyvios informacijos apie tiekimo sutarciu vykdymo bukle baze.
Kontroles proceduru branduoli siuo atveju sudaro faktines ir numatytos
pagal sutartis tiekimo busenu lyginimas ir neatitikimu nustatymas.
Treciojo uzdavinio analizes proceduras galima apibudinti taip: pagal
turini--kompleksine analize, laiko atzvilgiu--situacine, pagal atlikimo
reguliarumo pozymi--periodine, papildyta situaciju padiktuotomis
proginemis analizemis, pagal analizes principa--horizontalioji, pagal
atlikeju pozymi--vidaus. Vertinimo esme--faktines ir numatytos busenu
skirtumu reiksmingumo ir ju itakos kitoms veiklos sritims kompleksinis
ivertinimas. Ketvirto uzdavinio paskirtis-pagristi sprendimus,
tikslingus susidariusioje situacijoje. Ju prototipai tokie:
1) nekeisti nieko;
2) salinti faktines busenos nukrypimus;
3) keisti sutarciu salygas.
Netgi pagal sprendimu prototipus tai yra komplikuo-ciausias
metodiniu poziuriu sios fazes uzdavinys. Darbo sanaudos dideles, taikant
kiekybinius metodus naudojama abejotino patikimumo pirmine informacija
(Ozkok, Tiryaki 2011), todel praktikoje tokie sprendimai grindziami
ekspertiniais vertinimais, daznai gana supaprastintais.
3. Intelektines sprendimu paramos kompozicija
Kompiuteriu technika, naujausios informacines technologijos--tai
priemones, turincios daugiausia itakos zmogaus gebejimams, ieskant
tinkamiausiu sprendimu ivairiose veiklos srityse, padidinti.
Intelektines sprendimu paramos produktu, iprastai vadinamu sprendimu
paramos sistemu (SPS) vardu, ivairove gana didele ir nuolat kinta
(Skyrius et al. 2008; Tuncikiene 2009). Pastarojo desimtmecio ju raidos
tendencijos yra dvi (Phillips-Wren et al. 2009; Kou et al. 2011):
integruotos SPS ir siauros specializacijos SPS. Pirmojo tipo SPS pagal
paskirti orientuotos platesnio spektro sprendimams rengti ir priimti,
organizuotu zmoniu grupiu veiklos efektyvumui didinti. Tokiu sistemu
budingas bruozas--ivairiu sprendimu ir ivairaus pobudzio parama. Jose
paprastai integruoti keliu pagal paramos pobudi skirtingu SPS
komponentai. Integruotos SPS dazniausiai jungia tokias specializuotas
pagal paramos pobudi SPS: ekspertines, individualiu sprendimu paramos,
grupiniu sprendimu paramos, derybu paramos sistemas arba bent ju
esminius komponentus.
Ekspertiniu sistemu paskirtis--teikti tam tikras rekomendacijas
rengiant ir priimant sprendimus, kitais zodziais, atlikti darba, kuris
tradiciskai budingas atitinkamos kompetencijos specialistui, vadinamam
ekspertu (Amott, Pervan 2008). Tradiciskai ekspertine sistema sudaro
trys komponentai: ziniu baze, isvadu generatorius ir vartotojo sasaja.
Isskiriamos dvi ziniu bazes sudedamosios dalys: pasyvioji--ivairiu
dalykines srities busenu duomenys ir aktyvioji--visuma taisykliu,
apibrezianciu duomenu rysius ir duomenu naudojima. Dirbant programine
iranga ziniu bazeje sukauptas dalykines srities zinias integruoja su
vartotojo pateikta situacijos informacija. Isvadu generatorius,
naudodamas zinias pagal vadinamuosius samprotavimu algoritmus,
modeliuoja isvadas. Zmogaus (varotojo) bendravima su siais abiem
sistemos komponentais uztikrina programine iranga, vadinama vartotojo
sasaja.
Individualiu sprendimu paramos sistemu (ISPS) paskirtis--modeliuoti
alternatyvius sprendimu variantus, juos vertinti ir vartotojams
(sprendimus rengiantiems bei priimantiems asmenims) teikti
rekomendacijas, pagristas kiekybiniais ir kokybiniais vertinimais (Kou
et al. 2011). Sudetines tokiu sistemu dalys--duomenu (duomenu baze ir
jos valdymo sistema), modeliu (modeliu baze ir jos valdymo sistema),
sasajos (vartotojo sasaja ir sasaja su kitomis sistemomis)--orientuotos
i tam tikra vartotoja, vykdanti nustatytas funkcijas. Paramos turinio
poziuriu lemiamas vaidmuo tenka modeliu bazei ir netgi uzdaviniu
sprendimo metodams, nes, atsizvelgiant i issakytus vartotojo
pageidavimus, modeliu valdymo sistema isrenka modelius, formuoja ju
derinius, nustato modeliu naudojimo tvarka. Kitas sio tipo SPS priemones
jos modeliu bazes atzvilgiu galima traktuoti kaip tam tikra
infrastruktura.
Iprasta didesniu organizaciju praktika--sprendziant didesnio masto
problemas, sudetingesnius uzdavinius bendrai dirba keli ar keliolika
darbuotoju ar net kelios skirtingu padaliniu darbuotoju grupes. Tokiais
atvejais kartu su pranasumais atsiranda ir specifiniu
sunkumu--koordinuoti bendrai dirbanciu darbuotoju darba, suderinti
asmenu ar grupiu skirtingus interesus ir net darbo stiliu. Sia kryptimi
tobulinant SPS palaipsniui, kaip atskiras tipas, buvo suformuotos
grupiniu sprendimu paramos sistemos. Jose, lyginti su ISPS, daug daugiau
ispletotas ir platesnio turinio sasajos komponentas. Pagal jo turini sio
tipo SPS skirstomos i kelis lygius--nuo elementariausios bendravimo
pagalbos iki sprendimu proceso strukturizavimo (Amott, Pervan 2008).
Pastarojo lygio sistemos sprendimus rengiant ir priimant, sintetinami
grupes nariu vertinimai, koordinuojami ju veiksmai ir tokiu budu
pasiekiama aukstesne sprendimu kokybe.
Kaip tam tikra specifine grupiniu SPS atmaina, orientuota teikti
pagalba derybose dalyvaujantiems asmenims, susiformavo derybu paramos
sistemu tipas. Strukturos poziuriu tai yra tinklo tipo sistemos (Amott,
Pervan 2008). Jose taikoma hibridine technologija, derinant tarpusavyje
bendravimo, analizes, modeliavimo ir duomenu tvarkymo priemones. Tokio
pobudzio pagalba leidzia suartinti derybu dalyviu skirtingus poziurius,
sintetinti sprendimu variantus, atsizvelgiant i dalyviu nuomones.
Mokslineje literaturoje vis daznesneja publikaciju apie derybu parama,
grindziama evoliucijos teorija, naudingumo teorija, optimizavimo
metodais (Gonzalez et al. 2009).
Paprastai jau ikiprojektiniame SPS etape sprendziamas pasirinkimo
tarp specializuoto ir integruoto tipo SPS klausimas. Musu nagrinejamu
atveju tiekeju atrankos ciklo turinys, glaudus faziu tarpusavio rysiai
(net parametru lygmeniu), nuoseklaus pobudzio sprendimu grandine yra
pakankami argumentai teikti pirmenybe integruotai SPS. Joje,
atsizvelgiant i sprendziamu uzdaviniu turini ir sprendimu pobudi,
laikome butinais ekspertines paramos, individualiu sprendimu paramos,
grupiniu sprendimu paramos ir derybu paramos komponentus (2 pav.).
[FIGURE 2 OMITTED]
4. Tiekeju atrankos intelektines paramos specifkacijos
Tiekeju atrankos ciklo kiekvienos fazes turinys turi nemazai
specifkos, jose sprendimams rengti reikalingi skirtingi metodai,
atskirose fazese dominuoja skirtingo pobudzio veiksmai (informacijos
tvarkymas, ekspertiniai vertinimai, informaciniu objektu parametru
tikslinimas, modeliu aktualizavimas, analitiniai skaiciavimai, derybos
ir kt.). Tai leme musu metodini pasirinkima intelektines paramos poreiki
nagrineti, pirma, ciklo faziu pjuviu, antra, per sprendziamos problemos
turinio ir sprendimu proceso paramos prizme. Ir siuo atveju, kaip
iprasta, turinio paramai priskiriamos sistemos galimybes teikti parama
jos vartotojams (sprendimus rengiantiems asmenims) pasirenkant sprendimu
modeliavimo ir vertinimo priemones (metodus), o proceso
paramai--galimybes remti bei veikti sprendimu eiga ir uztikrinti faziu
sprendimu tarpusavio sasajas (Amott, Pervan 2008).
4.1. Tiekeju paieskos parama
Sios fazes vaidmeni bene taikliausiai galima apibudinti
akcentuojant tai, kad cia suformuojama tolesniu vertinimu informacine
baze: jei baze menka, tai ir pasirinkimo galimybes ribotos. Tada, netgi
taikant sudetingiausius metodus, gero rezultato tiketis
negalima--pasirinkima ribos turimos bazes turinys. Siekis isplesti
pasirinkimo ribas neturetu nukreipti i kita krastutinuma--kaupti
duomenis apie kuo daugiau potencialiu tiekeju. Toki sumanyma lydetu
dideles abejotino produktyvumo sanaudos ir vargu ar pasiteisintu
ekonomiskai. Taigi, atsizvelgiant i siai tiekeju atrankos fazei
priskiriama vaidmeni, joje sprendziamu uzdaviniu rinkinys butu toks:
1) tiekimo objektu informacijos paieskos paskirtimi specifikavimas
(ju identifikavimo pozymiu nustatymas);
2) tiekeju, apie kuriuos tikslinga kaupti informacija duomenu
bazeje, imties ribu nustatymas;
3) informacijos paieskos sekos pagal saltinius aktualizavimas;
4) informacijos apie potencialius tiekejus paieska;
5) informacijos tvarkymas pagal nustatyta maketa.
Siuo uzdaviniu rinkiniu sprendziamai problemai butu tikslinga
turinio parama taikant situacines analizes, lygiaty-ros, ekspertiniu
vertinimu ir logines matematikos metodus (1 lentele).
Atsizvelgiant i velesniu faziu informacinius poreikius, siulome
informacija apie tiekimo objektus ir potencialius tiekejus organizuoti
integruotos duomenu bazes forma. Tokios duomenu bazes modelis turetu
buti sudarytas is triju informaciniu objektu (tiekejas, tiekimo
objektas, tiekimo objekto komponentas) tarp kuriu butinas abieju krypciu
informacinis rysys ir galimybe kiekviena informacini objekta aprasyti n
charakteristiku. Ju skaiciu ir reiksmiu diapazona galetu nusistatyti
kiekvienas ukio subjektas (pirkejas), atsizvelgdamas i savo specifika.
Fazes paskirtis--suformuoti reikiama informacine baze--lemia ir
santykinai nemazos proceso paramos poreiki. Tai duomenu paieska,
informacijos analize ir interpretavimas, statistiniai ekspertu iverciu
skaiciavimai, informaciniu objektu aprasymas ir kiti duomenu tvarkymo
darbai (1 lentele).
4.2. Preliminarios tiekeju atrankos parama
Atsizvelgiant i sios fazes ypatybes, kurias daugiausia lemia
tiekimo objektu ivairove, siuloma praktikos poreikius atitinkanti
atrankos technologija lakoniskai apibudinama taip:
1) pagal uzklausoje nurodyta identifikacini koda duomenu bazeje
isrenkami atitinkami objektai;
2) isrinkti objektai tikrinami ju kompleksiskumo poziuriu ir pagal
si pozymi skirstomi i dvi grupes: vienalyciai ir kompleksiniai;
3) tikrinama, ar isrinkti objektai atitinka uzklausoje nurodytas
charakteristikas.
Priimta technologija konkretinta sprendziamu uzdaviniu rinkiniu (2
lentele). Atsizvelgiant i vartotojo keliamu reikalavimu tiekimo objektui
ivairove, reiketu orientuotis i toki spektra charakteristiku tikrinimo
proceduru:
1) charakteristiku, isreikstu vienareiksmiu kiekybiniu rodikliu:
[a.sup.b] = [a.sup.u], (1)
cia a--objekto charakteristikos reiksme; b--duomenu bazes pozymis;
u--uzklausos pozymis;
2) charakteristiku, nustatytu zemutine intervalo riba
([a.sup.u.sub.min]):
[a.sup.b] [greater than or equal to] [a.sup.u.sub.min]; (2)
3) charakteristiku, nustatytu virsutine intervalo riba
([a.sup.u.sub.max]):
[a.sup.b] [less than or equal to] [a.sup.u.sub.max]; (3)
4) charakteristiku, nustatytu galimomis maziausia
([a.sup.u.sub.min]) ir didziausia ([a.sup.u.sub.max]) reiksmemis:
[a.sup.u.sub.min] [less than or equal to] [a.sup.b] [less than or
equal to] [a.sup.u.sub.max]; (4)
5) atrenkant objektus su artimomis uzklausos reikalavimams
charakteristikomis:
[P.sub.j] = [m.summation over (i=1)][r.sub.i][p.sub.ji], (5)
[P.sub.ji] = 1 - [absolute value of [a.sup.b.sub.i] -
[a.sup.u.sub.i]/[a.sup.u.sub.i]]. (6)
cia P--sintetinta objekto panasumo reiksme; p--objekto panasumas
tam tikros savybes poziuriu; r--objekto savybes santykinis reiksmingumas
vartotojo poziuriu; j--objekto indeksas (j = 1, 2,..., n); i--objekto
savybes indeksas (i = 1, 2,..., m).
Tokiai tiekeju preliminarios atrankos technologijai igyvendinti
reikalinga intelektine turinio parama taikant strukturines analizes,
dekompozicijos, sprendimu medzio, lygiatyros, ekspertiniu vertinimu ir
normalizavimo metodus bei panasumo funkcijas. Ju priskyrimas
sprendziamiems uzdaviniams matyti 2 lenteleje.
Reikalinga nemaza ir proceso parama. Jos proceduras pagal
gimininguma galima skirti i tokias grupes: duomenu paieskos, duomenu
tvarkymo, uzklausu formavimo, strukturines analizes ir dekompozicijos,
funkciju formavimo, ekspertines paramos, analitiniu skaiciavimu (2
lentele).
4.3. Tiekeju kompleksinio vertinimo parama
Sios tiekeju atrankos ciklo fazes sprendimu sudetingumas ir ju
rezultatu reiksmingumas sukelia dideli tyreju demesi (Ho et al. 2010).
Mokslineje literaturoje galima rasti daug siulymu tiekejams vertinti,
grindziamu ivairiais metodais (Gencer, Gurpinar 2007; Wang, Chen 2007;
Ho et al. 2010; Chen et al. 2011; Kilincci, Onai 2011). Pagal Ho su
bendraautoriais (2010) atlikta sios srities 2000-2008 m. moksliniu
publikaciju apzvalga dazniausiai taikomu metodu sarase tokie:
apibendrintu duomenu analize (data envelopment analysis--DEA),
matematinis programavimas (tiesinio, diskretinio, tikslinio,
daugiatikslio atmainos), analitines hierarchijos metodas (analytic
hierarchy process--AHP), patirtimi grindziama analize (case-based
reasoning CBR), analitinis tinklo metodas (analytic network
process--ANP), neapibreztuju aibiu teorija (fuzzy set theory),
dirbtiniai neuroniniai tinklai (artificial neural network--ANN), kokybes
funkcijos (quality function deployment--QFD). Be to, pastebima
tendencija kurti vertinimo algoritmus integruojant du ar tris minetus
metodus. Tokiu budu siekiama padidinti vertinimo objektyvuma ir
surikiuoti potencialius tiekejus pagal tinkamuma.
Ryskus siu metodu taikymui budingas bendras bruozas yra
daugiakriteriskumas. Vertinimo kriteriju rinkinio formavimas ivardijamas
antru pagal svarba sios fazes uzdaviniu (Ho et al. 2010; Kilincci, Onai
2011). Siulymu del tokiu rinkiniu spektras labai platus--nuo keliu iki
keliu desimciu kriteriju (Ho et al. 2010). Tarp ju kiekybiniai ir
kokybiniai, beje, ju israiskos budai labai varijuoja (3 lentele). Be to,
daznai siulomos sistemos, kuriose kriterijai sujungti i daugiapakopes
strukturas.
Taigi nagrinejamos fazes sprendimams orientuojames i aptarto
metodinio potencialo naudojima, taikant integruotos sprendimu turinio
paramos variantus. Is ju perspektyviausi, musu nuomone, butu dvieju
metodu deriniai. Pirmu ju komponentu butu analitines hierarchijos
metodas (Kilincci, Onai 2011) arba analitinis tinklo metodas (Gencer,
Gurpinar 2007; Chen et al. 2011), o antru pasirinktinai (Ho et al.
2010): apibendrintuju duomenu analize, svertinio vertinimo metodas,
patirtimi grindziama analize, dirbtiniai neuroniniai tinklai (4
lentele). Be to, kiekvienas toks dvieju metodu derinys galetu buti
papildytas neapibreztuju aibiu teorija (Sanayei et al. 2010)--tai leistu
labiau atsizvelgti i neapibreztumo salygas.
Taikant kiekviena is paminetu metodu atliekama nemazai analitiniu
skaiciavimu, kuriems tikslinga proceso parama (4 lentele). Vertinimo
kriteriju sistemai pagal duomenu bazeje turima kriteriju aibe
suformuoti, atsizvelgiant i situacijos salygas, numatyta ekspertine,
informacijos analizes ir interpretavimo, duomenu grupavimo ir
rekomendaciju formavimo parama. Baigiamuoju fazes zingsniu--sudarant
tiekeju pagal tiekimo objektus prioritetines eiles--numatyta proceso
parama skirstant tiekeju aibe, kryptingai parenkant tiekejus pagal
integruoto ar daliniu kriteriju ivercius ir surikiuojant juos iverciu
mazejimo seka.
4.4. Derybu parama
Derybu fazes paramos paskirtis--pagelbeti derybu salims, joms
siekiant susitarti del priimtino varianto. Cia net be didesnes analizes
yra akivaizdus proceso paramos, kuri padarytu derybu saliu bendravima
konstruktyvesni, poreikis. Pabreztina, kad derybu elektronineje terpeje
atveju bendraujant reikia vengti dviprasmiskumo, kuris iprastu derybu
metu sumazinamas gestu, mimikos, intonacijos ir panasiais budais (Lim
2003). Siuo aspektu daug pagelbeti gali proceso parama (5 lentele),
kuriai keliamas reikalavimas aiskiau suformuluoti derybu dalyviu
siulymus, argumentus, kontrargumentus, juos pateikti aiskesne israiska
ir vaizdesne forma. Derybu konstruktyvumui siuo aspektu padidinti
siuloma (Lim 2003) derybu dalyviu pateikiama informacija skirstyti i
tokias kategorijas: prasymas, siulymas, kontrasiulymas, sutikimas,
nesutikimas, klausimas, paaiskinimas. Vis delto, reikia sutikti, kad is
anksto tiksliai numatyti derybu dalyviu elgsena ir sprendimus praktiskai
negalima, todel tokiai paramai butina numatyti adaptaciniu galimybiu.
Sioje fazeje sprendimu turinio parama atsiduria antrame plane. Jos
paskirti galima apibudinti kaip pagalba derybu dalyviams pasitikrinant
tiek savo, tiek kitos derybu salies siulymu poveiki veiklos (vienos ir
kitos derybu salies, bet kiekvienai savo) rezultatams. Tam siulomas
jautrumo analizes, grindziamos naudingumo funkcijomis, metodas. Visiskai
realu is anksto parengti tokiu funkciju prototipus, kurie vykdant
derybas aktualizuojami (5 lentele), atsizvelgiant i tiekimo objekto
specifika ir derybu saliu sprendimus.
4.5. Sutarties sudarymo parama
Siai fazei budingi du visiskai skirtingi atvejai, kuriuos lemia
ankstesnes fazes rezultatas: kai sprendima priimanciam asmeniui vienas
is variantu yra neabejotinai pranasesnis uz kitus (visais poziuriais ar
tam tikrais, prie kuriu nelieka abejoniu del galimu alternatyvu) ir kai
alternatyviu variantu yra (maziausiai du). Pirmuoju atveju sutarties
sudarymas tera jos formaliosios dalies sutvarkymas, pagal atitinkamos
kategorijos sutartims keliamus teisinius reikalavimus. Tam reikalinga
tik proceso parama (6 lentele), kurios esme yra sutartiniu salygu ir ju
parametru ikomponavimas i elektroninese laikmenose turimus sutarciu
maketus.
Praktikoje daznesni antro tipo atvejai. Jiems reikalinga ne tik
proceso, bet ir sprendimu turinio parama. Be to, pastaroji gerokai
sudetingesne uz pirmaja. Tokios paramos poreikio istakos dvi: tiekimo
produktu paklausos ir ja lemianciu veiksniu perspektyvos neapibreztumas
bei sprendimus priimancio asmens prioritetu santykio kokybine israiska
(taip pat neapibreztumas, sukeliamas kito saltinio). Kitais zodziais,
sprendimus priimantis asmuo galimus tiekimo variantus linkes vertinti
lingvistinemis savokomis pagal jam priimtina kriteriju rinkini. Taigi
neapibreztumas bent keliais aspektais ir diktuoja poreiki taikyti
neapibreztuju aibiu teorija (6 lentele). Uzdavinys formuluojamas taip
(Amin, Razmi 2009; Zhang, Lu 2009).
Is ankstesnes fazes gauta tam tikro produkto tiekimo alternatyvu
aibe [A.sub.i](i = 1, 2,..., m). Sias alternatyvas sprendima priimantis
asmuo vertina pagal kriteriju vektoriu [V.sub.j](j = 1, 2,..., n).
Kriterijai traktuojami kaip tarpusavyje salygiskai nepriklausomi. Asmuo
savo vertinimus, kiek kuri alternatyva tenkina kiekviena kriteriju ir
kiek jam svarbus kiekvienas kriterijus, pateikia lingvistinemis
savokomis. Sios lingvistines savokos isreiskiamos kiekybiskai
trianguliacine forma neapibreztaisiais skaiciais, rodanciais apytikres
reiksmes intervale nuo 1 iki 9. Kiekvienos savokos galimas reiksmes
pazymejus [s.sub.1], [s.sub.2], [s.sub.3] butu islaikoma salyga 1 [less
than or equal to] [s.sub.1], 1 [less than or equal to] [s.sub.2] [less
than or equal to] [s.sub.3] [less than or equal to] 9. Taigi [s.sub.2]
butu labiausiai tiketina reiksme, o [s.sub.1], ir [s.sub.3]--atitinkamai
zemutine ir virsutine reiksmes. Ju sasajos matyti 3 pav.
[FIGURE 3 OMITTED]
Asmens tiekimo alternatyvu aibes ([A.sub.i]) vertinimo pagal
kriteriju vektoriu ([V.sub.j]) matrica atrodytu taip:
[MATHEMATICAL EXPRESSION NOT REPRODUCIBLE IN ASCII]. (7)
Kartu su aptarta turinio parama siame etape proceso parama numatyta
lingvistines formos iverciams konvertuoti i kiekybine israiska bei
veiksmams su kiekybiniu iverciu matricomis.
4.6. Tiekimo stebesenos parama
Atsizvelgiant i stebesenai budinga funkciju rinkini, sioje fazeje
isskirti tokie svarbiausi sprendziami uzdaviniai (7 lentele):
1) tiekimo sutarciu vykdymo apskaita;
2) tiekimo sutarciu vykdymo kontrole;
3) tiekimo sutarciu vykdymo analize ir vertinimas;
4) sprendimu del situacijos keitimo rengimas.
Vykdant operatyvine tiekimo apskaita reikalinga proceso parama,
kurios svarbiausi objektai tokie: faktiniu duomenu apie tiekimo sutarciu
vykdyma fiksavimas, ju kaupimas duomenu bazeje ir bazes duomenu
tvarkymas. Tai klasikines formalizuotai aprasytos proceduros, o paramos
efektyvuma daugiausia lemia duomenu bazes kokybines savybes, siuo atveju
pirmiausia bazes modelio adaptyvumas didelei tiekimo sutarciu ir tiekimo
objektu ivairovei. Patirtis leidzia teigti, kad siuo atveju parametrinio
lygmens adaptacija bus nepakankama, reiketu orientuotis ir i strukturini
lygmeni.
Tiekimo sutarciu vykdymo kontroles uzdaviniui taip pat vyraujanti
bus proceso parama. Is esmes tai faktiniu ir sutartiniu parametru
lyginimo, ju skirtumu ir santykio analitiniai skaiciavimai, kurie
priskiriami iprastoms ir formalizuotai aprasytoms proceduroms,
nekeliancioms didesniu rupesciu.
Kur kas sudetingesnis, gerokai didesnio neapibreztumo yra tiekimo
sutarciu vykdymo analizes ir vertinimo uzdavinys. Todel jo sprendimo
turinio paramai numatyti situacines, finansines, vertes ir sistemines
analizes metodai (7 lentele). Nukrypimu nuo tiekimo sutarciu poveikiui
pirkejo veiklos rezultatams vertinti butina grandinines itakos analize,
kuriai del sudetingu priklausomybiu, daugybes galimu veiksniu deriniu
daugeliu atveju vargiai pasiseks adaptuoti kiekybines analizes
algoritmus, todel numatyta ir ekspertine parama.
Logikos, kurybinio mastymo poreikiu issiskiria ketvirto uzdavinio
sprendimas. Esme ta, kad netgi issamios sutarciu vykdymo analizes bei
konstruktyvaus vertinimo rezultatai (nustatytos analitines
priklausomybes) tera baze sprendimams del situacijos keitimo rengti.
Tokiems sprendimams pagristi, svarstymu konstruktyvumui ir efektyvumui p
adidinti kartu su ekspertine parama butina ir suinteresuotu asmenu
(ivairiu tarnybu) bendravimo parama. Del nagrinejamu situaciju
neapibreztumo, dideles ju ivairoves faktiniu ir sutartiniu busenu
santykio atzvilgiu, priezastiniu priklausomybiu dinamikos teks daznai
modifikuoti taikomus euristinius algoritmus. Tokios paskirties parama
gali buti itin veiksminga.
5. Isvados
Spartejantys visu veiklos sriciu pokyciai, XXI a. pradziai budinga
ukio globalizacija daro esmine itaka verslo partneriu santykiams --ilga
laika vyravusi taktinio lygmens partneryste keiciama i strategini
lygmeni. Tokiu issukiu kontekste ypac reiksmingu uzdaviniu tampa tiekeju
atranka. Tiekejai--tradiciskai svarbiausia verslo partneriu
kategorija--daug lemiantys kuriant vertes grandine, integruojant
partnerystes sinergijos efekta, nuo ko is esmes priklauso imones
konkurencines galimybes.
Nustatyta, kad tyreju sukurtas nemazas ir ivairus tiekeju vertinimo
ir atrankos metodinis potencialas verslo praktikoje taikomas tik
epizodiskai. Tai kontrastuoja su praktikos reikmemis, o pagrindine to
priezastis yra nepakankama sprendimu paramos terpe.
Esamai situacijai pagerinti siuloma pletoti tiekeju atrankos
intelektine parama. Pagristas tikslingumas integruoti sprendimu turinio
ir proceso parama, sujungti i sistema ekspertines, individualiu
sprendimu, grupiniu sprendimu ir derybu paramos komponentus. Paramos
priemones ir pobudis individualizuoti atsizvelgiant i tiekeju atrankos
ciklo faziu turini.
Orientuojantis i perspektyva, siuloma moduline integruotos
sprendimu paramos sistemos struktura. Pirma, tokia struktura sudaro
prielaidas pagal poreiki ir praktikos galimybes autonomiskai tobulinti
atskiru tiekeju atrankos ciklo faziu uzdaviniu sprendimo metodus,
pakeisti tam tikrus modulius pazangesniais. Antra, moduline struktura
sudaro daugiau galimybiu adaptuoti sistema ivairiausioms praktikai
budingoms situacijoms, kurios priklauso ne tik nuo verslo subjektu
sprendimu, bet ir daugybes aplinkos veiksniu ir netgi susiklosciusiu ju
deriniu.
doi: 10.3846/btp.2012.28
Literatura
Aissaoui, N.; Haouari, M.; Hassini, E. 2007. Supplier selection and
order lot sizing modeling: a review, Computers and Operations Research
34(12): 3516-3540. http://dx.doi.org/10.10167j.cor.2006.01.016
Amin, S. H.; Razmi, J. 2009. An integrated fuzzy model for supplier
management: a case study of ISP selection and evaluation, Expert Systems
with Applications 36: 8639-8648.
http://dx.doi.org/10.10167j.eswa.2008.10.012
Amott, D.; Pervan, G. 2008. Eight key issues for the decision
support systems discipline, Decision Support Systems 44(3): 657-672.
http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2007.09.003
Bivainis, J.; Bivainis, D. 2005. Verslo partneriu atrankos sistema,
Verslas: teorija ir praktika [Business: Theory and Practice] 6(2):
67-76.
Bivainis, J.; Garskaite, K. 2010. Imoniu bankroto gresmes
diagnostikos sistema, Verslas: teorija ir praktika [Business: Theory and
Practice] 11(3): 204-212.
Bottani, E.; Rizzi, A. 2008. An adapted multi-criteria approach to
suppliers and products selection--an application oriented to lead-time
reduction, International Journal of Production Economics 111(2):
763-781. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2007.03.012
Chan, F. T. S.; Kumar, N. 2007. Global supplier development
considering risk factors using fuzzy extended AHP-based approach, Omega
35(4): 417-431. http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2005.08.004
Chen, Y.-S.; Lin, C.-T.; Lu, J.-H. 2011. The analytic network
process for the banking sector: an approach to evaluate the
creditability of emerging industries, African /ournal of Business
Management 5(4): 1343-1352.
Gencer, C.; Gurpinar, D. 2007. Analytic network process in supplier
selection: a case study in an electronic firm, Applied Mathematical
Modelling 31: 2475-2486. http://dx.doi.org/10.1016/j.apm.2006.10.002
Ginevicius, R. 2010. The effectiveness of cooperation of industrial
enterprises, /ournal of Business Economics and Management 11(2):
283-296. http://dx.doi.org/10.3846/jbem.2010.14
Gonzalez, J.; Pelta, D. A.; Masegosa, A. D. 2009. A framework for
developing optimization-based decision support systems, Expert Systems
with Applications 36(3): 4581-4588.
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2008.05.013
Ho, W.; Xu, X.; Dey, P. K. 2010. Multi-criteria decision making
approaches for supplier evaluation and selection: a literature review,
European /ournal of Operational Research 202(1): 16-24.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2009.05.009
Kilincci, O.; Onai, S. A. 2011. Fuzzy AHP approach for supplier
selection in a washing machine company, EXpert Systems with Applications
38(8): 9656-9664. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.01.159
Kou, G.; Shi, Y.; Wang, S. 2011. Multiple criteria decision making
and decision support systems--Guest editor's introduction, Decision
Support Systems 51(2): 247-249.
http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2010.11.027
Kuo, R. J.; Wang, Y. C.; Tien, F. C. 2010. Integration of
artificial neural networks and MADA methods for green supplier
selection, /ournal of Cleaner Production 18(12): 1161-1170.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2010.03.020
Lim, J. 2003. A conceptual framework on the adoption of negotiation
support systems, Information and Software Technology 45(8): 469-477.
http://dx.doi.org/10.1016/S09505849(03)00027-2
Ozkok, B. A.; Tiryaki, F. 2011. A compensatory fuzzy approach to
multi-objective linear supplier selection problem with multiple-item,
EXpert Systems with Applications 38(9): 1136311368.
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.03.004
Phillips-Wren, G.; Mora, M.; Forgionne, G. A.; Gupta, J. N. D.
2009. An integrative evaluation framework for intelligent decision
support systems, European /ournal of Operational Research 195(3):
642-652. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2007.11.001
Sanayei, A.; Mousavi, S. F.; Yazdankhah, A. 2010. Group decision
making process for supplier selection with VIKOR under fuzzy
environment, EXpert Systems with Applications 37(1): 24-30.
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2009.04.063
Sawik, T. 2011. Supplier selection in make-to-order environment
with risks, Mathematical and Computer Modelling 53(9-10): 1670-1679.
http://dx.doi.org/10.1016/j.mcm.2010.12.039
Skyrius, R.; Mikalauskiene, A.; Zalieckaite, L. 2008. Informacijos
ir komunikacijos technologijos. Vilnius: Vilniaus universiteto leidykla.
360 p.
Tuncikiene, Z. 2009. Viesojo sektoriaus instituciju strateginio
planavimo sprendimu paramos modeliu analize, Organizaciju vadyba:
sisteminiai tyrimai 49: 109-123.
Wang, T.-C.; Chen, Y.-H. 2007. Applying consistent fuzzy preference
relations to partnership selection, Omega 35(4): 384-388.
http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2005.07.007
Yucel, A.; Guneri, A. F. 2011. A weighted additive fuzzy
programming approach for multi-criteria supplier selection, EXpert
Systems with Applications 38(5): 6281-6286.
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.11.086
Zhang, G.; Lu, J. 2009. A linguistic intelligent use guide for
method selection in multi-objective decision support systems,
Information Sciences 179(14): 2299-2308.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2009.01.043
Juozas Bivainis (1), Jonas Dieninis (2), Daina Janseviciute (3)
(1,3) Vilnius Gediminas Technical University, Sauletekio al. 11,
LT-10223 Vilnius, Lithuania
(2) State Enterprise Centre of Registers, Kudirkos g. 183, LT-03105
Vilnius, Lithuania
E-mails: (1) juozas.bivainis@vgtu.lt; (2)
Jonas.Dieninis@registrucentras.lt; (3) daina.janseviciute@vgtu.lt
(corresponding author)
Received 16 March 2012; accepted 01 May 2012
Juozas Bivainis (1), Jonas Dieninis (2), Daina Janseviciute (3)
(1,3) Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Sauletekio al. 11,
LT-10223 Vilnius, Lietuva
(2) Valstybes imone Registru centras, Kudirkos g. 18-3, LT-03105
Vilnius, Lietuva
El. pastas: (1) juozas.bivainis@vgtu.lt; (2)
Jonas.Dieninis@registrucentras.lt; (3) daina.janseviciute@vgtu.lt
Iteikta 2012-03-16; priimta 2012-05-01
Juozas BIVAINIS. Doctor Habil, Professor, Dept of Social Economics
and Management, Vilnius Gediminas Technical University. He is the author
of more than 200 scientific works. Research interests: intensification
of economic development, business management theory, economic
legislation.
Jonas DIENINIS. Doctor of Social Sciences (Economics), the State
Enterprise "Centre of Registers". Research interests:
development of strategic management and corporate governance.
Daina JANSEVICIUTE. Master of Management and Business
Administration, Lecturer at Dept of Social Economics and Management,
Vilnius Gediminas Technical University. Research interests:
competitiveness, competitive analysis, small and medium business.
Table 1. Specification of intelligent support for searching suppliers
1 lentele. Tiekeju paieskos fazes intelektines paramos specifikacija
Uzdaviniai Turinio paramos Proceso paramos
priemones pobudis
Tiekimo objektu Sistemine analize Informacijos analize
specifikavimas Lygiatyra Ekspertiniu ir interpretavimas
vertinimu metodas Ekspertu iverciu
statistiniai
skaiciavimai
Rekomendaciju
formavimas
Tiekeju imties ribu Ekspertiniu vertinimu Ekspertu iverciu
nustatymas metodas statistiniai
skaiciavimai
Rekomendaciju
formavimas
Informacijos Situacine analize Paieskos algoritmo
paieskos sekos sudarymas
aktualizavimas
Informacijos paieska Duomenu paieska
Duomenu analize ir
interpretavimas
Informacijos Logine algebra Skirtingo formato
tvarkymas duomenu
sinchronizavimas
Informaciniu objektu
aprasymas Tiekeju
rusiavimas pagal
pozymius Tiekeju
katalogu tvarkymas
Table 2. Specification of intelligent support for preliminary
selection of suppliers
2 lentele. Preliminarios tiekeju atrankos fazes intelektines paramos
specifikacija
Uzdaviniai Turinio paramos Proceso paramos
priemones pobudis
Tiekimo objektu Uzklausos formavimas
paieska duomenu Irasu paieska
bazeje
Tiekimo objektu Strukturine Tiekimo objektu
kompleksiskumo analize strukturos analize
tikrinimas
Kompleksiniu objektu Dekompozicijos Iteracine tiekimo
dekompozicija metodas Sprendimu objektu dekompozicija
medis
Tiekimo objektu Lygiatyra Porinis lyginimas
charakteristiku
tikrinimas
Panasumo funkciju Panasumo funkcijos Tiekimo objektu
aktualizavimas panasumo funkciju
sudarymas
Tiekimo objektu Ekspertiniu Santykiniu
savybiu reiksmingumo vertinimu reiksmingumu
(vartotojo poziuriu) metodas analitiniai
nustatymas skaiciavimai
Tiekimo objektu Normalizavimo Charakteristiku
charakteristiku metodas reiksmiu normalizavimo
reiksmiu analitiniai
normalizavimas skaiciavimai
Panasumo funkcijos Suminis svertinis Funkcijos reiksmiu
reiksmiu skaiciavimas metodas analitiniai
skaiciavimai
Potencialiu tiekeju Irasu paieska
saraso sudarymas Kiekvienam tiekimo
objektui potencialiu
tiekeju poaibio
formavimas
Table 3. Most popular criteria for assessment of suppliers
(constructed according to the references)
3 lentele. Populiariausi tiekeju vertinimo kriterijai (sudaryta
pagal literaturos s?raso saltinius)
Kriterijai Variantu skaicius *
Kokybe 31
Pristatymas 26
Kaina 15
Gamybos potencialas 4
Paslaugos (susietos su pirkimu) 6
Vadyba 4
Technologija 4
Tyrimai ir pletra 3
Finansine bukle 5
Lankstumas 3
Ivaizdis 3
Rysiai 4
Rizika 3
Saugumas ir ekologija 4
* Skaiciuota atsizvelgiant i semantinius ir lingvistinius skirtumus
Table 4. Specification of intelligent support for complex assessment
of suppliers
4 lentele. Tiekeju kompleksinio vertinimo fazes intelektines paramos
specifikacija
Uzdaviniai Turinio paramos priemones
Tiekeju vertinimo kriteriju Ekspertiniu vertinimu metodas
rinkinio aktualizavimas
Vertinimo kriteriju sistemos Ekspertiniu vertinimu metodas
formavimas
Kriteriju reiksmingumo nustatymas Analitines hierarchijos metodas
Analitinis tinklo metodas
Tiekeju iverciu pagal kriteriju Apibendrintuju duomenu analize
derini skaiciavimas Svertinio vertinimo metodas
Patirtimi grindziama analize
Dirbtiniai neuroniniai tinklai
Tiekeju prioritetiniu eiliu pagal Prioritetiskumo funkcijos
tiekimo objektus sudarymas
Uzdaviniai Proceso paramos pobudis
Tiekeju vertinimo kriteriju Informacijos analize ir
rinkinio aktualizavimas interpretavimas Rekomendaciju
formavimas
Vertinimo kriteriju sistemos Informacijos analize ir
formavimas interpretavimas Duomenu
grupavimas Rekomendaciju
formavimas
Kriteriju reiksmingumo nustatymas Santykiniu reiksmingumu
analitiniai skaiciavimai
Tiekeju iverciu pagal kriteriju Irasu paieska Funkciju reiksmiu
derini skaiciavimas analitiniai skaiciavimai
Tiekeju prioritetiniu eiliu pagal Irasu paieska Kryptingas duomenu
tiekimo objektus sudarymas perrinkimas Seku formavimas
Table 5. Specification of intelligent support for electronic
negotiations with suppliers
5 lentele. Derybu fazes intelektines paramos specifikacija
Uzdaviniai Turinio paramos Proceso paramos
priemones pobudis
Derybu objektu Irasu paieska Derybu
(sutarties salygu) objektu analize ir
nustatymas interpretavimas
Pirkejo derybu Jautrumo analize Poveikio veiklos
parametru intervalo rezultatams
arba diskretiniu analitiniai
reiksmiu nustatymas skaiciavimai
Bendravimo parama
Tiekejo derybu Jautrumo analize Poveikio veiklos
parametru ir rezultatams
tolerancijos ribu analitiniai
nustatymas skaiciavimai
Bendravimo parama
Naudingumo funkciju Naudingumo funkcijos Informacijos analize
aktualizavimas ir interpretavimas
Pokyciu itakos Jautrumo analize Tiekimo parametru
veiklos rezultatams pokyciu itakos
vertinimas veiklos rezultatams
analitiniai
skaiciavimai
Tiekimo sutarties Bendravimo parama
salygu nustatymas Derybu protokolo
formavimas
Table 6. Specification of intelligent support for the contract
formation
6 lentele. Sutarties sudarymo fazes intelektines paramos
specifikacija
Uzdaviniai Turinio paramos Proceso paramos pobudis
priemones
Tiekimo alternatyvu Irasu paieska Tiekimo
aibiu sutvarkymas variantu analize ir
interpretavimas
Vertinimo kriteriju Neapibreztuju Informacijos analize ir
vektoriaus aibiu teorija interpretavimas
aktualizavimas
Alternatyvu vertinimas Neapibreztuju Vertinimo matricu
lingvistine forma, aibiu teorija formavimas
taikant kriteriju
vektoriu
Lingvistiniu iverciu Neapibreztuju Perejimo zodynu taikymas
konvertavimas i aibiu teorija Veiksmai su matricomis
kiekybine israiska ir Iverciu analitiniai
alternatyvu sintezuotu skaiciavimai
iverciu skaiciavimas
Tiekimo sutarties Irasu paieska Duomenu
rengimas manipuliavimas
Table 7. Specification of intelligent support for monitoring of
supply performance
7 lentele. Tiekimo stebesenos fazes intelektines paramos
specifikacija
Uzdaviniai Turinio paramos Proceso paramos pobudis
priemones
Tiekimo sutarciu Operatyvines Faktiniu duomenu rinkimas,
vykdymo apskaita apskaitos metodas kaupimas ir tvarkymas
Faktines busenos aprasymas
Tiekimo sutarciu Kontroles matricos Irasu paieska Faktiniu ir
vykdymo kontrole sutartiniu duomenu
lyginimas Skirtumu ir
santykio analitiniai
skaiciavimai
Tiekimo sutarciu Situacine analize Nukrypimu nuo sutarties
vykdymo analize ir Finansine analize parametru itakos veiklos
vertinimas Vertes analize rezultatams analitiniai
Sistemine analize skaiciavimai Ekspertine
parama
Sprendimu del Ekspertiniu Ekspertine parama
situacijos keitimo vertinimu