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文章基本信息

  • 标题:Monitoramento do basquetebol: a utilização da análise dos componentes principais - DOI: 10.4025/reveducfis.v20i1.5145
  • 其他标题:Monitoring in basketball: the use of a principal component analysis - DOI: 10.4025/reveducfis.v20i1.5145
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  • 作者:Alexandre Moreira ; Arnaldo Luis Mortatti ; João Henrique Gomes
  • 期刊名称:Revista da Educação Física/UEM
  • 印刷版ISSN:0103-3948
  • 电子版ISSN:1983-3083
  • 出版年度:2009
  • 卷号:20
  • 期号:1
  • 页码:51-59
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Maringá State University
  • 摘要:A análise dos componentes principais (ACP) foi utilizada para verificar as associações entre testes motores e medidas antropométricas, sumarizando em fatores as variáveis investigadas (salto vertical com e sem o contramovimento, salto horizontal, salto horizontal triplo consecutivo lado direito e esquerdo, corrida de 20m, teste do quadrado, teste de multiestágio, estatura, envergadura, massa corporal e percentual de gordura corporal). Foram avaliados 20 basquetebolistas (16,4 ±0,7anos) da seleção brasileira masculina - sub-17. O primeiro componente principal (CP) foi associado às variáveis de força rápida e de velocidade, respondendo por 61,7% da variância total, enquanto o segundo CP foi constituído pelas dimensões corporais, contribuindo com 15,8% da variação. Os resultados indicam que a ACP oferece boas perspectivas para a sumarização dos dados e, conseqüentemente, na redução de variáveis para a avaliação objetiva nos processos de monitoramento e construção de modelos a partir de características de jovens basquetebolistas de elite.
  • 其他摘要:A principal component analysis (PCA) was performed in order to identify the principal components summarizing the investigated variables (vertical jump with and without countermovement, horizontal jump, horizontal consecutive triple jump – right and left side, 20-m run test, square test, 20-m shuttle run, stature, arm spam, body mass and body fat). Twenty sub-17 male basketball players (16,4 ±0,7 yr) from Brazilian team were evaluated. The first principal component (PC) was associated with the speed-strength and speed-agility variables, accounting for 61,7% of the total variance, while the second PC was associated with body size, contributing with 15,8% of the variation. The results indicate that the PCA model may be a useful tool to monitoring training processes of elite young basketball players and appers to be a good candidate to understand the specific structure of talent development.
  • 关键词:Basquetebol; Educação física e Treinamento; Análise Multivariada;educação fisica e treinamento
  • 其他关键词:Basketball; Physical Education and Training; Multivariate analysis.
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