Crime analysis in Lithuania using spatial statistical methods (2008)/ Nusikalstamumo 2008 m. lietuvoje analize erdvines statistikos metodais.
Eismontaite, Agne
1. Ivadas
Nusikalstamumas Lietuvoje--nudienos visuomenes problema, kuri
niekada nepraras aktualumo. Atlikus sio reiskinio Lietuvoje erdvine
analize taikant erdvines statistikos metodus, rezultatus galima butu
pritaikyti teisesaugos srityje. Priimami sprendimai butu grindziami
didesniu informacijos kiekiu, geriau ivertinama nusikalstamumo bukle
salyje, efektyviau igyvendinamos prevencijos priemones bei
kriminogenines veiklos kontrole.
Darbo tikslas--ivertinti uzregistruotu nusikalstamu veiku
autokoreliacija (sasaja erdveje) ir vagysciu (nusikaltimu) lokalizacijos
teritorinius ypatumus, atsizvelgiant i vietos koeficiento ivercius.
Atliekant tyrima taikomi erdvines statistikos metodai, kuriu
skaiciavimo galimybes integruotos ArcGis programineje irangoje. Vienas
is metodu--autokorelia-cija erdveje. Siuo atveju vertinama, kiek gretimi
objektai erdveje yra panasus vienas i kita tam tikro kintamojo
atzvilgiu. Dazniausiai taikomas matas--Morano I, kurio reiksmiu
intervalas svyruoja nuo -1 iki +1. Kitas metodas--vietos
koeficiento--tam tikro aktyvumo dalies viename erdviniame vienete
santykio su viso regiono to paties aktyvumo dalimi skaiciavimas. Jei
reiksme lygi vienetui, nagrinejamai savivaldybei tenka proporcinga tam
tikro kintamojo dalis (Andresen 2008).
2. Uzregistruotu nusikalstamu veiku skaiciaus erdvine
autokoreliacija
Analizuojami Lietuvos kriminogenines situacijos duomenys isreiksti
erdviskai, tampa akivaizdus galimi tam tikri sio rodiklio reiksmiu
teritorines sklaidos ypatumai.
Autokoreliacijai nustatyti buvo tikrinama alternatyvioji
hipoteze--savivaldybiu, esanciu viena salia kitos, uzregistruotu
nusikalstamu veiku skaiciaus statistines reiksmes panasios.
Tyrimas atliktas remiantis atvirkstinio atstumo kaimynu apibrezimo
metodu. Savivaldybe susiejama ne tik su savo kaimynemis, bet ir su
kitomis savivaldybemis, taciau gretimi administraciniai vienetai,
skaiciuojant reiksmes, turi daugiau itakos negu labiau nutole. Gautoji
Morano I statistika, lygi 0,288 214, patvirtino hipoteze. Apskaiciuota
reiksme rodo nors ir nedidelio stiprumo, taciau statistiskai reiksminga
teigiamaja autokoreliacija, kuri reiskia, kad savivaldybiu, esanciu
viena salia kitos, uzregistruotu nusikalstamu veiku statistines vertes
panasios.
Pagal atvirkstinio sverties atstumo indekso (LMi-Index) reiksmes
Morano I verte galima pavaizduoti zemelapyje. Gautos teigiamos indekso
reiksmes rodo, kad savivaldybes, fiksuojancios tam tikra uzregistruotu
nusikalstamu veiku skaiciu, tarsi sudaro junginius su kitais erdviniais
vienetais, turinciais panasius kriminogenines statistikos duomenis. Cia
labiausiai issiskiria keturi junginiai, kuriuose fiksuojamos didziausios
teigiamosios vertes: Klaipedos ir Neringos savivaldybes, Mazeikiu ir
Skuodo rajonu savivaldybes, Vilniaus ir Vilniaus rajono savivaldybes bei
Alytaus ir Alytaus rajono savivaldybes (1 pav.). Toks erdviniu vienetu
issidestymas rodo, kad savivaldybes koreliuoja erdveje, ir kai kuriu is
ju uzregistruotu nusikalstamu veiku skaicius gana panasus.
[FIGURE 1 OMITTED]
Klaipedos savivaldybeje dideli uzregistruotu nusikalstamu veiku
skaiciu lemia keletas veiksniu: didmies-ciams budingas susvetimejimas,
kulturinis nehomoge-niskumas, 2008 m. pabaigoje istikusios finansines
krizes pasekmes--beveik trigubai isauges bedarbiu skaicius, krites darbo
uzmokestis, sumazejusios uzsienio investicijos, sumazintas finansavimas
policijos komisariatams ir pan. (Ragauskas 2000).
Neringos ir Klaipedos savivaldybiu autokoreliacijai itaka daro ne
tik didelis ir gana panasus nusikalstamumo lygis, bet ir siu erdviniu
vienetu kaimynyste. Norintys i Neringos kurorta--gali patekti tik
naudodamiesi Klaipedos perkelomis, tai gali lemti nusikalteliu
svytuokline migracija is vieno erdvinio vieneto i kita bei labai panasia
kriminogenine situacija.
Remiantis nusikalstamumo rodikliais, maziausia sasaja erdveje
Kretingos rajono, Siauliu, Elektrenu, Traku rajono, Lazdiju rajono,
Druskininku bei Rokiskio rajono savivaldybiu. Siu erdviniu vienetu
atvirkstinio svertinio atstumo indekso (LMiIndex) reiksmes neigiamosios,
jie nesudaro junginiu su kitomis savivaldybemis ir yra netolygiai
issideste beveik visoje salies teritorijoje.
Morano I statistikos reiksmes gali buti transformuotos i Z ivercius
(Z-Scores). Sios vertes svyruodamos paneigia arba patvirtina gautus
savivaldybiu koreliacijos erdveje rezultatus (Gravetter, Wallnau 2004;
Moran 1950). Salies mastu apskaiciuotas standartinis ivertis lygus 1,603
117. Rodiklis patikslina Morano I statistikos patvirtinta alternatyvia
hipoteze, kad savivaldybes koreliuoja tarpusavyje. Gauta Z ivercio
reiksme patenka i intervala nuo -1,96 iki 1,96, todel patikimumas yra
mazdaug 90 % (Frizado et al. 2009). Toks patikimumo procentas yra
didelis, nes, nagrinejant sudetingus socialinius procesus, o
ypac--uzregistruotu nusikalstamu veiku statistinius duomenis, 100 %
patikimumas beveik neimanomas.
Savivaldybiu lygmeniu Z ivercio reiksmes patvirtina tam tikru
erdviniu vienetu koreliacija (ji buvo apskaiciuota anksciau remiantis
atvirkstinio svertinio atstumo indeksu) erdveje arba jos nebuvima.
Didziausias patikimumas gautas jau anksciau minetu savivaldybiu
junginiu: Neringos ir Klaipedos, Mazeikiu ir Skuodo rajonu bei Vilniaus
ir Vilniaus rajono (2 pav.) Maziausioji Z ivercio reiksme Siauliu
savivaldybes.
Tokius rezultatus lemia tai, kad Siauliai--apskrities centras,
kuriame ekonominio aktyvumo santalka yra pati didziausia. Cia neblogai
isvystyta pramone, statybos, gana aktyvus smulkusis bei vidutinis
verslas. Del tokios ekonomines pletros ivairios prekes ir paslaugos
tampa vis lengviau prieinamos visuomenei, atsiranda didesne mokejimo
priemoniu ivairove, o tai suteikia daugiau galimybiu nusikalstamai
veikai (LR Seimo nutarimas 2003; Nusikalstamumas ir teisesaugos ...
2009). Svarbu ir tai, kad savivaldybeje, palyginti su kitais keturiais
didziaisiais Lietuvos miestais, yra didziausias 15-19 metu asmenu
skaicius (7,45 %), o tyrimu duomenimis, kas 8-10 nusikaltelis
nepilnametis (Justickis 2001; Nusikalstamumas ir teisesaugos ... 2009).
[FIGURE 2 OMITTED]
3. Vagysciu (nusikaltimu) lokalizacijos tyrimas
Atlikus vietos koeficiento skaiciavimus isryskejo tam tikri
erdviniai skirtumai--vienu savivaldybiu sis koeficientas didesnis,
kitu--mazesnis. Gautos teigiamosios ir didesnes uz vieneta vietos
koeficiento reiksmes reiskia, kad vagysciu (nusikaltimu) dalis tame
erdviniame vienete yra neproporcingai didele, palyginti su to paties
aktyvumo dalimi visoje Lietuvoje. Didziausios sio mato reiksmes Palangos
(1,328), Moletu rajono (1,325), Pasvalio rajono (1,311), Visagino
(1,300) bei Elektrenu (1,278) savivaldybiu (3 pav.).
Didelems 2008 m. vagysciu (nusikaltimu) Palangos savivaldybeje
atveju statistinems reiksmems (74,4 %) itakos turi kurortinis miesto
statusas, ypac siltuoju metu laiku prie juros atvaziuojama ne tik
pailseti, bet ir "dirbti" (Babachinaite et al. 2008). Itin
aktualios dviraciu vagystes (ir is pavieniu asmenu, ir is dviraciu
nuomos paslaugas teikianciu imoniu), vagystes is papludimio,
poilsiautoju nuomojamu patalpu bei is automobiliu salonu, kur grobiu
dazniausiai tampa mobilieji telefonai, pinigines, juvelyriniai
dirbiniai, fotoaparatai bei kitos gana lengvai realizuojamos prekes.
Moletu rajono, priesingai negu Palangos, savivaldybes uzregistruotu
nusikalstamu veiku rodiklio reiksmes salygiskai nedideles, taciau
vagystems (nusikaltimams) 2008 m. teko 57,2 % visu sioje savivaldybeje
uzregistruotu nusikalstamu veiku skaiciaus. Siame teritoriniame vienete
siltuoju metu laikotarpiu taip pat nemazi poilsiautoju antpludziai,
taciau tai vagysciu (nusikaltimu) didejimui itakos turi kiek maziau negu
Palangos savivaldybeje, nes nusikalstamumo rodikliu reiksmes labai
panasios ir siltuoju, ir saltuoju metu laiku. Vasara atvykstantys
poilsiautojai, kaip ir Palangoje, pritraukia nusikalsti linkusius
asmenis. Siuo laikotarpiu ypac daznos smulkios vagystes. Galima daryti
prielaida, kad saltuoju metu laiku, kai vasarotojai palieka savo poilsio
namelius ilgesniam laikui be prieziuros, smulkiu vagysciu is siu patalpu
taip pat padaugeja.
Savivaldybems, kuriu vietos koeficiento reiksmes artimos vienetui,
tenka proporcinga vagysciu (nusikaltimu) dalis. Tai reiskia, kad siu
teritoriniu vienetu nagrinejamo rodiklio reiksmes nenukrypsta arba labai
mazai nukrypsta nuo Lietuvos vidurkio. Tokios reiksmes budingos Silales
(0,992) bei Traku rajonu (1,004), Klaipedos (1,010), Prienu (1,010) bei
Alytaus rajonu (0,988) savivaldybems.
Administraciniuose vienetuose, kuriu sio koeficiento reiksme yra
mazesne uz vieneta, nagrinejamu nusikaltimu dalis neproporcingai
mazesne. Tokiems erdviniams vienetams priklauso Neringos (0,268),
Kretingos rajono (0,604), Alytaus (0,684), Druskininku (0,745) bei
Lazdiju rajono (0,759) savivaldybes.
[FIGURE 3 OMITTED]
4. Isvados
1. Atsizvenlgiant i 2008 m. nusikalstamumo salyje duomenis,
apskaiciuota Morano I statistika (0,288 214) rodo nors ir nedidelio
stiprumo, taciau statistiskai reiksminga teigiamaja savivaldybiu
koreliacija erdveje.
2. Remiantis 2008 m. uzregistruotu nusikalstamu veiku statistiniais
duomenimis, didziausia sasaja erdveje Klaipedos ir Neringos, Mazeikiu ir
Skuodo rajonu, Vilniaus ir Vilniaus rajono bei Alytaus ir Alytaus rajono
savivaldybiu junginiu.
3. Neproporcingai didele vagysciu (nusikaltimu) dalis 2008 m.,
palyginti su to paties aktyvumo visoje Lietuvoje dalimi, yra Palangos ir
Moletu rajono savivaldybiu. Siu administraciniu vienetu tokias vietos
koeficiento reiksmes daugiausiai lemia atvykstanciu poilsiautoju
srautai.
doi: 10.3846/gc.2010.25
Literatura
Andresen, M. 2008. Erdvine analize ir modeliavimas. Vilnius. 82 p.
Babachinaite, G.; Jurgelaitiene, G.; Justickis, V.; Peckaitis, J.
S.; Petkunas, A.; Piesliakas, V.; Uscila, R.; Cepas, A.; Gavelis, V;
Justickaja, S.; Macernyte-Panomarioviene, I.; Malinauskaite, J.;
Malisauskaite-Simanaitiene, S.; Kalpokas, V.; Usele, L.; Valatkevicius,
D. 2008. Nusikalstamumas Lietuvoje ir jo prognoze iki 2015 m. Mykolo
Romerio universitetas. Vilnius. 56 p.
Frizado, J.; Smith, B. W.; Carroll, M. C.; Reid, N. 2009. Impact of
polygon geometry on the identification of economic clusters, Letters in
Spatial and Resource Sciences 2: 31-44. doi:10.1007/s12076-008-0020-6
Gravetter, F. J.; Wallnau, L. B. 2004. Statistics for the
behavioural sciences. 6th ed. Belmont: Wadsworth/Thomson Learning. 358
p.
Justickis, V. 2001. Kriminologija. I dalis. Vilnius: Lietuvos
teises universitetas.
LR Seimo nutarimas "Del nacionalines nusikaltimu prevencijos
ir kontroles programos patvirtinimo", Zin., 2003, Nr. 9-1383.
Moran, P. A. P. 1950. Notes on Continuous Stochastic Phenomena,
Biometrika: 37: 17-33.
Nusikalstamumas ir teisesaugos instituciju veikla 2008. 2009.
Statistikos departamentas. Vilnius.
Ragauskas, P. 2000. Nusikalstamumo Lietuvoje teritoriniai
skirtumai. Teises institutas. Vilnius. 84 p.
Agne Eismontaite
Vilniaus universitetas, Kartografijos centras, M. K. Ciurlionio g.
21/27, LT-03101 Vilnius, Lietuva El. pastas agne.eismontaite@gmail.com
Iteikta 2010 06 30; priimta 2010 09 24
Agne EISMONTAITE. Master student at the Centre for Cartography,
Vilnius University, M. K. Ciurlionio g. 21/27, LT-03101 Vilnius,
Lithuania. Ph +370 5 239 8297, Fax +370 5 239 8296.
Research interests: cartography, GIS, possibilities of spatial data
analysis.