出版社：Faculdade de Letras da Universidade Federal de Minas Gerais
摘要：Este artigo tem o objetivo da avaliar a aplicação de dois métodos automáticos eficientes na extração de palavras-chave, usados pelas comunidades da Linguística de Corpus e do Processamento da Língua Natural para gerar palavras-chave de textos literários: o WordSmith Tools e o Latent Dirichlet Allocation (LDA). As duas ferramentas escolhidas para este trabalho têm suas especificidades e técnicas diferentes de extração, o que nos levou a uma análise orientada para a sua performance. Objetivamos entender, então, como cada método funciona e avaliar sua aplicação em textos literários. Para esse fim, usamos análise humana, com conhecimento do campo dos textos usados. O método LDA foi usado para extrair palavras-chave por meio de sua integração com o Portal Min@s: Corpora de Fala e Escrita , um sistema geral de processamento de corpora , concebido para diferentes pesquisas de Linguística de Corpus . Os resultados do experimento confirmam a eficácia do WordSmith Tools e do LDA na extração de palavras-chave de um corpus literário, além de apontar que é necessária a análise humana das listas em um estágio anterior aos experimentos para complementar a lista gerada automaticamente, cruzando os resultados do WordSmith Tools e do LDA. Também indicam que a intuição linguística do analista humano sobre as listas geradas separadamente pelos dois métodos usados neste estudo foi mais favorável ao uso da lista de palavras-chave do WordSmith Tools.
其他摘要：Este artigo tem o objetivo da avaliar a aplicação de dois métodos automáticos eficientes na extração de palavras-chave, usados pelas comunidades da Linguística de Corpus e do Processamento da Língua Natural para gerar palavras-chave de textos literários: o WordSmith Tools e o Latent Dirichlet Allocation (LDA). As duas ferramentas escolhidas para este trabalho têm suas especificidades e técnicas diferentes de extração, o que nos levou a uma análise orientada para a sua performance. Objetivamos entender, então, como cada método funciona e avaliar sua aplicação em textos literários. Para esse fim, usamos análise humana, com conhecimento do campo dos textos usados. O método LDA foi usado para extrair palavras-chave por meio de sua integração com o Portal Min@s: Corpora de Fala e Escrita , um sistema geral de processamento de corpora , concebido para diferentes pesquisas de Linguística de Corpus . Os resultados do experimento confirmam a eficácia do WordSmith Tools e do LDA na extração de palavras-chave de um corpus literário, além de apontar que é necessária a análise humana das listas em um estágio anterior aos experimentos para complementar a lista gerada automaticamente, cruzando os resultados do WordSmith Tools e do LDA. Também indicam que a intuição linguística do analista humano sobre as listas geradas separadamente pelos dois métodos usados neste estudo foi mais favorável ao uso da lista de palavras-chave do WordSmith Tools.
关键词：keyword extraction;natural language processing;corpus analysis;WordSmith Tools;Latent Dirichlet Allocation;Portal Min@s
